Apache Cassandra adalah sumber terbuka, basis data terdistribusi NoSQL.
Apa itu Apache Cassandra?
Sebelum dijadikan open source, Apache Cassandra awalnya dirancang di Facebook (sekarang Meta) untuk menggabungkan fitur DynamoDB Amazon dan Bigtable Google.
Ini banyak digunakan oleh perusahaan seperti Netflix, Uber, dan Facebook karena ketersediaan dan skalabilitasnya yang tinggi.
Artikel ini akan membahas bagaimana struktur Apache Cassandra, cara kerjanya, dan berbagai fitur serta manfaat menggunakannya sebagai bagian dari kumpulan teknologi Anda.
Apa itu NoSQL?
Apache Cassandra termasuk dalam kelompok database yang dikenal sebagai database NoSQL. Tidak seperti database relasional atau SQL, database NoSQL tidak menggunakan SQL atau relasi seperti yang dilakukan database SQL.
Ini menciptakan keuntungan dalam kemudahan penggunaan dan fleksibilitas sambil mengorbankan kemampuan untuk membuat kueri yang lebih canggih. Namun, database NoSQL dan SQL memiliki tempat masing-masing di mana masing-masing bersinar.
Bagaimana Cara Kerja Apache Cassandra?
Cassandras berjalan menggunakan Cassandra Query Language (CQL), yang secara sintaksis sangat mirip dengan Structured Query Language (SQL) yang digunakan oleh database relasional.
Namun, itu tidak mendukung fitur tertentu, seperti gabungan, yang dimiliki sebagian besar basis data relasional. Ini karena Cassandra adalah database yang memprioritaskan kueri. Artinya database dirancang berdasarkan query yang akan dibuat.
Tabel kemudian dibuat untuk menyediakan data yang cukup untuk setiap kueri tanpa perlu menggabungkan beberapa tabel. Ini membuatnya cepat. Itu dapat diinstal pada semua sistem operasi utama.
Arsitektur Cassandra
Pada tingkat paling dasar, Cassandra terdiri dari node. Data disimpan di node, dan semua catatan dengan kunci yang sama disimpan di node yang sama. Ini membuat kueri berjalan lebih cepat daripada di database SQL, di mana banyak tabel dapat dijalankan di banyak mesin.
Sumber: cassandra.apache.org
Data direplikasi di seluruh node untuk ketersediaan tinggi dengan faktor replikasi yang ditentukan oleh pembuat database. Sekelompok node menyimpan seluruh data dalam database disebut pusat data.
Sekelompok pusat data membentuk cluster. Memiliki banyak pusat data berarti data selalu tersedia bahkan ketika satu pusat data tiba-tiba offline.
Fitur Apache Cassandra
Di antara faktor terpenting dan pembeda Apache Cassandra dan opsi lain di pasar adalah:
#1. Sumber Terbuka
Apache Cassandra gratis dan bersumber terbuka. Ini berarti kode sumber tersedia secara online, yang membuatnya lebih kecil kemungkinannya memiliki bug dan kerentanan yang belum ditemukan dan diperbaiki.
Ini penting karena data pengguna dan bisnis adalah aset penting yang harus dijaga.
#2. Menggunakan Arsitektur Kolom Lebar
Tidak seperti kebanyakan database yang menyimpan data dalam file tergantung pada tabel mana data itu berada, Apache Cassandra menyimpan berdasarkan kolom.
Hal ini mempercepat pencarian nilai dalam kolom karena tidak perlu mencari seluruh baris. Akibatnya, pencarian data Cassandra secepat menggunakan indeks di database lain.
#3. Didistribusikan
Apache Cassandra didistribusikan, artinya tidak berjalan di satu mesin. Ini membantu memastikan ketersediaan data yang tinggi karena direplikasi di berbagai node dan pusat data. Itu juga membuat akses data lebih cepat ketika pusat data secara geografis lebih dekat dengan pengguna.
#4. Desain Permintaan-Pertama
Dalam desain basis data tradisional, tabel dimodelkan di sekitar entitas. Melalui normalisasi, hubungan antar entitas ini kemudian dibuat dan dibuat dalam database.
