26 Perangkat Lunak Penambangan Data Terbaik

Tujuan mendasar dari data mining adalah untuk menemukan pola dalam jumlah besar data dan menerjemahkan data tersebut menjadi informasi yang lebih halus/dapat ditindaklanjuti. Penambangan data dapat dilakukan dengan berbagai alat. Berikut ini adalah daftar pilihan perangkat lunak penambangan data gratis terbaik, bersama dengan fitur populer dan tautan ke unduhan terbaru. Kumpulan alat penambangan terbaik untuk perbandingan ini mencakup opsi open source dan komersial.

26 Perangkat Lunak Penambangan Data Terbaik

Data mining adalah metode yang membantu dalam menemukan korelasi yang sebelumnya tidak terduga atau belum ditemukan dalam data untuk mendapatkan keuntungan ekonomi. Ini adalah pendekatan analisis data canggih yang menggabungkan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk mengekstrak informasi yang relevan, memungkinkan perusahaan untuk memahami lebih banyak tentang permintaan pelanggan mereka, meningkatkan pendapatan, menurunkan biaya, dan meningkatkan hubungan pelanggan, antara lain. Lanjutkan membaca untuk mempelajari tentang perangkat lunak penambangan data gratis.

1. Rasa

Pertama dalam daftar perangkat lunak atau alat penambangan data gratis terbaik adalah Sisense.

  • Ini adalah salah satu solusi perangkat lunak penambangan data gratis terbesar untuk menganalisis dan memvisualisasikan informasi besar dan beragam secara real-time.
  • Ini adalah alat yang sangat baik untuk menghasilkan dasbor dengan berbagai visual.
  • Ini memungkinkan non-teknisi untuk membuat dasbor interaktif.
  • Sisense adalah perangkat lunak BI yang paling efektif dan paling cocok untuk pelaporan di dalam perusahaan.
  • Hal ini memungkinkan data dari beberapa sumber untuk digabungkan menjadi satu repositori dan pemurnian data untuk menghasilkan laporan yang kaya yang dapat dibagikan di seluruh departemen untuk pelaporan.
  • Ini menciptakan representasi kebenaran yang bersatu berdasarkan bukti yang konsisten.
  • Juga, itu mengkonsolidasikan data yang berbeda ke dalam satu lokasi.
  • Antarmuka pengguna drag-and-drop mudah.
  • Ini memiliki kapasitas yang fantastis untuk menangani dan menganalisis data untuk bisnis kecil dan besar.
  • Sisense dinobatkan sebagai perangkat lunak BI teratas pada tahun 2016 dan terus mempertahankan posisi yang kuat.
  • Ini dibuat dengan mempertimbangkan pengguna non-teknis.
  • Tergantung pada tujuan organisasi, beberapa widget dapat digunakan untuk menghasilkan laporan dalam bentuk diagram lingkaran, diagram garis, diagram batang, dan sebagainya.
  • Laporan dapat digali lebih lanjut dengan mengklik untuk melihat informasi dan statistik lebih lanjut.
  • Ini memungkinkan akses dasbor dari perangkat seluler.
  • Ini memiliki desain yang sangat menarik.
  • Dengan menggunakan filter dan komputasi, Anda dapat mengidentifikasi metrik utama.
  • Server komoditas tunggal menangani data skala besar.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics adalah perangkat lunak analitik intelijen bisnis dan layanan mandiri.

  • Ini memungkinkan pengguna untuk membuat dasbor informatif dengan cepat dan secara grafis mengevaluasi data apa pun.
  • Muncul dengan asisten bertenaga AI yang memungkinkan pelanggan untuk mengajukan pertanyaan dan menerima tanggapan cerdas dalam bentuk laporan yang bermanfaat.
  • Ada lebih dari 100 koneksi siap pakai untuk perangkat lunak bisnis utama, penyimpanan cloud, dan database.
  • Bagan, tabel pivot, tampilan ringkasan, widget KPI, dan dasbor bergaya khusus hanyalah beberapa kemungkinan visualisasi yang tersedia.

