Bagaimana Cara Menemukan Kerentanan Keamanan di Aplikasi Python?

Setelah pencarian mendalam pada skenario saat ini, tingkat pertumbuhan dan kemajuan dunia sangat tidak terbayangkan, dan peran teknologi tidak pernah dapat dikecualikan.

Selama teknologi berkembang, kita tidak akan pernah kekurangan penemuan dan penemuan baru seperti AI. Namun perubahan ini membawa banyak ketidakpastian di antara alat dan media yang perlu kita pecahkan sebagai pengembang untuk kemajuan. Di antara keadaan tersebut, Python, sebuah bahasa pemrograman, masih berdiri kokoh & lurus.

Menurut Survei Pengembang Python kelima hasil, 84% pengembang menganggap Python sebagai bahasa utama mereka, dan 16% percaya itu adalah bahasa sekunder mereka! Angka ini mencerminkan popularitas Python di kalangan developer, organisasi, startup, dan profesional muda.

Tetapi! Ini tidak membuat saya rileks karena popularitas juga membawa banyak risiko dan ancaman. Saya harap para pengembang tahu bahwa inti python aman, tetapi modul pihak ketiga mungkin tidak. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah ini, Anda memerlukan pemindai keamanan untuk menemukan kerentanan.

Ada banyak pemindai keamanan online yang komprehensif untuk menguji ancaman online, tetapi mereka mungkin tidak dapat mendeteksi kelemahan khusus platform seperti Python dan Node.js. Dll.

Mari selami daftar alat pemindaian terbaik yang menemukan risiko keamanan dan kerentanan dalam aplikasi Python.

PYT (Python Cacat)

Alat analisis statis sumber terbuka untuk mendeteksi injeksi perintah, skrip lintas situs, injeksi SQL, serangan transversal direktori dalam aplikasi web Python.

PYT didasarkan pada landasan teoretis, dan jika Anda ingin berkontribusi, maka Anda dapat bergabung dengan mereka kelompok kendur.

Bandit

Bandit adalah inisiatif Open Stack untuk menemukan risiko keamanan umum dalam kode python. Ini memproses setiap file untuk membangun AST dan menghasilkan laporan.

Anda bisa menginstalnya menggunakan pip.

Penggunaan Bandit dapat disesuaikan. Untuk mantan, secara default pengujian dilakukan terhadap semua profil, namun, jika Anda hanya ingin memeriksa ShellInjection maka Anda dapat mencoba di bawah ini.

bandit samples/*.py -p ShellInjection

Anda juga dapat menginstruksikan untuk melaporkan berdasarkan tingkat keparahan (Rendah, Sedang atau Tinggi).

Keamanan

Keamanan adalah pemeriksa dependensi Python yang dapat memindai lingkungan virtual lokal, file persyaratan, dan input stdin untuk masalah keamanan.

Dari membangun jalur pipa hingga sistem produksi, Safety CLI dapat digunakan dalam berbagai situasi. Percayalah kepadaku! Jika Anda memiliki kerentanan atau ancaman keamanan pada Aplikasi Python Anda, Safety CLI akan mendeteksinya dengan mudah. Ini juga akan memastikan Anda memiliki detail lengkap tentang pemindaian; oleh karena itu, ini menghasilkan laporan tentang ancaman dan kerentanan yang ada untuk mempermudah pekerjaan Anda.

PyUp

Selalu perbarui aplikasi Python Anda, patuh, dan aman dengan PyUpKeamanan Ketergantungan Python. Ini membantu Anda mengamankan kode Anda dari ribuan kerentanan keamanan dalam dependensi Python yang dapat melanggar kode Python Anda.

Alih-alih menghabiskan waktu Anda memperbarui dan melacak setiap ketergantungan secara manual, Anda bisa mendapatkan PyUp untuk mengotomatiskan tugas. Ini memperbaiki kerentanan baru secara otomatis dan memungkinkan Anda menjauh dari kerentanan yang diketahui untuk meningkatkan kepercayaan Anda pada kode Anda.

Selain itu, PyUp mengelola database kerentanan, dan hingga saat ini, telah mencatat 472.750 dependensi Python. Pemindainya dibuat untuk memecahkan lingkungan yang kompleks dan memindai file Anda untuk persyaratan yang sudah usang dan tidak aman.

Pemindai ini juga sangat dapat dikonfigurasi sesuai kebutuhan Anda, dan CI keamanannya menangkap kerentanan sebelum kode masuk ke produksi. Integrasikan alat baris perintah dalam alur kerja CI Anda.

Dapatkan repositori publik dan pribadi tanpa batas seharga $249/bulan dan manfaatkan lisensi dependensi, CVSS, kunci API, dan CI keselamatan.

Snyk

Di tengah tawuran seru ini, saya ingin memperkenalkan Snyk. Snyk Open Source memberikan analisis konfigurasi perangkat lunak (SCA). Snyk memberi Anda kebebasan untuk menemukan dependensi yang rentan, Pindai daya tarik tarik sebelum bergabung, Cegah kerentanan baru agar tidak beraksi, dan Anda dapat menguji lingkungan produksi Anda sehubungan dengan kerentanan dan masalah yang ada.

