9 Framework Python Terbaik untuk Membangun Aplikasi Kecil hingga Perusahaan

Python adalah mainan yang menyenangkan sekaligus penyembur api yang menakutkan. Hal yang sama berlaku untuk apa yang dapat Anda lakukan dengan Python.

Python dicintai oleh penghobi, ilmuwan, dan arsitek.

Sangat mudah untuk memulai, memiliki abstraksi tingkat tinggi dan kemampuan metaprogramming untuk membangun sistem yang besar dan kompleks, dan memiliki banyak perpustakaan untuk melakukan hampir semua hal. Tentu, ada batasan dalam hal konkurensi dan pengetikan yang kuat, tetapi Anda dapat mengatasinya.

Pada artikel ini, kita akan melihat beberapa framework Python terbaik untuk membangun aplikasi web besar dan kecil.

Django

Itu Django framework telah bertahan dalam ujian waktu sebagai kerangka kerja web masuk untuk komunitas Python. Jika Anda menyerang pengembang Python dalam tidur mereka dan memaksa mereka untuk membangun aplikasi web di bawah todongan senjata, mereka akan secara otomatis meraih Django seperti cara Rubyist meraih Rails.

Dan ada alasan bagus untuk itu. Django adalah, seperti kata slogannya, “kerangka kerja web untuk perfeksionis dengan tenggat waktu.” Inilah yang disebut kerangka kerja “termasuk baterai” (mirip dengan bagaimana Python adalah bahasa yang termasuk baterai), yang menyediakan semua fungsi umum di luar kotak.

Dengan fitur-fitur ini dimasukkan, Django secara besar-besaran mengurangi waktu pengembangan:

  • ORM yang praktis dan menyenangkan, dengan migrasi yang dibuat dan diterapkan secara otomatis oleh framework.
  • Scaffolding untuk pembuatan otomatis panel admin berdasarkan model Anda.
  • Dukungan untuk cookie, sesi, middleware, template, dll.
  • Fitur keamanan seperti pencegahan XSS, pencegahan CRSF, dll., diterapkan secara otomatis.
  • Bekerja dengan hampir semua database di luar sana (mudah untuk menemukan adaptor di mana tidak ada dukungan resmi)
  • Dukungan kelas satu untuk data Geografis dan kueri spasial GeoDjango

Dan masih banyak lagi. Cukuplah untuk mengatakan Django adalah kerangka kerja web yang lengkap dan ramah.

Apakah Django cocok untuk Anda?

Pastinya ya.

Django masuk akal untuk semua kasus penggunaan, apakah membuat prototipe cepat atau merencanakan aplikasi perusahaan. Satu-satunya sisi kasar yang akan Anda temui adalah struktur kerangkanya. Karena Django membungkuk ke belakang untuk membuat pengembangan menjadi cepat dan mudah bagi Anda, itu memaksakan strukturnya (sebuah konsep yang disebut “konvensi atas konfigurasi”) pada pengembang, yang mungkin tidak Anda setujui. Misalnya, jika Anda ingin mengganti Django ORM dengan sesuatu yang lain (misalnya, Alkimia SQL), bersiaplah untuk kejutan.

Tertarik untuk menjadi full-stack developer dengan Django dan Python? – Lihat ini kursus online yang fantastis.

Labu

Sementara Django menggunakan hampir semua mindshare dalam pengembangan web Python, Labu adalah pesaing yang kuat.

Berbeda dengan Django, Flask adalah “micro-framework”, yang berarti ia berfokus untuk mendapatkan beberapa, hal minimal yang benar, dan menyerahkan sisanya kepada Anda. “Sisanya terserah Anda” ini bisa menjadi sumber frustrasi atau kegembiraan, tergantung pada apa tujuan Anda. Bagi mereka yang tahu apa yang mereka lakukan dan ingin membuat aplikasi web dengan penuh cinta dengan memilih komponen pilihan mereka, Flask adalah anugerah.

Flask menawarkan fitur-fitur berikut:

  • Routing, template, manajemen sesi, dan fitur berguna lainnya.
  • Dukungan penuh untuk pengujian unit
  • Arsitektur minimal yang dapat dicolokkan
  • Dukungan REST kelas satu
  • Dukungan untuk Blueprints, arsitektur Flask yang unik untuk aplikasi web kecil
  • Pilih paket Anda untuk ORM, migrasi, dll.
  • Struktur aplikasi yang fleksibel — letakkan file Anda di tempat yang paling masuk akal bagi Anda
  • Penyajian file statis
  • Sesuai dengan WGSI

Apakah Flask cocok untuk Anda?