  • Analisis bisnis terpadu memungkinkan Anda menganalisis data dari semua sistem perusahaan Anda di satu tempat.
  • AI, pembelajaran mesin, dan pemrosesan bahasa alami (NLP) digunakan untuk meningkatkan analitik.

  • Ini telah menyematkan solusi analitik dan portal BI label putih.

3. Banyak

Xplenty menawarkan platform dengan fitur untuk mengintegrasikan, memproses, dan menyiapkan data untuk analitik.

  • Sekarang, Xplenty tersedia sebagai Integrate.io.
  • Dengan bantuan Xplenty, bisnis akan dapat memanfaatkan potensi yang disajikan oleh data besar tanpa harus berinvestasi pada staf, peralatan, atau perangkat lunak terkait.
  • Ini adalah seperangkat alat yang komprehensif untuk membuat saluran data.
  • Ini menawarkan transfer data dan kemampuan transformasi antara database dan gudang data.
  • Layanan dukungan tersedia melalui email, obrolan, telepon, dan pertemuan online.
  • Anda akan dapat menggunakan bahasa ekspresi yang kaya untuk membuat rutinitas persiapan data yang rumit.
  • Ini mencakup antarmuka yang mudah digunakan untuk mengimplementasikan ETL, ELT, atau replikasi.
  • Mesin alur kerja akan memungkinkan Anda untuk mengatur dan menjadwalkan saluran pipa.
  • Xplenty adalah platform integrasi data universal. Tidak ada alternatif tanpa kode dan kode rendah yang tersedia.
  • Kustomisasi dan fleksibilitas tingkat lanjut akan diberikan melalui komponen API.

4. Pemrograman R

R-Programming juga merupakan salah satu perangkat lunak penambangan data gratis terbaik. Ini adalah komputasi statistik dan bahasa grafis.

  • Ini juga dapat digunakan untuk menganalisis sejumlah besar data.
  • Ini memiliki sejumlah besar tes statistik.
  • Menawarkan penanganan data dan fasilitas penyimpanan yang bekerja dengan baik.
  • Ini mencakup satu set operasi untuk bekerja dengan array, terutama matriks.
  • Ini menawarkan seperangkat alat data besar yang komprehensif dan terintegrasi untuk analisis data.
  • Ini termasuk alat analisis data grafis yang dapat dilihat di layar atau dicetak.

5. PAPAN

Board adalah perangkat untuk intelijen manajemen.

  • Intelijen bisnis dan fungsi manajemen kinerja perusahaan digabungkan dalam perangkat lunak ini.
  • Hal ini dimaksudkan untuk memberikan intelijen bisnis dan analisis bisnis dalam satu paket.
  • Ini memungkinkan Anda menggunakan satu platform untuk menganalisis, mensimulasikan, merencanakan, dan mengantisipasi.
  • Ini membantu Anda membuat perangkat lunak analitik dan perencanaan yang unik.
  • Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, dan Business Analytics semuanya termasuk dalam All-In-One.

  • Ini memungkinkan perusahaan untuk membuat dan memelihara sistem analitis dan perencanaan yang kompleks.
  • Platform unik ini membantu pelaporan dengan memungkinkan pengguna mengakses berbagai sumber data.

6. Data Mencair

DataMelt adalah perangkat lunak yang menggabungkan kekuatan ratusan perpustakaan Java dengan kemudahan bahasa scripting seperti Python, Ruby, dan Groovy

  • Ini adalah perangkat lunak untuk perhitungan numerik, matematika, analisis data, dan aplikasi visualisasi data gratis
  • Ini menyediakan statistik, pemrosesan data skala besar, dan visualisasi ilmiah.
  • Ini menyediakan platform interaktif untuk tampilan dan analisis data.
  • Hal ini terutama ditujukan untuk insinyur, ilmuwan, dan mahasiswa.
  • DMelt adalah aplikasi multi-platform yang dibangun di Jawa.
  • Ini akan beroperasi pada sistem operasi apa pun yang kompatibel dengan JVM (Java Virtual Machine).
  • Ada perpustakaan ilmiah dan matematika di dalamnya.
  • DataMelt adalah alat untuk menganalisis kumpulan data besar, penambangan data, dan analisis statistik.
  • Ini biasanya digunakan dalam analisis pasar keuangan, ilmu alam, dan teknik.
  • Ia bekerja dengan berbagai bahasa pemrograman dan sistem operasi.
  • Ini memungkinkan Anda untuk menghasilkan gambar grafik vektor berkualitas tinggi (EPS, SVG, PDF, dan sebagainya) yang dapat digunakan dengan LaTeX dan prosesor teks lainnya.
  • Data Melt memungkinkan Anda menggunakan bahasa skrip yang jauh lebih cepat daripada implementasi Python konvensional di C.

