Bisnis modern menggunakan deepfake untuk menciptakan ilusi realistis yang berdampak positif pada bisnis mereka. Dengan Deepfakes, sekarang sulit untuk mempercayai gambar atau video apa pun yang Anda lihat online karena satu alasan: multimedia tersebut dapat diubah atau dipalsukan.
Di sisi lain, cukup banyak orang yang menggunakan software Deepfake secara etis. Artikel kali ini akan membahas apa itu Deepfake, manfaatnya bagi dunia bisnis, penipuan Deepfake, dan mengulas beberapa software deepfake open source terbaik yang dapat Anda gunakan saat ini.
Daftar isi
Apa itu Deepfake?
Deepfake adalah konten visual yang dimanipulasi yang dihasilkan oleh model AI yang canggih. Gambar, suara, atau video yang dihasilkan tampak seolah-olah nyata. Pembuat deepfakes menggunakan pembelajaran mendalam (sub-topik pembelajaran mesin) untuk menghasilkan video dan gambar tersebut.
Dengan deepfake, Anda dapat membuat karakter yang tidak ada dan melampirkan suara palsu ke dalamnya. Di sisi lain, Anda dapat mengganti wajah pemain dalam video dengan wajah orang lain dengan tetap mempertahankan suara aslinya. Pembuatnya juga dapat memanipulasi suara agar tampak seolah-olah ada orang terkenal yang mengucapkan kata-kata yang Anda dengar.
Ini adalah contoh video deepfake:
Videonya terlihat nyata, dan Anda mungkin percaya jika melihatnya pertama kali. Namun, video ini dibuat lima tahun lalu.
Apa saja manfaat Deepfakes bagi dunia bisnis?
Membuat meme adalah salah satu kasus penggunaan Deepfakes. Di sisi lain, beberapa pelaku kejahatan menggunakan teknologi ini untuk menyebarkan informasi palsu atau bahkan menjelek-jelekkan merek/orang.
Deepfakes juga menghadirkan berbagai manfaat bagi merek kreatif dan pemilik bisnis. Berikut beberapa manfaat deepfake dalam dunia bisnis:
- Mengurangi biaya produksi: Bisnis tidak lagi perlu membayar aktor, membuat adegan pengambilan gambar yang mahal, atau menyewa fotografer/videografer karena mereka dapat menghasilkan konten visual berkualitas tinggi menggunakan deepfake.
- Produksi konten yang dipersonalisasi: Bisnis kini menggunakan deepfake untuk menghasilkan konten dan iklan yang dipersonalisasi. Konten tersebut dapat ditargetkan ke lokal, niche, atau industri tertentu.
- Influencer virtual: Influencer fisik bisa jadi mahal untuk disewa. Deepfakes memberi peluang bagi bisnis untuk membangun influencer virtual yang dapat mendukung dan mendorong merek.
- Peningkatan layanan pelanggan: Bisnis dapat menggunakan deepfake dalam layanan pelanggan dengan berbagai cara. Misalnya, perusahaan dapat memiliki juru bicara virtual yang tersedia 24/7 untuk menjawab pertanyaan umum atau berinteraksi dengan pelanggan.
- Peningkatan aksesibilitas: Anda dapat menggunakan deepfake untuk menghasilkan konten yang dapat diakses oleh penyandang disabilitas. Misalnya, Anda dapat membuat artikel dengan bantuan bahasa isyarat bagi mereka yang tidak dapat mendengar menggunakan deepfake.
Apa itu Penipuan Deepfake dan bagaimana cara mendeteksinya?
Penipuan deepfake adalah aktivitas penipuan yang dilakukan menggunakan teknologi deepflake yang ditargetkan untuk menipu atau untuk tujuan jahat atau keuntungan finansial. Penipuan deepfake dapat terjadi dalam berbagai bentuk, seperti penipuan suara, peniruan identitas dalam video, testimoni palsu, dan wawancara.
Misalnya, Anda mungkin pernah melihat video buatan yang menargetkan orang-orang terkenal seperti politisi atau selebritas. Ini adalah contoh sempurna dari video yang meniru presiden Ukraina, Volodymyr Zelensky, yang mengklaim bahwa ‘pasukannya telah menyerah’:
Apakah ini berarti kita tidak bisa lagi mempercayai apa pun yang kita lihat secara online? Tidak. Untungnya, kini Anda dapat mengenali deepfake dengan cara berikut:
- Ekspresi: Melihat ekspresi wajah atau gerakan tubuh secara sederhana dapat membantu Anda mengetahui apakah suatu video itu nyata atau tidak. Perhatikan gerakan bibir yang tidak wajar dan kurangnya jeda saat seseorang berbicara.
