Bagaimana Pencarian AI Generatif Mengubah Mesin Pencari

Pencarian AI generatif adalah iterasi berikutnya untuk pencarian online seperti yang kita kenal dari Yahoo.com, Google.com, Bing.com, dan banyak lagi.

Kecerdasan buatan (AI) telah memengaruhi kehidupan kita sejak peluncuran asisten pribadi AI di perangkat seluler, seperti Cortana, Siri, Asisten Google, Alexa, dll. Menggunakan AI di perangkat Internet of Things (IoT); Anda dapat mengontrol banyak hal di rumah dan tempat kerja.

Selanjutnya, AI memasuki industri produksi multimedia untuk menghasilkan konten seperti gambar, video, audio, dan teks dari kata kunci atau instruksi. Saat ini, AI tingkat lanjut dapat mengedit konten seperti video dan audio dengan sempurna. Singkatnya, AI ada di mana-mana. Oleh karena itu, hari itu tidak lama lagi ketika Anda akan melihat AI memengaruhi pencarian konten dari web di seluruh dunia.

Untuk memahami konsep pencarian AI generatif, Anda harus terlebih dahulu memahami apa itu AI generatif. AI semacam itu hanya menghasilkan konten seperti teks, gambar, audio, kode program, dll., dari konten sampel.

Pengembang melatih AI generatif untuk memahami konten alami dalam bahasa mesin menggunakan model pembelajaran mesin (ML). AI semacam itu dapat diawasi, tidak diawasi, atau semi-diawasi.

Model AI Generatif

AI generatif menggunakan berbagai model ML untuk melatih program AI, chatbot, atau asisten virtual. Beberapa model ini dan hasilnya diuraikan di bawah ini:

Generatif Vs. Model Diskriminatif

Dalam model diskriminatif untuk pelatihan AI, supervisor manusia melatih AI untuk mempelajari perbedaan antara dua objek atau lebih dalam sampel masukan. Misalnya, jika Anda memberikan 10 gambar dari 10 hewan berbeda ke AI sebagai input, model diskriminatif yang mendasarinya akan membantunya membedakan semua hewan dengan sukses.

Di sisi lain, model generatif membantu AI membuat objek yang mengacu pada data sampel dengan semi-pengawasan atau tanpa pengawasan. Model pembelajaran mesin generatif membantu AI memahami data input dan mempertahankan pemahaman dalam memori jaringan sarafnya sehingga dapat memanggil pengalaman ini di masa mendatang jika tantangan serupa muncul.

Jaringan Adversarial Generatif (GAN)

Algoritme pembelajaran mesin ini menggabungkan model generatif dan diskriminatif untuk pelatihan AI. Di sini, model generatif membuat sampel dari vektor masukan seperti kata kunci, pertanyaan, dll.

Kemudian, model diskriminatif harus mengidentifikasi apakah sampel yang dibuat adalah input palsu atau asli. Jika palsu, maka model generatif mengerjakan ulang tugas untuk membuat output lain untuk model diskriminatif. Ini berlangsung dalam iterasi sampai model generatif dapat membuat palsu yang tidak dapat dibedakan lagi oleh model diskriminatif dari input aslinya.

Model Berbasis Transformer

Model transformer untuk ML adalah jaringan saraf dalam yang menganalisis vektor input secara berurutan. Kemudian ia memprediksi seperti apa outputnya. Misalnya, jika Anda mempresentasikan transformator dengan serangkaian kata yang tidak terkait, itu akan menganalisis kata-kata tersebut dan mencoba memprediksi kata-kata sebelumnya atau yang berurutan yang dapat mengisi kekosongan dan mengubah kata-kata yang tidak terkait menjadi kalimat yang bermakna.

  8 Plugin Manajemen Pengguna Teratas Untuk WordPress

Dalam transformator, pembuat enkode mengekstraksi semua fitur atau titik data dari urutan input dan mengubahnya menjadi vektor input. Kemudian, decoder menganalisis vektor input, membuat konteks dari data, dan menghasilkan rangkaian output.