7. Inetsoft

Gaya alat penambangan data oleh Inetsoft Intelligence adalah penambangan data dan alat intelijen yang sangat bermanfaat.

  • Ini memungkinkan transformasi data yang cepat dan fleksibel dari berbagai sumber.
  • Ini memfasilitasi akses ke data semi-terstruktur yang terorganisir dan aplikasi di tempat.
  • Aplikasi dapat dioptimalkan untuk penggunaan dan peningkatan data.
  • Ini memberikan opsi eksplorasi dan pelaporan data yang dapat disesuaikan dan aman.
  • Dengan menggunakan platform Spark Inbuilt, Anda dapat meningkatkan untuk kumpulan data besar pengguna.
  • Anda dapat membuat laporan paginasi dengan logika bisnis dan parameterisasi yang melekat di dalamnya.

8. H2O

Alat penambangan data sumber terbuka lainnya yang luar biasa adalah H2O.

  • Ini digunakan untuk menganalisis data yang disimpan dalam sistem aplikasi komputasi awan.
  • H2O memungkinkan Anda untuk menggunakan sistem terdistribusi dan kemampuan komputasi dalam memori.
  • Dengan format Java dan biner, ini menyediakan penyebaran yang cepat dan mudah ke dalam produksi.
  • Ini memungkinkan Anda untuk membuat model dalam H2O menggunakan bahasa komputer seperti R, Python, dan lainnya.
  • Pemrosesan didistribusikan dan dalam memori.

9. Alterix

Alteryx adalah perusahaan yang berspesialisasi dalam intelijen dan analitik bisnis perusahaan.

  • Ini adalah platform yang dibuat khusus untuk analis data dan pemimpin bisnis.
  • Ini menawarkan analitik untuk bisnis kecil dan menengah.
  • Analisis Ad Hoc dimungkinkan.

  • Ini menyediakan pemrosesan analitik online secara tepat waktu.
  • Pelaporan yang Dijadwalkan Secara Otomatis juga disertakan.

  • Ini memiliki dasbor yang dapat sepenuhnya disesuaikan.

10. Oracle BI

Oracle BI adalah pembelajaran mesin sumber terbuka dan alat visualisasi data.

  • Sangat cocok untuk pengguna pemula dan lanjutan.
  • Perangkat lunak Oracle adalah bagian dari Oracle Advanced Analytics.
  • Ini menawarkan algoritme penambangan data yang sangat baik untuk klasifikasi data, prediksi, regresi, dan analitik khusus, memungkinkan analis untuk menganalisis wawasan, membuat prediksi yang lebih baik, menargetkan pelanggan terbaik, menemukan peluang penjualan silang, dan mendeteksi penipuan.
  • Algoritma yang dibangun ke dalam ODM memanfaatkan kemampuan database Oracle.
  • Fungsi data mining SQL dapat mengekstrak informasi dari tabel database, tampilan, dan skema.
  • Antarmuka pengguna grafis Oracle Data Miner adalah versi yang lebih maju dari Oracle SQL Developer.
  • Ini memungkinkan pengguna untuk secara langsung menarik dan melepaskan data di dalam database, memberikan wawasan yang lebih baik.
  • Ini memungkinkan alur kerja untuk analisis data interaktif dengan toolkit yang luas.
  • Ini menawarkan visualisasi data interaktif.
  • Ini menyediakan eksplorasi data interaktif untuk analisis kualitatif cepat dengan visual yang jelas.
  • Orange mendorong pembelajaran langsung dan representasi visual dari prinsip-prinsip ilmu data.
  • Ini memiliki sejumlah besar add-on untuk penambangan data dari sumber eksternal.