Seringkali saat membuat kueri, hubungan menjangkau beberapa tabel. Saat tabel ini disimpan di mesin yang berbeda, akses data bisa lambat.
Namun, dengan Cassandra, Anda membuat tabel berdasarkan kueri yang ingin Anda buat. Semua data yang diperlukan untuk memenuhi kueri tersebut kemudian disimpan dalam satu tabel.
Manfaat Apache Cassandra
- Gratis: Sistem manajemen basis datanya sendiri gratis dan dapat diunduh dari situs web resmi Apache Cassandra. Namun, infrastruktur server tempat database berjalan tidak.
- Sangat tersedia: Apache Cassandra dirancang dengan mempertimbangkan ketahanan. Ini dirancang dengan redundansi yang cukup untuk tetap berfungsi saat sebagian dari database offline.
- Ini dapat diskalakan: Node tambahan dapat ditambahkan ke database, dan kapasitas penyimpanan dapat diperluas dengan sedikit atau tanpa waktu henti. Ini sangat ideal untuk membangun aplikasi volume tinggi.
- Lebih cepat: Karena arsitektur kolom yang lebar dan desain yang mengutamakan kueri., Apache Cassandra dapat bekerja lebih cepat dibandingkan dengan sistem manajemen basis data lainnya.
Sekarang, kita akan menjelajahi beberapa sumber belajar terbaik untuk memahami Apache Cassandra.
Sumber Belajar
#1. Apache Cassandra: Semua yang Perlu Anda Ketahui
Kursus Udemy di Apache Cassandra ini akan membawa Anda dari pelajaran pemula hingga pro yang mencakup topik dari tinjauan teoretis Cassandra hingga Cassandra Query Language.
Satu-satunya persyaratan untuk kursus ini adalah Anda harus terbiasa dengan database secara umum dan sistem Linux.
#2. Menjadi Pengembang Cassandra Bersertifikat: Ujian Praktek
Kursus sertifikat ini terdiri dari dua ujian yang akan membantu Anda mempersiapkan dan berlatih untuk ujian Sertifikasi Pengembang Apache Cassandra Datastax Academy.
Setiap ujian berdurasi sembilan puluh menit dan mencakup topik dari Arsitektur, Pemodelan, dan Cassandra Query Langauge. Pemirsa yang ideal untuk kursus ini adalah pengembang yang sudah mengenal Cassandra tetapi ingin mendapatkan sertifikasi profesional.
#3. Apache Cassandra Essentials
Buku untuk pengembang ini mengajarkan Anda cara memulai dengan Apache Cassandra. Ini mengajarkan pembaca untuk menginstal Cassandra dan menyiapkan cluster database. Selanjutnya, Anda akan mempelajari Cassandra Query Language untuk berinteraksi dengan database Anda.
Anda juga akan mempelajari tentang alat yang dapat digunakan untuk memantau kueri klaster dan debug. Ini sangat ideal untuk seseorang yang belum pernah bekerja dengan Cassandra sebelumnya dan ingin memulai.
#4. Menguasai Apache Cassandra
Ditulis untuk orang-orang yang memiliki pengetahuan sebelumnya tentang Cassandra, buku ini mengajarkan pembaca untuk menulis program Cassandra yang lebih efisien dan mengonfigurasi Cassandra agar lebih berkinerja.
Lebih lanjut, ini mengajarkan cara mengintegrasikan Apache Cassandra dengan Apache Spark untuk membangun sistem analitik data.
Kata Akhir
Apache Cassandra adalah pilihan yang kuat untuk database dalam sistem terdistribusi berskala besar. Keandalan, skalabilitas, dan kecepatannya menjadikannya pilihan favorit di antara raksasa teknologi.
Mempelajari dan menguasai database ini akan membekali Anda dengan keterampilan membangun sistem perangkat lunak yang melayani jutaan pengguna dengan andal.
Selanjutnya, Anda dapat memeriksa alat pemantauan Apache Cassandra untuk mengawasi kinerja database.