- Warna kulit tidak merata: Fitur ini umum terjadi pada video. Periksa apakah warna kulit wajah/kepala cocok dengan bagian tubuh lainnya, misalnya tangan.
- Transisi: Sebagian besar video deepfake fokus pada bagian depan wajah. Jika video yang Anda tonton memiliki penayangan lain, periksa transisinya untuk mengetahui apakah ada sesuatu yang tidak biasa.
- Tambalan: Anda memerlukan layar dengan resolusi yang baik untuk mencatat tambalan pada gambar yang dihasilkan komputer. Jika berupa video, Anda dapat menjeda, mengambil tangkapan layar, dan menganalisis apakah kulit tersebut sintetis atau alami.
Kebanyakan orang menggunakan komputer canggih/khusus untuk menghasilkan deepfake. Untungnya, Anda juga dapat menggunakan perangkat lunak deepfake yang tersedia untuk menghasilkan konten semacam itu.
Ini adalah beberapa aplikasi perangkat lunak terbaik untuk menghasilkan deepfake:
Tukar Wajah
Tukar Wajah adalah alat pembelajaran mendalam yang dapat Anda gunakan untuk mengenali dan menukar wajah. Pengembang alat ini telah menggunakan TensorFlow, Keras, dan Python (beberapa teknologi terbesar dalam pembelajaran mesin).
FaceSwap dirancang untuk berjalan di Windows, macOS, dan Linux. Produk ini hadir untuk menemukan dan bereksperimen dengan teknik kecerdasan buatan. Ini dapat digunakan dalam film, komentar politik atau sosial, atau penerapan etis lainnya.
Fitur
- Terbaik untuk menukar wajah dalam video dan gambar
- Tersedia di sistem operasi Linux, macOS, dan Windows
- bebas
Platform ini memiliki forum eksklusif tempat pengguna dapat berinteraksi dan berbagi ide tentang cara menggunakan alat ini.
DeepFaceLive
DeepFaceLive adalah alat pertukaran wajah waktu nyata untuk panggilan video dan streaming PC. Anda dapat menukar wajah Anda dengan melihat video menggunakan model terlatih atau dari webcam Anda. Alat tersebut memiliki ratusan wajah orang yang tidak ada.
Fitur
- Nol ketergantungan
- Kompatibel dengan Windows 10 dan yang lebih baru
- Cocok untuk pertukaran waktu nyata untuk panggilan video dan streaming PC
Platform ini juga menawarkan Lab Wajah Dalam, tempat Anda dapat melatih model wajah Anda sendiri dan mendapatkan kualitas yang lebih tinggi atau kecocokan wajah yang lebih baik. Anda juga dapat memilih animator wajah yang memungkinkan Anda membuat gif dan format video pendek lainnya.
Lab Wajah Dalam
Lab Wajah Dalam adalah kerangka kerja terkemuka untuk pertukaran wajah. Perangkat lunak ini dikemas dengan alat yang tepat untuk membantu pengguna menghasilkan pertukaran wajah berkualitas tinggi. Ini juga merupakan alat yang tepat bagi orang yang mencari kopling yang longgar dan fleksibel untuk memperkuat saluran pipa mereka tanpa menulis kode boilerplate yang rumit.
Fitur utama
- Tersedia untuk Linux dan Windows
- Ini adalah kerangka pertukaran wajah
- Dapat dilatih di Google Collab
DeepFaceLab sangat dapat disesuaikan, dan pengguna dapat memodifikasi berbagai aspek salurannya agar sesuai dengan kebutuhan mereka. Alat ini memungkinkan Anda melakukan berbagai hal, seperti menukar wajah, menghilangkan penuaan pada wajah, dan memanipulasi bibir.
Tukar Sim
Tukar Sim adalah kerangka pertukaran wajah untuk video dan gambar. Alat ini dirancang sedemikian rupa sehingga mempertahankan atribut seperti arah pandangan dan ekspresi wajah saat bertukar wajah. Pendekatan ini memudahkan untuk mendapatkan wajah yang dihasilkan memiliki kemiripan yang dekat dengan wajah sumber.