Seperti yang sudah dikatakan, Flask adalah kerangka kerja web minimal, dengan segala sesuatu yang dipecah menjadi komponen individual yang dapat Anda tukarkan. Jika Anda sedang terburu-buru untuk membuat prototipe, Anda akan menghabiskan banyak waktu untuk membuat keputusan sepele pada database, struktur folder, perutean, dll., yang terbukti kontraproduktif. Flask berfungsi paling baik saat Anda menggunakan proyek skala menengah hingga besar yang stabil dan serius, terutama REST API.

  Cara Otomatis Menghentikan Apple Watch Anda dari Menyala

Botol

Jika menurut Anda pendekatan Flask tidak cukup minimal dan Anda masih menginginkan lebih banyak kontrol, sapalah Botol.

Botol lebih banyak menghilangkan, ke titik di mana satu-satunya ketergantungan adalah pustaka standar Python. Ini berarti tidak ada pip install this atau pip install that, meskipun kemungkinan besar Anda akan membutuhkannya tidak lama lagi. Inilah mengapa Botol menonjol bagi sebagian orang:

  • Penyebaran file tunggal. Ya, seluruh aplikasi Anda berada dalam satu file “.py”.
  • Tidak ada ketergantungan eksternal. Jika Anda telah menginstal versi Python yang tepat, Anda siap melakukannya.
  • Memasok mesin templatenya, yang dapat ditukar dengan Jinja2, Mako, atau Cheetah.
  • Dukungan untuk formulir, header, cookie, dan unggahan file.
  • Server web bawaan, yang dapat dengan mudah diganti.

Apakah Botol cocok untuk Anda?

Jika Anda membuat aplikasi yang sangat kecil (misalnya, kurang dari 500 baris kode) tanpa persyaratan khusus, Bottle mungkin sangat masuk akal bagi Anda. Ini adalah pendekatan tanpa basa-basi untuk membuat aplikasi web, tetapi dalam praktiknya, Anda akan menemukan bahwa Anda lebih terhalang daripada dibantu oleh Bottle. Alasannya adalah dunia nyata selalu berubah dan sebelum Anda menyadarinya. Persyaratan baru akan dijatuhkan di kepala Anda. Pada saat itu, meletakkan semuanya dalam satu file akan menjadi tugas.

Juga, jika menurut Anda Bottle dan Flask hampir sama, Anda benar. Proposal dari penggabungan keduanya berasal dari tahun 2012, dan bahkan Armin, pencipta Flask, setuju dengan itu. Namun, Marcel, pencipta Bottle, mempertahankan perbedaan ideologis yang ketat karena pendekatan file tunggal dan menegaskan bahwa keduanya tetap terpisah.

Zope

Zope rumit untuk dijelaskan, tetapi saya akan mencoba. Ya, itu adalah kerangka kerja web yang dapat digunakan untuk membangun aplikasi besar atau kecil, tetapi itu belum semuanya. Zope lebih merupakan platform yang terdiri dari alat (termasuk kerangka kerja web) yang dibuat berdasarkan filosofi Zope dan dikelola oleh Zope Corporation.

Zope memiliki beberapa komponen dan fitur menarik yang cocok untuk pengembangan aplikasi perusahaan:

  • Arsitektur penemuan dan pendaftaran komponen untuk mengonfigurasi aplikasi besar.
  • ZODB — (satu-satunya) database objek untuk Python untuk menyimpan objek secara native.
  • Kerangka kerja lengkap dan standar untuk Sistem Manajemen Konten
  • Satu set kerangka kerja aplikasi web — yang kanonik masih disebut Zope, meskipun beberapa kerangka kerja baru (seperti Grok) telah dibangun di atasnya.
  • Standar yang kuat untuk pengembangan, rilis, dan pemeliharaan perangkat lunak.

Apakah Zope cocok untuk Anda?

Jika Anda menginginkan lingkungan yang sangat terstruktur untuk membangun aplikasi yang sangat besar, Zope bagus. Meskipun demikian, Anda juga akan mengalami masalah yang adil. Sementara Zope terus berkembang, komunitasnya sangat kecil, sampai-sampai banyak pengembang Python bahkan belum pernah mendengarnya. Menemukan tutorial dan dokumentasi ekstensif itu sulit, jadi bersiaplah untuk melakukan banyak penggalian (walaupun komunitasnya sangat membantu!). Juga, pengembang Python yang Anda temui mungkin tidak ingin mempelajari Zope dan “mengencerkan” keahlian mereka.

TurboGears

TurboGears adalah kerangka kerja yang sangat fleksibel yang memiliki arsitektur yang benar-benar dapat disusun. Ini adalah kerangka kerja yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda, dan Anda dapat menggunakannya untuk membuat aplikasi file tunggal atau raksasa multi-penyewa.