12. Teradata

Teradata adalah teknologi pemrosesan terbuka paralel masif yang dapat digunakan untuk membuat aplikasi gudang data skala besar.

  • Teradata dapat diinstal pada server Unix/Linux/Windows.
  • Teradata Optimizer memiliki kapasitas untuk menangani hingga 64 gabungan dalam kueri.
  • Total biaya kepemilikan untuk data Tera minimal.
  • Sangat mudah untuk mengatur, memelihara, dan mengelola.
  • Ini adalah gudang data untuk bisnis yang mencakup manajemen data dan perangkat lunak penambangan data.
  • Ini memiliki potensi untuk digunakan dalam analisis bisnis.
  • Teradata digunakan untuk memahami antara lain data perusahaan seperti penjualan, positioning produk, dan preferensi konsumen.
  • Ini juga dapat membedakan antara data panas dan dingin, menempatkan data yang jarang digunakan dalam porsi penyimpanan yang lebih lambat.
  • Teradata memiliki desain shared-nothing, dengan setiap node server memiliki memori dan kekuatan pemrosesannya sendiri.
  • Hal ini memungkinkan Anda untuk berinteraksi dengan data yang terkandung dalam tabel menggunakan SQL. Ini berfungsi sebagai perpanjangan.
  • Ini membantu Anda dalam mendistribusikan data secara otomatis ke drive tanpa perlu keterlibatan pribadi.
  • Teradata menyediakan fungsi muat dan bongkar untuk mengangkut data masuk dan keluar dari sistem Teradata.

13. Dundas

Dundas adalah platform penambangan data siap-perusahaan yang dapat digunakan untuk membuat dan memeriksa dasbor interaktif, laporan, dan visualisasi data lainnya.

  • Dundas BI dapat digunakan sebagai situs data inti organisasi.
  • Ini adalah aplikasi server yang mencakup semua fitur produk.
  • Ini juga memungkinkan Anda untuk mengintegrasikan dan mengambil data dari berbagai sumber.
  • Ini menyediakan visualisasi data yang dapat disesuaikan.
  • Dundas dapat diandalkan karena integrasi dan wawasannya yang cepat.
  • Muncul dengan pola transformasi data dalam jumlah tak terbatas dan tabel, bagan, dan grafik yang menarik.
  • Dundas BI memiliki fitur hebat yang memungkinkan berbagai perangkat mengakses data sambil menjaga keamanan dokumen bebas celah.
  • Ini mengatur data ke dalam struktur yang terdefinisi dengan baik dengan cara tertentu untuk membuat pemrosesan lebih mudah bagi pengguna.
  • Ini terdiri dari metodologi relasional yang memungkinkan untuk analisis multidimensi dan berkonsentrasi pada isu-isu bisnis-kritis.
  • Ini menghemat uang dan menghilangkan kebutuhan akan perangkat lunak tambahan karena memberikan laporan yang dapat diandalkan.
  • Muncul dengan banyak fitur drag-and-drop yang cerdas.
  • Ini juga menggunakan peta untuk memvisualisasikan data.
  • Ini memiliki analitik data canggih dan analitik prediktif.

14. Qlik

Qlik adalah visualisasi data dan alat penambangan terbaik.

  • Ini juga mencakup dasbor dan laporan.
  • Beberapa sumber data dan jenis file didukung.
  • Ini menciptakan visualisasi data yang fleksibel dan dinamis dengan antarmuka drag-and-drop.
  • Ini merespons interaksi dan perubahan secara real-time.
  • Beberapa sumber data dan jenis file didukung.

  • Ini memungkinkan keamanan data dan konten yang mudah di semua perangkat.
  • Anda dapat bertukar analisis yang relevan menggunakan satu hub, termasuk aplikasi dan cerita.

15. RapidMiner

Rapid Miner adalah salah satu sistem analitik prediktif paling efektif yang diproduksi oleh perusahaan Rapid Miner.

