Dunia tempat kita hidup didorong oleh data. Mendapatkan wawasan real-time yang kuat ke dalam data dunia nyata memungkinkan bisnis Anda memiliki keunggulan. Streaming data memungkinkan pengambilan dan pemrosesan data secara terus-menerus yang berasal dari berbagai sumber data, dan itulah mengapa platform data streaming yang baik itu penting.
Platform streaming data adalah sistem yang dapat diskalakan, terdistribusi, dan sangat efisien yang memastikan pemrosesan aliran data yang andal. Mereka mendukung agregasi dan analisis data dan seringkali dilengkapi dengan dasbor terpadu untuk memvisualisasikan data Anda.
Anda dapat memilih dari berbagai platform dan solusi streaming data — dari sistem yang dikelola sepenuhnya seperti Confluent Cloud dan Amazon Kinesis hingga solusi sumber terbuka seperti Arroyo dan Fluvio.
Daftar isi
Apa saja kasus penggunaan untuk streaming data?
Platform streaming data memiliki berbagai kasus penggunaan yang dicakupnya. Mari kita bahas beberapa di antaranya dengan cepat:
- Deteksi penipuan ditangani dengan terus menganalisis transaksi, perilaku pengguna, dan pola.
- Data perdagangan pasar saham ditangkap oleh beberapa sistem yang melakukan perdagangan volume tinggi yang sangat cepat berdasarkan analisis pasar.
- Wawasan khusus melalui data pasar waktu nyata memberi pasar e-niaga audiens yang tepat untuk menargetkan produk mereka.
- Ada jutaan sensor di berbagai sistem yang menyediakan data dunia nyata dan membantu informasi prediktif seperti prakiraan cuaca.
Berikut adalah platform data terbaik untuk semua kebutuhan analisis dan pemrosesan real-time Anda.
Awan Konfluen
Penawaran Apache Kafka yang sepenuhnya cloud-native, Awan Konfluen memberikan ketahanan, skalabilitas, dan kinerja tinggi. Anda mendapatkan kekuatan mesin Kora yang dibuat khusus yang memberikan kinerja 10x lebih baik daripada menjalankan kluster Kafka Anda sendiri. Ini memberi Anda fitur-fitur berikut:
- Cluster tanpa server menawarkan skalabilitas dan elastisitas. Anda dapat langsung memenuhi persyaratan streaming data dengan peningkatan dan penyusutan otomatis sesuai permintaan.
- Persyaratan penyimpanan data Anda dipenuhi dengan retensi data tak terbatas dan integritas data. Tanpa masalah daya tahan, Anda dapat menjadikan Confluent Cloud sebagai sumber kebenaran Anda.
- Confluent Cloud menawarkan SLA uptime 99,99%, salah satu yang terbaik di industri. Dipasangkan dengan replikasi multi-zona, Anda terlindungi dari kerusakan atau kehilangan data.
Stream Designer memberdayakan Anda dengan UI drag-and-drop untuk membuat alur pemrosesan secara visual. Selain itu, konektor Kafka yang dibuat sebelumnya memungkinkan Anda terhubung ke aplikasi atau penyedia data apa pun.
Confluent Cloud memberi Anda Stream Governance, satu-satunya suite tata kelola data industri yang dikelola sepenuhnya. Memiliki keamanan dan kepatuhan cloud tingkat perusahaan memungkinkan Anda mengamankan data dan mengontrol akses.
Confluent Cloud menawarkan yang berbeda pilihan harga. Ini juga menawarkan berbagai sumber daya untuk membantu Anda menyelam langsung.
Aiven
Aiven membantu Anda menjalankan kebutuhan streaming data dalam layanan cloud Apache Kafka yang terkelola sepenuhnya. Ini mendukung semua penyedia cloud utama, termasuk AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Digital Ocean, dan UpCloud.
Siapkan layanan Kafka Anda sendiri dalam waktu kurang dari 10 menit menggunakan konsol web atau secara terprogram melalui API dan CLI. Selain itu, Anda mendapatkan opsi untuk menjalankannya dalam wadah.
Lewati kerumitan mengkhawatirkan manajemen Kafka dengan layanan cloud yang terkelola sepenuhnya. Anda dapat mengatur pipa data Anda dengan cepat bersama dengan dasbor pemantauan. Mari kita lihat keuntungan yang akan Anda dapatkan:
- Terima pembaruan otomatis untuk klaster Anda dan kelola pemutakhiran dan pemeliharaan versi Anda hanya dengan beberapa klik.
- Aiven memberi Anda waktu aktif 99,99% dan hampir tidak ada gangguan.
- Tingkatkan penyimpanan Anda sesuai permintaan, tambahkan lebih banyak node Kafka, atau sebarkan ke berbagai wilayah.
