Teknologi modern seperti Hyperautomation, yang menggabungkan Machine Learning (ML), Artificial Intelligence (AI), dan Robotic Process Automation (RPA), memberikan terobosan substansial dalam otomatisasi yang membantu bisnis tetap kompetitif.
Bagaimana Teknologi Canggih Seperti AI, ML, dan RPA Digunakan untuk Mengotomatisasi Tugas?
Teknologi adalah salah satu kekuatan utama di balik kesuksesan dan produktivitas di dunia modern. Bisnis memanfaatkan teknologi mutakhir seperti Machine learning (ML), Artificial intelligence (AI), dan Robotic process automation (RPA) untuk mengotomatiskan proses dan meningkatkan efisiensi operasional di era transformasi digital.
Meskipun tiga teknologi berbeda bekerja sama untuk mendorong inovasi di dunia digital yang terhubung dan membantu transisi digital yang lengkap.
AI, ML, dan RPA adalah contoh kemajuan teknis mutakhir yang tersebar luas di sektor otomasi, dari UKM hingga perusahaan besar.
Perusahaan dapat menangani aktivitas rumit dengan teknologi otomasi berbasis AI dan menggunakan data yang mereka hasilkan untuk meningkatkan keputusan bisnis.
Bisnis dapat melihat tren dalam data lebih cepat dan akurat dengan bantuan solusi otomatisasi berbasis ML, yang memungkinkan mereka bertindak cepat dan strategis. RPA memungkinkan perusahaan untuk melakukan operasi dengan cepat dan mudah yang jika tidak memerlukan banyak waktu dan tenaga kerja manual.
Ketika dinamika pasar berubah karena meningkatnya daya saing, otomatisasi telah muncul sebagai salah satu faktor terpenting bagi organisasi dari semua ukuran. Namun berkat perkembangan AI, ML, dan RPA, proses yang sebelumnya memerlukan intervensi manual kini dapat dilakukan secara instan, otomatis, dan tanpa cela.
Perusahaan mana pun yang ingin meningkatkan kebahagiaan pelanggan, tetap kompetitif, dan meningkatkan laba harus menggunakan otomatisasi. Organisasi yang mengadopsi teknologi baru ini memastikan ketepatan dan konsistensi dalam operasi bisnis sambil menghemat waktu dan uang.
Melalui kecerdasan buatan (AI), komputer dapat berpikir seperti manusia dan membuat penilaian berdasarkan aturan dan informasi yang telah ditetapkan sebelumnya tanpa input manusia. Komputer berkemampuan AI dapat memperkirakan hasil, mengidentifikasi pola, dan menganalisis data yang kompleks.
Pembelajaran mesin (ML) menggunakan algoritme untuk memproses dan mengevaluasi data sehingga robot dapat belajar tanpa input manusia. Otomatisasi proses robot (RPA) mengotomatiskan aktivitas monoton menggunakan robot cerdas atau bot perangkat lunak.
Di beberapa bidang, efisiensi, dan akurasi dapat ditingkatkan dengan menerapkan AI, ML, dan RPA dengan berbagai cara. Banyak tugas, termasuk identifikasi objek, pemrosesan bahasa alami, dan pengenalan wajah, dapat diotomatisasi dengan AI.
Untuk melakukan pekerjaan seperti deteksi penipuan, diagnosis medis, dan perkiraan keuangan, ML menggunakan algoritme untuk belajar dari data. RPA adalah jenis otomatisasi di mana robot perangkat lunak dapat melakukan tugas berbasis aturan secara otomatis.
Hyperautomation adalah teknologi berbasis bisnis dan metodis yang digunakan organisasi untuk mengidentifikasi, mengevaluasi, dan mengotomatiskan sebanyak mungkin proses dan tugas dengan cepat menggunakan ketiganya dan teknologi lainnya seperti Intelligent business process management suites (iBPMS), Business Process Management (BPM), dan Platform integrasi sebagai layanan (iPaaS), dll.
Posting ini akan fokus pada AI, ML, RPA, dan aspek lain dari Hyperautomation, termasuk keuntungan, prospek, dan efeknya pada berbagai industri. Akan menarik untuk membaca postingan ini.
Apa itu Hyperautomation?
Otomasi muncul ketika industrialisasi dimulai. Hyperautomation adalah bentuk otomatisasi yang berbeda dari otomatisasi konvensional karena berkaitan dengan otomatisasi end-to-end dari proses dan siklus bisnis.