  • Aplikasi bisnis, aplikasi komersial, pelatihan, pendidikan, penelitian, pengembangan aplikasi, dan pembelajaran mesin hanyalah beberapa aplikasi yang dapat digunakan alat ini.
  • Bahasa pemrograman JAVA digunakan untuk membangunnya.
  • Ini adalah platform tunggal yang menggabungkan pembelajaran mendalam, penambangan teks, pembelajaran mesin, dan analisis prediktif.
  • Rapid Miner menawarkan server sebagai opsi cloud lokal dan publik/swasta.
  • Ini terdiri dari tiga modul: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, dan Rapid Miner Radoop.
  • Modul Rapid Miner Studio antara lain untuk merancang alur kerja, membuat prototipe, dan memvalidasinya.
  • Anda dapat menggunakan Rapid Miner Server untuk menjalankan model data prediktif yang dibuat studio.
  • Untuk mempermudah analisis prediktif, prosedur dieksekusi langsung di cluster Hadoop menggunakan Radoop Rapid Miner.
  • Ini didasarkan pada pendekatan klien/server.
  • Perangkat lunak penambangan data gratis ini memiliki kerangka kerja berbasis template yang memungkinkan pengiriman lebih cepat sekaligus mengurangi kesalahan yang sering terjadi dalam pembuatan kode manual.
  • Persiapan data, pembelajaran mesin, dan penerapan model semuanya dilakukan dengan menggunakannya.

  • Program penambangan data gratis ini mencakup beberapa alat untuk membuat proses penambangan data baru dan menganalisis pengaturan prediksi.
  • Berbagai pendekatan manajemen data dimungkinkan dengan program penambangan data ini.
  • Ini fitur antarmuka pengguna grafis (GUI) atau pemrosesan batch.
  • Ini terhubung ke database internal.
  • Ini memiliki dasbor yang interaktif dan dibagikan.
  • Ini juga menampilkan analitik prediktif berdasarkan Big Data.
  • Itu dapat melakukan analisis jarak jauh.
  • Program data mining ini memiliki fitur penyaringan data, penggabungan, penggabungan, dan agregasi.
  • Ini memungkinkan Anda membuat, melatih, dan memverifikasi model prediksi.
  • Program penambangan data ini menghasilkan laporan serta mengirimkan pemberitahuan yang dipicu.

16. KNIME

KNIME adalah platform sumber terbuka untuk membangun aplikasi dan layanan ilmu data. KNIME adalah platform integrasi analitik dan pelaporan data yang dibuat oleh KNIME.com AG.

  • Hal ini didasarkan pada ide pipa data modular.
  • KNIME terdiri dari beberapa komponen pembelajaran mesin dan penambangan data yang semuanya saling terkait.
  • KNIME adalah program perangkat lunak yang telah banyak digunakan dalam penelitian farmakologi.
  • Ini unggul dalam analisis data konsumen, analisis data keuangan, dan tugas intelijen bisnis.
  • KNIME mencakup banyak fitur fantastis, seperti penyebaran cepat dan skalabilitas.
  • Pengguna mempelajari KNIME dalam waktu singkat, dan telah membuat analisis prediktif dapat diakses bahkan oleh pengguna yang paling tidak berpengalaman sekalipun.
  • KNIME melakukan pra-proses data untuk analitik dan visualisasi dengan menyatukan node.
  • Ini adalah salah satu alat penambangan data terbesar untuk memahami data dan membuat proses ilmu data.
  • Ini membantu dalam penciptaan proses ilmu data ujung ke ujung.
  • Ini memungkinkan Anda untuk menggabungkan data dari beberapa sumber.
  • Ini memungkinkan Anda untuk menggabungkan, mengurutkan, memfilter, dan menghubungkan data secara lokal, dalam database, atau di seluruh lingkungan data besar yang terdistribusi.
  • Ini menciptakan model pembelajaran mesin klasifikasi, regresi, dan pengurangan dimensi.

17. Pemecah

Solver’s XLminer adalah aplikasi penambangan data profesional untuk visualisasi data, peramalan, dan penambangan data di Excel yang mudah digunakan.

  • Muncul dengan berbagai alat persiapan data untuk mengimpor dan membersihkan data Anda.
  • XLMiner memiliki koleksi lengkap alat analisis berdasarkan statistik dan teknik pembelajaran mesin.
  • Anda dapat menggunakan program untuk bekerja dengan kumpulan data besar yang tidak dapat ditangani oleh Excel.
  • Muncul dengan alat eksplorasi dan visualisasi data bawaan.
  • Menjelajahi data memberikan wawasan cepat ke dalam hubungan yang mendasari data.