Aiven bulanan harga mulai dari $200 dan bervariasi berdasarkan lokasi Anda dan penyedia cloud yang Anda pilih.
Arroyo
Jika Anda mencari solusi yang benar-benar cloud-native dan open-source untuk analisis dan pemrosesan real-time, Arroyo adalah alat yang hebat. Didukung oleh Arroyo Streaming Engine — solusi pemrosesan aliran terdistribusi yang unggul dalam hal pencarian data real-time dengan hasil sepersekian detik.
Arroyo dibangun untuk membuat pemrosesan real-time semudah pemrosesan batch. Dengan desain yang sangat ramah pengguna, Anda tidak perlu menjadi ahli untuk membangun jalur pipa Anda. Inilah yang Anda dapatkan dengan Arroyo:
- Ada dukungan asli untuk berbagai konektor, termasuk Kafka, Pulsar, Redpanda, WebSockets, dan Server Sent Events.
- Setelah penyerapan dan pemrosesan data, hasil keluar dapat ditulis ke berbagai sistem — seperti Kafka, Amazon S3, dan Postgres.
- Anda mendapatkan kompiler canggih, efisien, dan berkinerja tinggi yang mengubah kueri SQL Anda agar berjalan dengan efisiensi maksimum.
- Aliran data untuk platform data Anda dapat diskalakan secara horizontal untuk mendukung jutaan peristiwa per detik.
Anda dapat menjalankan instans Arroyo yang dihosting sendiri, yang gratis, atau menggunakan bantuan Arroyo Cloud, mulai dari $200 per bulan. Namun, Arroyo saat ini dalam versi Alfa dan mungkin memiliki fitur yang hilang.
Amazon Kinesis
Data Amazon Kinesis Streaming memungkinkan Anda mengumpulkan dan memproses aliran data besar untuk penyerapan yang cepat dan berkelanjutan. Ini memiliki skalabilitas besar, daya tahan, dan biaya rendah. Mari kita lihat fitur teratas yang Anda dapatkan:
- Amazon Kinesis berjalan di AWS cloud dalam mode tanpa server sesuai permintaan. Dengan beberapa klik dari AWS Management Console, aliran Data Kinesis Anda dapat berjalan.
- Anda dapat menjalankan Kinesis di hingga 3 Availability Zone (AZ). Ini juga menawarkan 365 hari penyimpanan data.
- Aliran Data Kinesis memungkinkan Anda untuk melampirkan hingga 20 konsumen. Selain itu, setiap konsumen memiliki throughput baca tersendiri dan dapat memublikasikan dalam waktu 70 milidetik setelah penyerapan.
- Penuhi persyaratan keamanan Anda dengan mengenkripsi data Anda menggunakan enkripsi sisi server.
- Menjadi bagian dari AWS memungkinkan Kinesis berintegrasi mulus dengan layanan AWS lainnya seperti Cloudwatch, DynamoDB, dan AWS Lambda.
Dengan Amazon Kinesis, Anda membayar apa yang Anda gunakan. Mempertimbangkan 1000 rekaman/detik masing-masing sebesar 3 KB, biaya harian Anda untuk mode sesuai permintaan untuk pemula kira-kira $30,61. Anda dapat menggunakan Kalkulator AWS untuk mengetahui biaya berbasis penggunaan Anda.
Databrick
Jika Anda mencari platform data tunggal untuk pemrosesan batch dan streaming, itu Platform Rumah Danau Databricks adalah pilihan yang bagus. Selain itu, Anda mendapatkan analitik waktu nyata, pembelajaran mesin, dan aplikasi pada satu platform.
Platform Databricks Lakehouse memiliki tampilan datanya sendiri yang disebut Delta Live Tables (DLT) dengan keuntungan sebagai berikut:
- DLT memungkinkan Anda dengan mudah menentukan pipa data end-to-end Anda.
- Anda mendapatkan pengujian kualitas data otomatis. Secara bersamaan Anda dapat memantau tren kualitas data dari waktu ke waktu.
- Jika beban kerja Anda tidak dapat diprediksi, penskalaan otomatis DLT yang ditingkatkan akan menanganinya.
Anda mendapatkan tempat terbaik untuk menjalankan beban kerja Apache Spark, dengan Spark Structured Streaming sebagai teknologi intinya. Ditambah dengan ini adalah Delta Lake, satu-satunya platform penyimpanan sumber terbuka yang mendukung data streaming dan batch.
Dengan Platform Databricks Lakehouse, Anda dapat menikmati uji coba gratis selama 14 hari, setelah itu Anda akan secara otomatis berlangganan paket yang Anda gunakan.
Streaming Data Qlik (CDC)
CDC atau Change Data Capture adalah teknik dimana setiap perubahan data diberitahukan ke sistem lain. Solusi sederhana dan universal, Streaming Data Qlik (CDC) memungkinkan Anda dengan mudah memindahkan data dari sumber ke tujuan secara real-time. Anda dapat mengelola semuanya melalui antarmuka grafis sederhana.