Hyperautomation menggunakan berbagai teknologi seperti Business Process Management (BPM), Robotic Process Automation (RPA), Artificial Intelligence (AL), dan Machine Learning (ML) untuk otomatisasi cepat.
Prosesnya melihat ke dalam korporasi secara keseluruhan, tidak seperti prosedur otomasi pada umumnya. Alih-alih berfokus hanya pada satu komponen organisasi, itu secara bersamaan mengubah banyak proses, aktivitas, dan tanggung jawab di berbagai divisi.
Teknologi baru, Hyperautomation, telah menjadi sangat populer dalam beberapa tahun terakhir. Menurut penelitian, ini dapat digunakan di berbagai industri untuk meningkatkan biaya dan efisiensi, mengurangi kesalahan manual, memberikan wawasan bisnis yang lebih baik, dll.
Menurut Gartner, permintaan untuk Hyperautomation akan mencapai hampir $1,04 triliun pada tahun 2026, dengan kekurangan keterampilan, tekanan ekonomi yang meningkat, dan rintangan persaingan yang menjadi pendorong utama kebutuhan ini.
Hyperautomation adalah metode komprehensif untuk mengotomatisasi operasi manual, alur kerja produksi, dan proses bisnis lainnya ke tingkat kemajuan berikutnya menggunakan teknologi seperti AL, ML, dan RPA,
Ini menggabungkan beberapa teknologi mutakhir untuk membantu bisnis dalam menentukan dengan tepat operasi bisnis yang kompleks dan mengotomatisasi mereka secara akurat dan cepat. Ini meningkatkan efektivitas operasional, yang mengurangi waktu pemrosesan dan produksi, menurunkan biaya, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
Dengan mengidentifikasi pekerjaan yang dapat diotomatisasi, Hyperautomation menggunakan AL dan ML untuk meningkatkan alur kerja, produktivitas, dan prosedur sebelum mengatur seluruh proses dengan RPA. Proses tersebut mempromosikan inovasi dengan mempercepat siklus pengembangan dan memungkinkan perusahaan bereaksi cepat terhadap perubahan lingkungan bisnis.
Jika diimplementasikan secara strategis, Hyperautomation juga menghasilkan pengambilan keputusan yang lebih baik yang mendorong keunggulan bisnis.
Hyperautomation membantu perusahaan mengisi celah yang ditinggalkan dengan meningkatkan pergantian staf, menurunkan biaya perekrutan, mencegah kesalahan manusia, dan meningkatkan produktivitas secara keseluruhan dan keunggulan operasional dengan mengotomatiskan operasi manual dan berulang serta meminimalkan kebutuhan akan tenaga kerja manusia.
Singkatnya, Hyperautomation adalah strategi komprehensif yang dapat digunakan oleh perusahaan besar atau UKM untuk mengidentifikasi dan mengotomatiskan proses bisnis end-to-end. Ini membantu membangun model berbasis layanan, menghasilkan wawasan data, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan memaksimalkan throughput.
Hyperautomation membantu dalam mencapai tujuan ini dengan membantu organisasi dari semua ukuran untuk tetap berada di depan persaingan yang meningkat dalam hal efektivitas biaya, penghematan waktu, produktivitas tenaga kerja, inovasi, dll.
Komponen Kunci dari Hyperautomation
Hyperautomation adalah proses teknologi baru yang terdiri dari berbagai komponen seperti Robotic Process Automation (RPA), Artificial Intelligence (AI), Machine learning (ML), Advanced Analytics, dan Business Process Management (BPM).
Kredit gambar: komidor
Semua komponen ini bertujuan untuk menciptakan solusi otomasi yang komprehensif untuk semua jenis bisnis terlepas dari platform, sifat bisnis, sumber data, sifat aktivitas, dll.
AI adalah teknologi berbasis mesin yang menyelesaikan analisis kompleks dan memberikan hasil tanpa instruksi manual. ML adalah subbidang AI yang menggunakan algoritme untuk mengidentifikasi pola dan mengambil keputusan, sementara Analytics Tingkat Lanjut memberikan wawasan berdasarkan data. RPA adalah jenis otomatisasi yang memungkinkan mesin meniru tindakan manusia dan mengotomatiskan tugas berulang.