18. ELKI

ELKI adalah alat penambangan data open-source berbasis Java.

  • Alat ini memungkinkan kami untuk menyelidiki algoritme yang berfokus pada analisis klaster tanpa pengawasan dan pendekatan identifikasi outlier.
  • ELKI menyediakan sejumlah besar algoritma berparameter tinggi.
  • Itu membuat penilaian algoritma dan benchmarking sederhana dan adil.
  • R*-tree merupakan salah satu struktur indeks data yang disediakan oleh ELKI untuk membantu dalam data mining.

19. SPMF

SPMF adalah kerangka kerja penambangan data open-source berbasis Java.

  • Ini dirilis di bawah Lisensi Publik Umum GNU.
  • Ini memungkinkan Anda untuk menggabungkan kode sumber dengan aplikasi Java lainnya.
  • Penambangan aturan asosiasi dimungkinkan menggunakan program penambangan data ini.
  • Ini memungkinkan Anda untuk menambang pola sekuensial dan aturan sekuensial.
  • Ini menyediakan penambangan pola dengan tingkat kegunaan yang tinggi.
  • Penambangan deret waktu tersedia.

  • Program data mining ini membantu dalam pengelompokan dan kategorisasi data.

20. Penambang Perusahaan

Enterprise Miner adalah program SAS yang memberi Anda algoritme mutakhir untuk membantu Anda memecahkan masalah yang paling sulit dan menemukan solusi terbaik untuk perusahaan Anda.

  • Ini membantu dalam peningkatan akurasi prediksi.
  • Hasil yang dapat diandalkan harus dibagikan.
  • Ini menawarkan antarmuka pengguna yang sederhana dan pemrosesan batch.
  • Ini memiliki kemampuan pemodelan prediktif dan deskriptif yang canggih.
  • Penilaian otomatis tersedia dengan aplikasi penambangan data ini.

21. Datawatch

Desktop Datawatch adalah intelijen perusahaan dan sistem penambangan data.

  • Perangkat lunak penambangan data gratis ini memungkinkan Anda untuk berkonsentrasi pada visualisasi data secara real-time.
  • Ini menyediakan alat untuk membantu pengguna mengembangkan dan menyebarkan sistem pemantauan dan analitik tanpa menulis satu baris kode pun.
  • Pengguna dapat membuat tampilan data yang disesuaikan menggunakan fungsionalitas drag-and-drop.
  • Ini mendeteksi penyimpangan perdagangan.
  • Menggunakan data sebelumnya, menganalisis bagaimana keadaan yang berbeda dapat mempengaruhi kinerja.

22. Penambang Tingkat Lanjut

Advanced Miner adalah alat yang berguna untuk pemrosesan data, analisis, dan pemodelan.

  • Anda dapat memeriksa banyak bentuk data menggunakan antarmuka alur kerja yang mudah digunakan.
  • Ekstraksi dan penyimpanan data dari/ke berbagai sistem basis data, file, dan transformasi data.
  • Ini menyediakan berbagai operasi data, seperti pengambilan sampel, menghubungkan kumpulan data, dan sebagainya.
  • Itu membangun model statistik, melakukan analisis kepentingan variabel, analisis pengelompokan, dan banyak lagi.
  • Interaksi model dengan sistem TI eksternal sederhana dan efektif.

23. SSDT (Alat Data SQL Server)

SSDT adalah satu lagi dalam daftar perangkat lunak penambangan data gratis terbaik. Ini adalah paradigma deklaratif dan universal yang memperluas Visual Studio IDE ke semua aspek pengembangan database.