  Chrome OS Semakin Terfragmentasi (dan Kali Ini Salah Google)

TurboGears memiliki beberapa fitur elegan, beberapa di antaranya tidak hadir dalam kerangka kerja populer (seperti Django) atau sulit dibuat:

  • Dukungan kelas satu untuk banyak basis data
  • Transaksi multi-database
  • Sangat modular — mulai dengan satu file dan skala sebanyak yang Anda butuhkan
  • ORM yang kuat (SQLAlchemy, yang lebih matang dan mampu daripada ORM Django)
  • Arsitektur pluggable berdasarkan spesifikasi WSGI
  • Dukungan bawaan untuk sharding basis data
  • Antarmuka berbasis fungsi sebagai kebalikan dari hierarki berorientasi objek yang kaku dan dalam.

Apakah TurboGears cocok untuk Anda?

Jika Anda ingin mengembangkan dengan senang hati dan menginginkan kerangka kerja yang teruji, matang, dan kuat jauh dari kebisingan media “luar biasa, generasi berikutnya” dan semua itu, TurboGears sangat cocok. Ini sangat dihormati di komunitas dan memiliki dokumentasi yang lengkap dan ekstensif. Tentu saja, TurboGears tidak berpendirian, yang berarti penyiapan awal dan waktu konfigurasi bisa lebih lama, tetapi ini adalah kerangka kerja yang ideal untuk pengembangan aplikasi perusahaan.

Web2py

Web2py dimulai sebagai proyek hobi dan dirilis pada tahun 2007. Tujuannya adalah membuat pengembangan web menjadi mudah dan dapat diakses oleh semua orang.

Akibatnya, Web2py mengambil pendekatan tanpa ketergantungan secara ekstrim — ia tidak memiliki persyaratan, tidak ada yang perlu diinstal, dan menyertakan editor berbasis Web berfitur lengkap untuk pengembangan, manajemen basis data, serta penerapan.

Anda hampir dapat menganggapnya sebagai Android Studio, yang merupakan lingkungan yang lebih lengkap dari sekadar kerangka kerja. Beberapa fitur bagus yang dimiliki Web2py adalah:

  • Hampir tidak ada kurva belajar.
  • Inti minimal (hanya 12 objek), yang bahkan bisa dihafal!
  • Templat Python murni
  • Perlindungan terhadap XSS, CSRF, dan serangan lainnya
  • API yang menyenangkan dan konsisten

Apakah Web2py cocok untuk Anda?

Web2py adalah kerangka kerja yang stabil dan menyenangkan, tetapi sulit untuk merekomendasikannya terhadap opsi lain seperti Django, Flask, dll. Hampir tidak ada pekerjaan, dan cerita pengujian unit tidak bagus. Yang mengatakan, Anda mungkin menikmati API kode dan pengalaman keseluruhan yang ditawarkan kerangka kerja, terutama jika Anda membuat API REST.

CherryPy

CherryPy adalah microframework lain yang bertujuan untuk menyediakan fungsionalitas kerangka kerja dasar dan dengan cepat menyingkir.

Meskipun sebanding dengan microframework lain seperti Flask, CherryPy menawarkan beberapa perbedaan:

  • Ini berisi server multi-utas bawaan (sesuatu yang tetap ada di daftar harapan Flask)
  • Server web (tunggal) dapat menghosting banyak aplikasi!
  • Sajikan aplikasi Anda sebagai aplikasi WSGI (untuk berinteraksi dengan aplikasi WSGI lainnya) atau server HTTP biasa (yang berkinerja lebih baik)
  • Dukungan kelas satu untuk pembuatan profil dan pengujian unit
  • Berjalan di PyPy (untuk pecandu kinerja sejati), Jython, dan bahkan Android

CherryPy melakukan semua ini, dan kemudian seperti yang biasa Anda harapkan dari kerangka web.

Apakah CherryPy cocok untuk Anda?

Jika Anda kebanyakan membangun layanan RESTful, CherryPy adalah pesaing yang jauh lebih serius daripada Flask. Ini adalah kerangka kerja berusia satu dekade yang telah matang dengan baik dan cocok untuk aplikasi kecil dan besar.

Sanik

Munculnya Node dan model pemrograman asinkronnya membuat banyak komunitas tertinggal, termasuk Python. Sebagai tanggapan, serangkaian kerangka kerja web async telah muncul di radar, Sanik menjadi salah satu dari mereka.

Sanic sangat terinspirasi oleh Flask, sejauh ia meminjam dekorator rute, Cetak Biru, dan garis pengait dan pemberat fundamental lainnya. Dan mereka tidak malu mengakuinya. Apa yang Sanic bawa ke meja, jika Anda adalah penggemar Flask, adalah I/O non-pemblokiran sejati untuk memenuhi tingkat kinerja aplikasi Node. Dengan kata lain, Sanic adalah Flask dengan dukungan async/menunggu!