Dengan memanfaatkan semua komponen ini, bisnis dengan berbagai ukuran dapat mengotomatiskan proses dan tugas yang rumit. Solusi komprehensif ini memungkinkan mereka menjadi lebih efisien, meningkatkan produktivitas, dan mengurangi limbah serta biaya operasional.
Selain itu, otomatisasi kolaboratif ini membantu perusahaan merampingkan operasi, meningkatkan akurasi dan ketangkasan proses, serta mengurangi kesalahan manusia. Komponen ini membantu organisasi membuka potensi data mereka dan mendapatkan wawasan yang akan membantu mereka membuat keputusan bisnis yang lebih baik.
Hyperautomation bertujuan untuk menciptakan proses operasi bisnis yang lebih efisien, hemat biaya, dan otomatis untuk semua industri dan perusahaan.
Bagaimana Hyperautomation Bekerja untuk Transformasi Digital?
Hyperautomation telah muncul sebagai kunci transformasi digital karena mengintegrasikan otomatisasi ke dalam siklus bisnis.
Kredit gambar: quokkalabs
Untuk mewujudkan transformasi digital, ini mengotomatiskan prosedur dasar, menemukan siklus berulang, dan menghilangkan campur tangan manusia.
Memanfaatkan teknologi digital untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional dalam bisnis dikenal sebagai “transformasi digital.” Untuk mengotomatisasi proses manual, meningkatkan produktivitas, memberikan pengalaman pelanggan yang dapat diandalkan dan konsisten, serta meningkatkan keuntungan, perusahaan semakin beralih ke Hyperautomation.
Jenis otomasi canggih yang dikenal sebagai Hyperautomation mengintegrasikan beberapa teknologi otomasi, termasuk RPA, Ml, dan AI. Dengan memanfaatkan teknologi ini, bisnis dapat mengoptimalkan penyampaian layanan, mengotomatisasi operasi yang kompleks, dan meningkatkan pengalaman pelanggan.
Intinya, Hyperautomation dapat berkembang di berbagai departemen dan bagian, termasuk Inventaris, Keuangan, Penggajian, Teknik, Logistik, Operasi, dan Pemasaran, serta mengenali dan mengotomatiskan pekerjaan manual dan berulang serta proses bisnis untuk mendigitalkan siklus bisnis.
Dengan teknologi seperti platform low-code/no-code, beberapa perusahaan telah mulai mengidentifikasi, menghapus, dan mengotomatiskan operasi bisnis mereka. Salah satu contoh terbaru adalah chatbot bertenaga AI yang disematkan ke situs web dan berinteraksi dengan pelanggan.
Mari kita lihat contoh umum yang terjadi di setiap industri—formulir yang digunakan untuk mengajukan klaim biaya—dan bagaimana Hyperautomation membantu mengubahnya menjadi digitalisasi menyeluruh:
Mari kita lihat contoh pengajuan klaim pengeluaran.
- Seorang karyawan memasukkan semua perincian yang diperlukan dalam formulir untuk mengklaim biaya.
- Permintaan pindah ke departemen terkait untuk verifikasi.
- Setelah diverifikasi, itu pindah ke otoritas persetujuan masing-masing.
- Persetujuan akan memverifikasi detailnya.
- Kemudian pindah ke departemen keuangan untuk menyelesaikan iuran.
- Setelah mendapat persetujuan dari departemen keuangan, itu masuk ke antrian pembayaran untuk dibayar tunai atau disetorkan ke rekening bank masing-masing.
Semua langkah di atas dilakukan secara manual dan berdasarkan beban alur kerja. Semua tugas dan alur kerja manual ini dapat didigitalkan menggunakan Hyperautomation.
Hyperautomation menciptakan otomatisasi end-to-end dari proses ini. Misalnya, ketika seorang karyawan mengajukan klaim pengeluaran, bot langsung mengenali kategori pengeluaran yang sesuai, menawarkan klaim tersebut, berkomunikasi dengan mesin alur kerja yang tepat, dan mengirimkan permintaan ke pemberi persetujuan yang sesuai dengan wawasan proaktif.
Bot akan menggunakan platform percakapan untuk mengirimkan permintaan ini ke tim keuangan untuk persetujuan akhir dan meminta pemberi persetujuan untuk menolak klaim jika mereka melihat adanya kejanggalan; jika tidak, secara otomatis akan menyetujui klaim dan memproses pembayaran.