Qlik Data Streaming (CDC) menyediakan konfigurasi yang efisien dan otomatis. Dengan demikian, Anda dapat dengan mudah menyiapkan, mengontrol, dan memantau saluran data real-time Anda.
Anda mendapatkan dukungan dari berbagai sumber, target, dan platform. Hal ini memungkinkan Anda untuk tidak hanya menyerap beragam data tetapi juga menyinkronkan data lokal, cloud, dan hibrid.
Qlik Enterprise Manager adalah pusat komando pusat Anda yang memungkinkan Anda menskalakan dengan mudah dan memantau aliran data melalui peringatan.
Ada opsi penyebaran yang fleksibel ketika memilih bagaimana Anda ingin menjalankan pipa CDC Anda. Berdasarkan kebutuhan Anda, Anda dapat memilih antara yang berikut:
Anda dapat memulai dengan a uji coba gratis tanpa mengunduh atau menginstal apa pun.
Fluvio
Mencari solusi streaming cloud-native sumber terbuka dengan latensi rendah dan performa tinggi? Fluvio cocok dengan deskripsi itu. Anda mendapatkan kemampuan untuk melakukan komputasi inline menggunakan SmartModules yang meningkatkan fungsionalitas platform Fluvio.
Fluvio telah mendistribusikan pemrosesan aliran dengan pemeriksaan untuk mencegah kehilangan data dan waktu henti. Selain itu, ada dukungan API asli untuk bahasa pemrograman populer seperti Rust, Node.js, Python, Java, dan Go. Mari kita lihat apa yang disediakan platform ini untuk Anda:
- Kekuatan menggabungkan komputasi dengan streaming dalam kluster terpadu memberi Anda penundaan yang diminimalkan.
- Fluvio secara dinamis memuat modul khusus yang memperluas kemampuan komputasi.
- Anda mendapatkan skalabilitas tinggi yang berkisar dari perangkat IoT kecil hingga sistem multi-core.
- Ini memiliki kemampuan penyembuhan otomatis menggunakan manajemen deklaratif, rekonsiliasi, dan replikasi.
- Karena dibangun dengan mempertimbangkan komunitas pengembang, Anda mendapatkan CLI yang kuat untuk efisiensi.
Baik itu laptop Anda, pusat data perusahaan Anda, atau cloud publik pilihan Anda, Anda dapat menginstal Fluvio di platform apa pun.
Karena ini open-source, tidak ada biaya untuk menjalankan Fluvio.
Pemrosesan Aliran Cloudera (CSP)
Didukung oleh Apache Flink dan Apache Kafka, Pemrosesan Aliran Cloudera (CSP) memberi Anda kemampuan menganalisis untuk mendapatkan wawasan tentang data streaming Anda. Ini memiliki dukungan asli untuk teknologi standar seperti SQL dan REST. Selain itu, Anda mendapatkan solusi manajemen aliran lengkap yang digabungkan dengan pemrosesan stateful yang dibuat untuk perusahaan.
Cloudera Stream Processing membaca dan menganalisis volume data real-time yang tinggi untuk memberikan hasil dalam latensi subdetik. Dapatkan dukungan untuk multi-cloud dan hybrid cloud, beserta alat yang diperlukan untuk membuat analitik berbasis data yang sangat canggih. Nikmati alat dan fitur berikut:
- Mendukung jutaan pesan per detik, Anda dapat memenuhi kebutuhan Anda yang selalu berubah dengan streaming yang sangat skalabel.
- Streams Messaging Manager menawarkan tampilan end-to-end tentang bagaimana data Anda bergerak di seluruh alur pemrosesan data Anda.
- Streams Replication Manager menawarkan replikasi, ketersediaan, dan pemulihan bencana.
- Kurangi ketidakcocokan skema dan interupsi dengan Schema Registry yang memungkinkan Anda mengelola semuanya dalam repositori bersama.
- Keamanan terpusat yang ditegakkan secara otomatis, Cloudera SDX menawarkan kontrol dan tata kelola terpadu di semua komponen Anda.
Dengan Cloudera Stream Processing dalam waktu kurang dari 10 menit, Anda dapat menjalankan pipeline pemrosesan streaming di platform cloud pilihan Anda — baik itu AWS, Azure, atau Google Cloud Platform.
Striim Cloud
Apakah platform data dan analisis real-time Anda memerlukan beragam produsen dan konsumen data? Striim Cloud, dengan dukungan bawaan untuk 100+ konektor, dapat menjadi pilihan yang sempurna. Integrasikan dengan mudah dengan penyimpanan data Anda yang ada dan streaming data real-time dengan bantuan platform SaaS yang terkelola sepenuhnya yang dirancang untuk cloud.