  • BIDS adalah lingkungan Microsoft sebelumnya untuk analisis data dan solusi intelijen bisnis.
  • Transaksi SSDT, fitur desain SQL digunakan oleh pengembang untuk membuat, mengelola, men-debug, dan merombak basis data.
  • Seorang pengguna dapat bekerja secara langsung dengan database atau database tertaut, mengaktifkan fungsionalitas on-premise atau off-premise.
  • SSDT BI dibuat untuk menggantikan BIDS, yang tidak kompatibel dengan Visual Studio2010.
  • Pengguna dapat memanfaatkan teknologi Visual Studio seperti IntelliSense, alat navigasi kode, dan dukungan pemrograman melalui C#, Visual Basic, dan bahasa lain untuk membangun database.
  • Perancang Tabel di SSDT memungkinkan Anda membuat tabel baru dan mengubah tabel yang ada di database langsung dan tertaut.

24. Jeruk

Orange adalah bundel perangkat lunak pembelajaran mesin dan penambangan data yang sangat baik.

  • Ini adalah program berbasis komponen yang paling baik memfasilitasi visualisasi data.
  • Oranye menarik banyak perhatian dari pengguna.
  • Dengan membandingkan dan mengevaluasi data dengan cepat, Orange memungkinkan pengguna membuat keputusan yang lebih baik dalam waktu yang lebih singkat.
  • Komponen Orange dikenal sebagai widget karena merupakan program berbasis komponen.
  • Widget ini mencakup semuanya, mulai dari visualisasi data dan pra-pemrosesan hingga penilaian algoritme dan pemodelan prediktif.
  • Bahasa pemrograman Python digunakan untuk membuatnya.
  • Data yang masuk Oranye segera diatur ke dalam pola yang diinginkan dan dapat dengan mudah dipindahkan dengan menyeret atau membalik widget.
  • Program penambangan data ini menampilkan tabel data dan memungkinkan pengguna untuk memilih karakteristik.
  • Program penambangan data ini memungkinkan Anda membaca data.
  • Ini membantu dalam melatih prediktor, membandingkan algoritme pembelajaran, dan memvisualisasikan potongan data, antara lain.
  • Oranye juga memberikan alat analitik yang terkadang menjemukan itu terasa lebih menarik dan menyenangkan. Ini sangat menyenangkan untuk dimainkan.

25. Kewarganegaraan

Dengan mempertimbangkan ilmuwan data dan pasar keputusan, Citis memberdayakan Anda untuk membuat keputusan yang tepat.

  • Ini memungkinkan tim Anda untuk berinteraksi lebih efektif dan menemukan jawaban lebih cepat.
  • Perangkat lunak penambangan data ini menyediakan arsitektur, alat, dan metode yang membantu keamanan data.
  • Kumpulan asupan data dan modul ETL tersedia untuk penyiapan.
  • Ini membuat kode dalam skrip, menggabungkan banyak skrip atau tugas ke dalam suatu proses, dan menjadwalkan alur kerja.
  • Perangkat lunak penambangan data gratis ini memungkinkan Anda mengubah penelitian dan model Anda menjadi aplikasi yang berjalan pada platform yang skalabel dan siap produksi.

26. Viscovery

Viscovery adalah paket perangkat lunak yang berfokus pada alur kerja.

  • Untuk penambangan data eksploratif dan pemodelan prediktif, ini menggunakan peta yang mengatur sendiri dan statistik multivariat.
  • Sistem bersinar dalam navigasi yang ramah pengguna dan implementasi yang matang.
  • Ini menyediakan lingkungan proyek yang sempurna untuk operasi yang berorientasi pada tujuan.
  • Proses khusus memungkinkan Anda menyediakan navigasi yang ditargetkan.
  • Langkah-langkah dalam prosedur didefinisikan dengan jelas, dengan pengaturan default diverifikasi berfungsi.
  • Percabangan alur kerja memungkinkan varian model dibuat.
  • Ini menawarkan fungsi dokumentasi dan anotasi terintegrasi.
  • Untuk memudahkan penggunaan, ada berbagai alat penanganan.

***

Kami harap artikel ini bermanfaat dan Anda belajar tentang perangkat lunak penambangan data terbaik. Beri tahu kami mana yang menjadi favorit Anda di bagian komentar. Juga, bagikan saran atau pertanyaan Anda di kotak komentar. Jangan pernah ketinggalan untuk memberi tahu kami apa yang ingin Anda pelajari selanjutnya.

  Apa itu Hard Drive EAMR, dan Bagaimana Cara Kerjanya?