Kesimpulannya, Hyperautomation dapat mengotomatiskan dan mendigitalkan proses atau aktivitas apa pun yang membutuhkan kerja manual atau tugas yang memakan waktu.
Dari sudut pandang teknologi, bisnis TI mengalami transformasi yang cepat, dan Hyperautomation dapat secara signifikan mengurangi upaya teknis sekaligus meningkatkan produktivitas, efektivitas biaya, penghematan tenaga kerja, kebahagiaan pelanggan, dan, pada akhirnya, profitabilitas.
Manfaat Hyperautomation
Seperti yang telah kita lihat bagaimana Hyperautmation membantu perusahaan dari semua ukuran untuk mendigitalkan dan mengurangi upaya manual, mari kita lihat beberapa manfaat pasti yang dapat diperoleh organisasi jika mereka mengadopsi Hyperautomation.
- Adaptif: Hyperautomation tidak terbatas pada proses tertentu tetapi adaptif terhadap keadaan dinamis.
- Peningkatan Efisiensi: Infrastruktur yang berjalan pada banyak siklus manual dapat meningkatkan kemacetan, dan mengubahnya menjadi otomatisasi menghilangkan hambatan ini.
- Penyelesaian Tugas Lebih Cepat: Otomatisasi normal menghemat waktu. Meski demikian, aktivitas dari berbagai bagian dapat tersebar, tetapi Hyperautomation membangun koneksi yang konsisten dan merampingkan seluruh alur kerja dan proses di bawah satu payung kerja.
- Kepuasan Karyawan: Melakukan aktivitas manual dan membosankan setiap hari dapat menurunkan moral karyawan, dan hal itu dapat menyebabkan tingkat putus sekolah yang lebih tinggi. Hyperautomation dari semua tindakan tersebut akan membuat karyawan bekerja menuju kegiatan penambahan nilai, meningkatkan tingkat kepuasan kerja mereka.
- Produktivitas: Karyawan akan lebih produktif dengan mengotomatisasi tugas dan proses manual dan berulang.
- Pengawasan Mudah: Karena Hyperautomation, semua aktivitas dapat dilakukan di bawah satu platform, yang memudahkan administrator untuk mengawasi, administrasi koherensi tugas, pemecahan masalah, dll.
- Penghematan Biaya: Tugas manual dan pelaksanaan proses manual membutuhkan sumber daya manusia yang signifikan. Sesuai laporan McKinsey yang diterbitkan pada tahun 2017, 45% dari aktivitas berbayar saat ini di AS dapat diotomatisasi. Kegiatan ini menelan biaya sekitar $2 triliun dalam upah tahunan.
- Digitalisasi: Ke dan untuk persetujuan dan pergerakan permintaan di sebagian besar industri dapat dihilangkan melalui penerapan Hyperautomation. Dalam arti tertentu, banyak siklus dapat diotomatisasi.
- Transparansi: Hyperautomation dapat menyatukan siklus dan meningkatkan keterbukaan secara menyeluruh. Ini membantu untuk mengatur langkah-langkah keamanan dan pendeteksian data. Ini membantu untuk memberikan produk dan layanan dengan pedoman yang ditetapkan organisasi secara konsisten.
- Kesiapan Audit: Standarisasi tugas dan operasi yang membantu merekam semua interaksi bisnis, sehingga menciptakan jejak audit secara konsisten.
- Pengambilan Keputusan: Menganalisis data dan memiliki wawasan yang lebih baik membantu mengenali dan fokus pada siklus bisnis secara konsisten, membantu pemangku kepentingan untuk pengambilan keputusan yang lebih cepat.
- Skalabilitas: Saat basis klien dan portofolio berkembang, otomatisasi normal dapat menjadi tidak teratur dan tidak kompeten. Hyperautomation dapat skala sesuai pertumbuhan organisasi. Skalabilitasnya tidak terbatas. Hyperautomation memberdayakan kelancaran semua proses bisnis, memungkinkan bisnis untuk bangkit.
- Penghapusan Kesalahan Manusia: Bot perangkat lunak yang diperkenalkan oleh Hyperautomation tidak membuat kesalahan manusia. Setelah dikerahkan, mereka bekerja seperti yang diharapkan dan ditentukan oleh standar.