Fitur utama
- Kerangka pertukaran wajah
- Cocok untuk video dan gambar
- Dapat beradaptasi dengan identitas sewenang-wenang
Alat ini dirancang untuk memperluas arsitektur pertukaran wajah khusus identitas dan memungkinkan pertukaran disesuaikan dengan identitas arbitrer. Alat ini dibuat menggunakan Python dan pustakanya, seperti NumPy, PyTorch, dan TorchVision.
Fusi Wajah
Fusi Wajah adalah penukar dan penambah wajah. Alat ini tersedia untuk pengguna macOS, Linux, dan Windows. FaceFusion dirancang untuk para ahli dalam pembelajaran mesin dan mereka yang memiliki keterampilan teknis. Anda memerlukan setidaknya 4GB RAM untuk menjalankan perangkat lunak ini dengan lancar, tetapi yang diinginkan adalah 8GB atau lebih.
Fitur utama
- Penukar dan penambah wajah
- Nol ketergantungan
- Bebas
FaceFusion menargetkan industri media yang dihasilkan AI, dan pengguna dapat menghasilkan karakter sebagai model untuk lini pakaian atau bahkan menganimasikan karakter khusus. Alat ini dibuat menggunakan Python.
Hantu
Hantu adalah kependekan dari Generative High-fidelity One Shot Transfer. Alat ini menggunakan single-shot yang artinya menggunakan satu gambar sumber untuk menukar wajah target dalam video atau gambar tanpa tahap pelatihan tambahan. Ghost dirancang untuk mempertahankan keaktifan wajah target setelah pertukaran selesai.
Fitur utama
- Tukar wajah di video dan gambar
- Menggunakan pendekatan single-shot
- Sumber terbuka
Ghost menggunakan fungsi kehilangan mata yang menjaga arah mata seperti pada wajah target. Alat ini juga menggunakan pencampuran adaptif yang memungkinkan pengguna mentransfer bentuk wajah sumber secara efektif. Alat ini memiliki saluran gambar-ke-gambar dan gambar-ke-video satu jepretan untuk pertukaran berkualitas tinggi.
Pembicara Sedih
Pembicara Sedih adalah generator koefisien gerak 3D. Alat ini menghasilkan ekspresi dan pose kepala untuk menghasilkan rendering wajah berbicara. Video yang dihasilkan bisa dalam berbagai bahasa, seperti Inggris atau Cina. Para model juga telah dilatih untuk mengontrol kedipan mata dan membuatnya serealistis mungkin.
Fitur utama
- Multiplatform
- Cocok untuk video dan gambar
- Bebas
SadTalker adalah alat multiplatform yang dapat Anda gunakan di Windows, Linux, dan macOS. Alat ini memungkinkan pembuatan penyihir/video berbeda dalam mode berbeda seperti mengubah ukuran, gambar diam, dan referensi. Mesin apa pun dengan RAM 4 GB ke atas dapat menjalankan SadTalker.
Kloning Suara Waktu Nyata
Kloning Suara Waktu Nyata adalah alat yang membantu Anda mengkloning suara dan menghasilkan ucapan sewenang-wenang dalam beberapa detik. Platform ini berjalan pada sistem berbasis Windows dan Linux. Model terlatih untuk alat ini diunduh secara otomatis saat Anda menginstalnya di mesin lokal Anda. Namun, Anda juga dapat mendownloadnya secara manual.
Fitur
- Multiplatform
- Kloning suara waktu nyata
- Bebas
Kloning Suara Real-Time melewati tiga tahap untuk menghasilkan ucapan yang sewenang-wenang. Pengguna membuat representasi digital suara dari audio pada tahap pertama. Dua tahap terakhir melibatkan pembuatan ucapan dari teks arbitrer yang diberikan.
Kesimpulan
Anda sekarang memiliki berbagai aplikasi perangkat lunak deepfake yang dapat Anda gunakan untuk menukar gambar atau video atau keduanya. Meskipun ada orang yang membuat deepfake untuk tujuan jahat, Anda juga dapat menggunakannya dalam bisnis dan merek Anda. Pilihan perangkat lunak akan bergantung pada tugas yang ada dan keahlian Anda. Analisis setiap alat untuk menentukan apakah sesuai dengan kebutuhan Anda.
Anda juga dapat menjelajahi alat kloning AI Voice terbaik untuk membuat sulih suara yang mulus dan autentik.