Fitur-fitur ini saja menjadikan Snyk pilihan yang sangat baik bagi pengembang. Anda memiliki kesempatan untuk Memindai, Memantau, Memperbaiki, dan Mengotomatiskan. Anda dapat menggunakan konteks aplikasi yang luas untuk memprioritaskan masalah sumber terbuka yang dapat dijangkau, diterapkan, atau diekspos secara publik. Saya telah membuat daftar beberapa fitur yang dapat memberi Anda kejelasan tentang Snyk,

• Snyk dapat mengotomatiskan perbaikan kerentanan.
• Snyk memberi Anda kedamaian mental dengan memantau secara otomatis kode Python yang Anda terapkan untuk mengetahui kerentanan.
• Terus menilai kepatuhan terhadap peraturan dan kebijakan keamanan internal.
• Snyk dibentuk khusus untuk insinyur keamanan dan tim GRC.

Secara keseluruhan, saya merasa Snyk adalah penggugat yang tepat untuk posisi dalam daftar kami, dan pengembang harus menggunakan Snyk sekali untuk menemukan kerentanan keamanan dalam aplikasi mereka.

Soos.io

SCA mengklaim sebagai solusi all-in-one berbiaya rendah untuk semua yang Anda butuhkan dalam SCA. Dan percayalah; klaim tidak kosong! Beberapa fitur penting yang membantu Soos SCA mencapai daftar ini diberikan di bawah ini,

• Implementasi Tercepat.
• Kemudahan penggunaan! UX yang praktis.
• Mudah diatur dan dilanjutkan ke pemindaian kerentanan.
• Seorang pemain hebat.

Dan semua opsi yang terjangkau ini menunjukkan bahwa alat ini akan memenuhi ekspektasi pengembang mana pun saat menemukan kerentanan keamanan di Aplikasi Python Anda. Ini menawarkan pemindaian tanpa batas kapan pun Anda mau. Fitur ini memungkinkan pengembang untuk mencapai akhir.

Fitur lain yang menarik perhatian saya adalah algo peringkatnya; Saya menemukan kerentanan diurutkan berdasarkan tingkat keparahan, dampak, dan eksploitasi.

Fitur paling menarik, yang membuat saya tergila-gila dengan alat ini, adalah dasbornya yang kaya. Ini mengesankan ketika harus mengambil informasi, dan itu menjadi terlalu berguna bagi Anda untuk melanjutkan. All-Inclusive, ini adalah paket yang bagus untuk menghilangkan ancaman seputar Aplikasi Python Anda.

Onggokan kayu api

Onggokan kayu api adalah alat yang sangat baik untuk menemukan atau mendeteksi kerentanan keamanan. Alasan saya menyebutnya sebagai alat yang sempurna adalah karena ia memiliki kapasitas untuk menganalisis basis kode dengan jutaan baris kode.

Ini memiliki beberapa peran dalam efisiensi Anda karena memberikan umpan balik dan laporan instan ke pengembang secara paralel saat mereka menulis kode. Pyre menyertakan Pysa, alat analisis statis yang berfokus pada keamanan yang dibangun di atas Pyre. Pysa menganalisis aliran data dalam aplikasi Python.

Konfigurasi awal mencakup beberapa langkah sederhana. Pertama, Anda perlu menyiapkan lingkungan virtual, menginstal Pyre dan SAPP di lingkungan virtual, dan terakhir, menginisialisasi Pysa dan SAPP.

Jangan lupa! SAPP sangat penting untuk melaksanakan analisis. Anda dapat dengan cepat mengatur lingkungan yang sesuai untuk menjalankan Pysa dan SAPP dengan perintah berikut:

(pysa) $pire init-pysa

Perintah ini akan mengonfigurasi repo Anda untuk menjalankan Pysa. Dan kemudian lanjutkan menjalankan Pysa dan SAPP dengan perintah berikut,

(pysa) $ pyre analyze –no-verify –save-results-to ./pysa-runs

(pysa) $ analisis sapp ./pysa-runs/taint-output.json

Secara keseluruhan alat ini akan sangat membantu Anda; Itu telah mendapatkan tempat dengan kemiringan positifnya ke arah Python. Oleh karena itu, jangan ragu dan lanjutkan ke Pyre tanpa berpikir dua kali!

Sepele

Saya memperkenalkan Anda dengan “Sepele”, pemindai keamanan yang luar biasa, serbaguna, dan komprehensif. Lebih mengejutkan lagi, ia memiliki kecintaan khusus pada Python yang memungkinkan Trivy mencapai daftar tersebut.

Trivy dapat memindai gambar kontainer, sistem file, Repositori Git, AWS, dll. Trivy mendukung bahasa populer lainnya selain Python, seperti Ruby, Node.js, Java, dll. Trivy juga dapat mendukung sistem operasi.

Ada beberapa opsi terkait pemasangan; beberapa yang populer disebutkan di bawah ini untuk melanjutkan,

• brew install trivy
• buruh pelabuhan menjalankan aquasec/trivy
• Opsi untuk mengunduh biner dari aquasecurity halaman utama juga tersedia.

Untuk mengakhiri ini, saya ingin menyoroti aspek penting dari Trivy; itu dapat diintegrasikan dengan banyak platform dan aplikasi populer seperti Kubernetes Operator dan VS Code Plugin.

Kata Akhir

Sampai pada kesimpulan, Anda pasti penasaran dengan preferensi pribadi saya. Saya yakin ada beberapa alat praktis untuk menemukan kerentanan di Aplikasi Python. Semua alat yang disebutkan di atas dalam daftar memiliki penawarannya sendiri. Agar akurat, semua adalah opsi bagus.

Setiap alat membawa keuntungan unik untuk meningkatkan keamanan kode Python Anda. Saya menyarankan untuk mempertimbangkan kebutuhan dan preferensi spesifik Anda saat membuat pilihan.

Selanjutnya, lihat kerangka kerja Python terbaik untuk membangun aplikasi kecil hingga perusahaan.