- Peningkatan ROI: Otomasi proses kompleks, analisis data, dan wawasan prediktif yang memungkinkan organisasi beralih ke digitalisasi end-to-end dengan efisiensi dan efektivitas, yang pada akhirnya meningkatkan ROI secara eksponensial.
Hyperautomation Vs. Otomatisasi Proses Cerdas (IPA)
Intelligent Process Automation (IPA) dan Hyperautomation adalah teknologi yang dibuat untuk merampingkan dan meningkatkan proses. Meskipun prosedur khusus dapat diotomatisasi menggunakan kedua metode tersebut.
Meskipun IPA dan Hyperautomation memiliki kesamaan tertentu, mereka berbeda dalam aktivitas yang diotomatisasi, bagaimana AI dan ML digunakan, dan berapa banyak masukan pengguna yang mereka perlukan. Sedangkan IPA bertujuan untuk mengotomatiskan pekerjaan yang lebih sederhana dan berulang, Hyperautomation lebih menyeluruh dan mencakup prosedur yang lebih rumit.
Dibandingkan dengan IPA, Hyperautomation adalah bentuk otomatisasi yang lebih canggih karena menggunakan prosedur otomatis yang secara substansial mencakup alur kerja dan proses end-to-end.
Selain itu, karena ini melibatkan mengotomatiskan rangkaian fungsi yang lengkap daripada hanya satu, Hyperautomation memerlukan teknologi dan keahlian yang lebih canggih daripada IPA.
Serangkaian alat otomatisasi, termasuk otomatisasi proses robotik, AI, dan pembelajaran mesin, didistribusikan ke seluruh organisasi menggunakan metode end-to-end, platform-netral yang dikenal sebagai Hyperautomation.
Di sisi lain, IPA adalah strategi yang lebih fokus yang mengotomatiskan operasi tertentu menggunakan teknik seperti Machine Learning (ML) dan Natural Language Processing (NLP).
Meskipun IPA dapat dianggap sebagai alat di dalam Hyperautomation, istilah Hyperautomation mengacu pada ide yang lebih umum yang menggabungkan berbagai teknologi.
Industri Di Mana Hyperautomation Dapat Membuat Dampak
Hyperautomation dapat digunakan di sektor atau industri di mana bisnis ingin mengurangi aktivitas manual dan berulang untuk meningkatkan produktivitas dan keuntungan. Ini membantu perusahaan, dari UKM hingga perusahaan besar, untuk mengotomatisasi proses dan alur kerja yang sederhana hingga rumit.
Untuk perusahaan dengan berbagai ukuran, Hyperautomation telah membuka banyak kemungkinan dan mengubah cara pelaksanaan prosedur di banyak industri. Beberapa sektor, termasuk kesehatan, perbankan, manufaktur, ritel, dan logistik, dapat memanfaatkan Hyperautomation.
Organisasi dapat mencapai efisiensi yang tak tertandingi dengan memanfaatkan otomatisasi proses robotik (RPA), pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan (AI), yang mengurangi kesalahan manusia dan mempercepat pelaksanaan tugas.
Teknologi baru ini menggunakan otomatisasi proses dan kecerdasan buatan untuk mempercepat dan mengotomatiskan setiap langkah proses bisnis. Itu dapat diimplementasikan dan diintegrasikan dengan sektor-sektor yang menginginkan otomatisasi, merampingkan operasi mereka, mengurangi kesalahan, meningkatkan produktivitas, meningkatkan ROI, dll.
Hyperautomation memiliki potensi untuk mengubah proses bisnis dan menghasilkan layanan pelanggan yang lebih baik, peningkatan efisiensi, dan penghematan biaya di berbagai industri.
Selain itu, kemampuan adaptasi dan fleksibilitas teknologi ini memungkinkannya untuk berinteraksi dengan sistem dan prosedur yang ada yang membantu organisasi mengotomatiskan operasi rutin atau menggabungkan banyak fungsi menjadi satu sistem terintegrasi.
Hampir semua sektor akan berdampak signifikan jika teknologi Hyperautomation yang diterapkan dimanfaatkan untuk mengotomatisasi aktivitas rutin, menurunkan biaya tenaga kerja, dan menghasilkan alur kerja yang lebih inovatif dan gesit.
Tantangan Penerapan Hyperautomation
Dengan meningkatnya permintaan otomatisasi, organisasi sekarang melihat ke arah Hyperautomation sebagai solusi untuk inisiatif transformasi digital mereka.