Ada banyak model AI berbasis transformer yang sukses seperti yang diuraikan di bawah ini:

  • Model trafo pra-terlatih generatif 3, alias ChatGPT
  • Model Bahasa untuk Aplikasi Dialog, alias LaMDA, dibangun di atas Google Transformer

Dengan menggunakan semua model di atas, pengembang AI telah berhasil membuat banyak program AI generatif fungsional yang dapat melakukan atau menghasilkan hal berikut dari input sederhana seperti gambar, teks, deskripsi, audio, dll.:

  • Menghasilkan gambar manusia yang tidak ada dengan mereferensikan masukan dari situs web, majalah, Pencarian Gambar Google, dll.
  • Hasilkan gambar nyata dari sketsa
  • Mentransfer gaya artistik atau kreatif dari satu seni ke seni lainnya
  • Sintesis CT scan dari MRI sebagai masukan
  • Dall-e AI OpenAI dapat membuat gambar yang luar biasa hanya dari teks
  • DeepMind, Amazon Polly, dll., AI dapat membuat ucapan manusia dari teks
  • AI Music, yang diakuisisi oleh Apple, dapat mengubah musik publik bebas hak cipta menjadi soundtrack

Sekarang, pencarian AI generatif adalah kombinasi dari semua alat dan teknologi AI ini untuk menyajikan konten akurat dari web kepada Anda. Dengan kemampuan pencarian yang didukung AI, Anda tidak perlu mencari melalui jutaan saran yang dibuat oleh Google, Bing, Yahoo, dll., mesin pencari.

Pencarian AI generatif akan membuat Anda siap untuk menerbitkan atau menggunakan konten dari sumber online dengan berbagai konten yang didukung seperti gambar, video, dan teks pada satu layar, seperti halnya ChatGPT berfungsi.

Pencarian situs web, seperti yang kita ketahui dari peluncuran mesin pencari Archie pada 10 September 1990, akan berubah total jika pencarian AI generatif menjadi populer dan mudah diakses.

Pencarian web biasa di seluruh dunia adalah proses penelitian online manual. Di sini, Anda perlu mengetikkan pertanyaan atau kata kunci Anda ke dalam kotak pencarian mesin pencari. Penyedia mesin pencari seperti Google, Yahoo, Bing, dll., menimbang situs web hasil yang berisi konten yang Anda inginkan menurut beberapa logika hak milik.

Misalnya, otoritas situs web pada ceruk yang relevan, jumlah pembaca, kualitas halaman situs web, dll. Kemudian, mesin pencari memberikan peringkat ke setiap situs web terhadap pencarian Anda dan menampilkan semua situs web sesuai dengan peringkatnya. Misalnya, situs web dengan peringkat satu akan muncul di bagian atas halaman hasil mesin pencari.

Singkatnya, mesin pencari online biasa tidak membuat konten. Mereka hanya mensindikasikan konten dari beberapa situs web. Ketika Anda mengklik hasil pencarian, Anda langsung pergi ke situs web tertentu.

Namun, dengan diluncurkannya pencarian generatif, Anda akan mendapatkan konten terbatas. AI yang mendasarinya akan menganalisis semua hasil pencarian, menghasilkan konten khusus, dan menunjukkannya kepada Anda menggunakan browser web. Mungkin ada tautan ke sumber yang digunakan AI generatif untuk membuat konten yang ditampilkannya kepada Anda.

Jika pencarian AI generatif menjadi normal baru pencarian online, maka Anda dapat mengharapkan perbedaan tambahan berikut:

  • Konten keluaran dari permintaan pencarian Anda akan sangat bergantung pada polarisasi perusahaan yang membuat model pencarian AI generatif
  • Beberapa aliran pemikiran akan lebih memilih alat pencarian AI generatif XYZ daripada alat ABC. Dengan demikian akan muncul anomali dalam karya-karya berbasis pencarian online
  • Alat pencarian semacam itu terkadang muncul dengan konten serupa, dan penerbit mungkin berisiko mengunggah konten yang dijiplak di situs web mereka
  • Hasil pencarian akan menjadi intuitif dan diisi dengan konten terkait dalam berbagai bentuk seperti teks, gambar, video, audio, dan sebagainya
  • Anda akan berhenti mengunjungi situs web dan berinteraksi dengan iklan web jika Anda mendapatkan konten dalam antarmuka mirip ChatGPT tanpa gangguan
  • Upaya riset online Anda akan berkurang secara drastis. Anda tidak perlu lagi membaca beberapa halaman web dan membuat konten Anda sendiri
  • Pengembang AI akan menghadirkan iklan online berbasis AI baru dan model pendapatan lainnya untuk meningkatkan keuntungan operasional mereka
  • Akan ada lebih sedikit gangguan dalam pencarian web, sehingga kualitas pencarian mungkin menurun drastis
  • Anda harus mempekerjakan profesional riset online dan analis data berbakat dan ahli untuk menganalisis konten yang diproduksi oleh AI sebelum Anda dapat menggunakan konten tersebut untuk tujuan komersial
  • Tidak ada pedoman yang jelas tentang bagaimana pencarian situs web berbasis AI semacam itu akan ditautkan kembali ke situs web sumber dan memberikan kredit pada situs web tersebut. Karena AI ini tidak dapat menghasilkan konten tanpa mengandalkan konten referensi
  Apa itu Kode Semesta Sepak Bola Roblox?