Striim Cloud menawarkan antarmuka drag-and-drop yang sederhana, yang tidak hanya membantu membangun pipeline Anda, tetapi juga memberikan wawasan tentang data Anda. Ini mendukung alat analitik paling populer, termasuk Google BigQuery, Snowflake, Azure Synapse, dan Databricks. Selain itu, Anda mendapatkan yang berikut ini:
- Kekhawatiran Anda tentang perubahan dalam struktur data ditangani oleh kemampuan evolusi skema Striim. Anda dapat mengonfigurasinya untuk resolusi otomatis atau intervensi manual.
- Dibangun di atas platform SQL streaming terdistribusi, Striim memungkinkan Anda menjalankan kueri berkelanjutan.
- Striim menawarkan skalabilitas dan hasil yang tinggi. Selanjutnya, Anda dapat menskalakan pipa Anda tanpa perencanaan atau biaya tambahan.
- Metode ‘ReadOnlyWriteMany’ memungkinkan Anda menambah dan menghapus target baru tanpa memengaruhi penyimpanan data Anda.
Bayar hanya untuk apa yang Anda gunakan. Lingkungan pengembang Striim gratis dan memungkinkan Anda mencoba platform dengan 10 juta acara/bulan. Untuk solusi cloud skala perusahaan, dimulai dari $2500/bulan.
Platform Data Streaming VK
Dengan standar produk data dan wawasan tertinggi, Pengetahuan Vertikal (VK) membantu individu dan bisnis membuat keputusan yang kuat dalam skala besar. Platform Data Streaming VK memungkinkan Anda memproses data dalam jumlah besar melalui lingkungan streaming data berbasis web.
Dapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dengan penemuan data otomatis. Berikut adalah manfaat utama Platform Data Streaming VK:
- Anda mendapatkan keamanan dunia maya yang kuat karena infrastruktur stabil VK yang melindungi Anda dari konten berbahaya. Selain itu, Anda dapat mengunduh data melalui lingkungan virtual.
- Aliran data otomatis memungkinkan Anda beroperasi di berbagai sumber data dengan mudah.
- Dengan penemuan cepat, Anda dapat mengurangi proses manual, yang seringkali memakan waktu.
- Hasilkan pengumpulan data mendalam dengan menjalankan pipeline secara bersamaan dari berbagai sumber. Dengan demikian, Anda dapat menghasilkan hasil global untuk kata kunci yang dipilih.
- Anda dapat mengekspor kumpulan data Anda dalam format JSON atau CSV mentah atau menggunakan API untuk berintegrasi dengan sistem pihak ketiga.
Platform HStream
Dibangun di atas HStreamDB sumber terbuka, itu Platform HStream menawarkan platform data streaming tanpa server. Anda dapat menyerap data dalam jumlah besar dan menyimpan jutaan aliran data dengan andal. HStreamDB secepat Kafka. Selain itu, Anda dapat memutar ulang data historis
Anda dapat menggunakan SQL untuk memfilter, mengubah, mengagregasi, dan bahkan menggabungkan beberapa tampilan data. Dengan demikian, Anda mendapatkan wawasan waktu nyata ke dalam data Anda. Platform HStream memungkinkan Anda memulai dari yang kecil dan ramping. Berikut adalah fitur utamanya:
- Menjadi tanpa server, siap digunakan sejak awal.
- Tidak perlu Kafka untuk kebutuhan streaming Anda.
- Anda mendapatkan pemrosesan aliran di tempat menggunakan SQL standar.
- Konsumsi dari dan hasilkan ke sistem yang berbeda, baik itu database, gudang data, atau danau data. Jadi, tidak perlu alat ETL tambahan.
- Anda dapat mengelola semua beban kerja Anda secara efisien dalam satu platform streaming terpadu.
- Arsitektur cloud-native memungkinkan Anda menskalakan kebutuhan komputasi dan penyimpanan Anda secara mandiri.
Platform HStream saat ini dalam versi beta publik. Ini gratis untuk digunakan — yang perlu Anda lakukan hanyalah mendaftar untuk itu.
Kesimpulan
Memilih platform streaming data yang baik bergantung pada skala Anda, kebutuhan akan konektor yang berbeda, waktu aktif, dan keandalan.
Sementara beberapa platform adalah layanan yang dikelola sepenuhnya, yang lain adalah open-source dan memberi Anda berbagai penyesuaian. Lihatlah kebutuhan dan anggaran Anda dan pilih salah satu yang paling cocok untuk Anda.
Selanjutnya, apakah Anda masih bertanya-tanya bagaimana cara memanfaatkan semua data itu dengan sebaik-baiknya? Coba peramalan data dan alat prediksi yang didukung AI untuk bisnis.