  35 Gambar Luar Biasa untuk Komputer Anda

Jika dibandingkan dengan CherryPy, Sanic memiliki keunggulan kinerja yang luar biasa (bayangkan bagaimana perbandingannya dengan Flask!). Simak hasil pengujian berikut oleh DataWeave:

Seperti yang Anda lihat, setelah angka konkurensi mulai melebihi 50 per detik, CherryPy secara praktis tersedak dan menghasilkan tingkat kegagalan yang tinggi.

Apakah Sanic cocok untuk Anda?

Sementara karakteristik kinerja Sanic meledakkan segalanya, itu mungkin bukan pilihan terbaik untuk proyek Anda berikutnya. Alasan utamanya adalah kurangnya perpustakaan asinkron. Sebagian besar alat dan pustaka Python yang ada ditulis untuk versi CPython utas tunggal, tanpa pemikiran sebelumnya untuk konkurensi tinggi atau operasi asinkron. Jika, misalnya, ORM favorit Anda tidak mendukung operasi asinkron, inti penggunaan Sanic akan dikalahkan.

Karena alasan kedewasaan dan ketersediaan ini, kami tidak akan memeriksa kerangka kerja async lagi di Python.

Masonite

Saya menemukan kerangka kerja ini beberapa waktu lalu dan berpikir itu adalah langkah ke arah yang benar. Sejak itu, versi 2.0 telah dirilis, dan saya merasa akhirnya tiba waktunya untuk memberi Masonite Beberapa cinta.

Sederhananya, Masonite adalah versi Python dari Laravel (kerangka kerja PHP yang terkenal, jika Anda tidak tahu). Mengapa itu penting? Itu penting karena Laravel dibangun berdasarkan prinsip-prinsip Ruby on Rails, dan bersama-sama kedua kerangka kerja ini memungkinkan pengembang non-Ruby untuk mengalami “Jalan Rails” dalam melakukan sesuatu.

Pengembang Laravel (dan sampai batas tertentu, Rails) akan merasa seperti di rumah sendiri dan akan aktif dan berjalan dalam waktu singkat. Ketika saya mencoba Masonite (dan saya mengirimkan satu atau dua masalah, termasuk bug!), Saya dapat membuat REST API dengan pemikiran nol karena memori otot Laravel saya melakukan segalanya.

Sebagai kerangka kerja full-stack termasuk baterai, Masonite membawa beberapa hal menarik ke meja:

  • ORM gaya rekaman aktif
  • Migrasi basis data (yang, tidak seperti Django, perlu dibuat oleh pengembang)
  • Kontainer IoC yang kuat untuk injeksi ketergantungan
  • CLI sendiri (disebut “kerajinan”) untuk perancah dan menjalankan tugas
  • Dukungan kelas satu untuk pengujian unit

“Saingan” terbesar untuk Masonite adalah Django, karena komunitas melakukan yang terbaik untuk memasarkan kerangka kerja sebagai hal yang mudah, menyenangkan, dan hal besar berikutnya. Apakah itu akan melampaui Django adalah sesuatu yang akan diberitahukan oleh waktu (jika Anda bertanya kepada saya, itu memang memiliki bidikan yang layak), tetapi untuk diskusi yang membandingkan keduanya, lihat di sini dan di sini.

Apakah Masonite cocok untuk Anda?

Masonite masih bayi jika dibandingkan dengan Django, jadi tidak mungkin direkomendasikan dibandingkan Django. Yang mengatakan, jika Anda menyukai cara Rails (atau cara Laravel) dalam melakukan sesuatu, Anda akan menghargai apa yang ditawarkan Masonite. Ini ideal untuk membuat prototipe dengan cepat yang memerlukan semua yang telah dikonfigurasi sebelumnya dan mudah untuk beralih.

Kesimpulan

Tidak ada kekurangan framework Python di luar sana, besar dan kecil. Meskipun Anda dapat mengambil hampir semua hal untuk proyek kecil, aplikasi perusahaan memiliki tuntutan yang tidak dapat dipenuhi oleh banyak kerangka kerja ini. Jika Anda bertanya kepada saya, untuk pengembangan perusahaan, Django (sampai batas tertentu), Zope, dan TurboGears adalah yang terlintas dalam pikiran. Dan bahkan di antara itu, saya cenderung ke arah TurboGears.

Konon, arsitek mana pun yang layak mendapat garamnya dapat mengambil kerangka mikro dan meluncurkan arsitektur mereka. Dan inilah yang terjadi dalam praktiknya, yang menjelaskan kesuksesan Flask dan ide-ide serupa.

Jika Anda seorang pemula, maka kursus online ini akan sangat membantu untuk mempelajari Python.

Selanjutnya, jelajahi beberapa framework Python khusus untuk membuat API.