Namun, terlepas dari manfaatnya, ada beberapa tantangan yang harus dihadapi perusahaan saat mengimplementasikan Hyperautomation.
Mari kita lihat beberapa tantangan signifikan di jalur implementasi Hyperautomation:
- Mengintegrasikan Hyperautomation dalam infrastruktur membutuhkan keahlian yang sangat terampil, dan ada kemungkinan besar bahwa organisasi perlu mendapatkan keahlian ini.
- Memahami proses, alur kerja, dan tugas lain yang ada dan mengubahnya menjadi otomatisasi adalah prosedur yang rumit dan mungkin melibatkan perencanaan dan pemikiran strategis tanpa melanggar kepatuhan dan peraturan data lainnya.
- Berbagai elemennya, seperti RPA, AI, dan ML, bisa mahal, terutama untuk UKM.
- Analisis biaya-manfaat penerapan Hyperautomation harus dipertimbangkan dengan hati-hati, terutama perusahaan non-teknologi dan yang menjalankan anggaran terbatas.
- Kolaborasi dan koordinasi di antara berbagai bagian, departemen, dan pemangku kepentingan sangat penting, dan kesenjangan apa pun akan menyebabkan keterlambatan dalam implementasi.
- Karena penerapannya rumit, setiap tindakan yang tidak akurat akan menyebabkan kekacauan pada jaringan atau menambah lebih banyak proses di segmen data yang menyebabkan operasi bisnis menjadi lambat.
Jadi mengimplementasikan Hyperautomation, bagaimanapun, adalah tugas yang kompleks. Tantangan intinya adalah memahami fungsi semua elemen intinya, pengetahuan strategis dan operasional infrastruktur saat ini dan sumber berbagai data bisnis, dan terakhir, bagaimana mengintegrasikan Hyperautomation untuk merancang proses otomatis untuk memenuhi kebutuhan Organisasi.
Masa Depan Hyperautomation
Hyperautomation memainkan peran penting di masa depan bisnis, memungkinkan perusahaan menjadi lebih efektif, ekonomis, dan inovatif. Hyperautomation baru-baru ini menerima pujian sebagai solusi terbaik untuk membantu organisasi modern tetap kompetitif.
Menurut analisis Morgan Stanley, populasi yang menua dan kumpulan tenaga terampil yang terbatas akan berdampak signifikan pada ekonomi dunia selama beberapa dekade mendatang, yang akan menyebabkan bisnis lebih bergantung pada otomatisasi.
Hyperautomation bertujuan untuk mengotomatisasi operasi manual dan berulang yang sekarang dilakukan oleh manusia, meningkatkan produktivitas dan efisiensi untuk UKM dan perusahaan besar.
Hyperautomation, yang memerlukan berbagai aplikasi di berbagai industri untuk meningkatkan efisiensi operasional dan memaksimalkan transformasi digitalnya, diperkirakan akan menjadi salah satu teknologi paling ampuh dalam waktu dekat.
Selain itu, Hyperautomation membantu bisnis untuk mendapatkan visibilitas ke data mereka dan wawasan berharga untuk meningkatkan produktivitas sambil memangkas biaya.
Menurut sebuah laporan oleh PricewaterhouseCoopers International Limited (PwCIL), pada tahun 2030, AI akan memberikan dampak ekonomi sekitar $15,7 triliun di dunia.
Kesimpulannya, berbagai laporan penelitian menunjukkan bahwa masa depan perusahaan, terlepas dari ukuran dan sektornya, akan bergantung pada Hyperautomation dan teknologi terkait.
Kata Akhir
Hyperautomation adalah setelan teknologi komprehensif yang terdiri dari BPM, RPA, ML, dan AI. Ini sangat membantu dalam transformasi digital dan otomatisasi end-to-end. Operasi bisnis di masa depan akan lebih mudah ditangani, dan ini membantu bisnis tetap teratur dan meningkatkan ROI.
Itu dapat menyederhanakan semua operasi bisnis dan menyingkirkan proses manual yang melelahkan. Strategi efektifnya berkontribusi dalam memberikan barang dan jasa yang unggul, yang bermanfaat dalam menarik klien baru.
Selanjutnya, lihat alat Robotic Process Automation (RPA) yang populer.