Selanjutnya, kita akan mengeksplorasi dampak pencarian AI generatif di mesin pencari.

Dampak Pencarian AI Generatif di Mesin Pencari

Temukan di bawah bagaimana kemajuan pencarian AI generatif dapat memengaruhi mesin pencari konvensional:

  • Popularitas raksasa pencarian seperti Google, Yahoo, DuckDuckGo, dan Brave akan turun drastis
  • Pendapatan iklan yang dikumpulkan dari mesin pencari juga akan berkurang secara substansial
  • Hasil pencarian web yang gratis dan adil akan terpengaruh, dan aliran pendapatan baru akan muncul di mana pemilik situs web akan membayar penyedia pencarian AI generatif untuk menampilkan konten dari halaman mereka
  • Langkah kaki di situs web akan berkurang banyak karena pengguna akan mendapatkan konten yang mereka butuhkan di halaman web yang berbeda

Sekarang, kita akan menjelajahi beberapa mesin pencari yang menggunakan pencarian AI generatif.

Perusahaan mesin pencari sudah mengetahui bahwa pencarian generatif berbasis AI adalah masa depan. Oleh karena itu, berbagai raksasa pencarian mulai meluncurkan prototipe dan pengujian beta untuk mesin pencari AI. Temukan di bawah ini beberapa mesin pencari berbasis AI yang dapat Anda gunakan sekarang:

#1. Bing

Microsoft tidak berhenti begitu saja dengan mengakuisisi pengembang ChatGPT OpenAI. Itu menggunakan teknologi dan lisensi eksklusif dari OpenAI untuk meningkatkan Pencarian Bing dengan kemampuan AI. Produk yang dirubah dikenal sebagai Bing baru.

Mesin pencari membantu Anda dengan jawaban lengkap atas pertanyaan nyata—tidak ada lagi peringkat situs web berbasis kata kunci dan pembersihan data secara manual dari situs web peringkat teratas. Anda juga dapat mengobrol dengan mesin telusur, seperti mengirim SMS dan berkirim pesan dengan pakar di domain tempat Anda bekerja atau berbisnis.

Obrolan mesin pencari akan memungkinkan Anda untuk mengajukan hingga lima pertanyaan tindak lanjut untuk menyempurnakan hasil pencarian yang disediakan oleh model AI generatif yang mendasarinya. Bing baru tidak hanya untuk mendapatkan hasil web online. Ini juga dapat membantu Anda dengan hal berikut:

  • Dapatkan tips tentang berbagai topik dan domain khusus
  • Hasilkan konten kreatif dengan bantuan AI generatif seperti ChatGPT
  • Dapatkan hasil pencarian yang intuitif dan akurat sehingga Anda dapat bekerja dengan cepat tanpa gangguan dari iklan dan pop-up ajakan bertindak
  Cara Mengubah Lokasi Anda di Hulu dan Menonton dari Mana Saja

#2. Google

Google Search telah memanfaatkan alat pencarian AI selama bertahun-tahun. RankBrain adalah alat AI pertama yang digunakan Google pada tahun 2015 untuk menentukan peringkat situs web. AI ini menginterpretasikan hasil pencarian dan memeringkat situs web yang relevan di bagian atas hierarki peringkat.

Program AI lain yang digunakan Google di mesin pencarinya adalah sebagai berikut:

  • Pencocokan saraf membantu mesin telusur mengetahui bagaimana kueri relevan dengan halaman
  • Representasi Encoder Dua Arah dari Transformers atau BERT untuk pra-pelatihan pemrosesan bahasa alami
  • Google Lens untuk pencarian objek menggunakan kamera ponsel atau tablet
  • Multitask Unified Model atau MUM untuk informasi vaksin COVID-19 di hasil web

#3. Anda

Anda adalah alat mesin pencari AI siap produksi. Pengguna dapat menggunakannya untuk mendapatkan hasil pencarian yang kaya seperti yang diuraikan di bawah ini:

  • Ini menunjukkan jumlah aplikasi, alat, dan hasil di bagian atas SERP
  • Hasil Orang Juga Bertanya muncul di panel sisi kanan
  • Dapatkan saran untuk YouChat
  • Itu menunjukkan kartu diskusi teratas dari media sosial otoritas tinggi seperti Reddit
  • Pengguna juga dapat menambahkan lebih banyak kueri ke pencarian yang sama

Saat ini, ia menawarkan produk AI Search berikut:

#4. Neeva

Neeva adalah penelitian online bertenaga AI atau alat pencarian situs web. Ini membantu Anda mendapatkan hasil bebas gangguan dengan menghilangkan iklan dari halaman hasil pencarian. Anda mengetik pertanyaan tertutup di kotak pencarian Neeva; itu memberi Anda jawaban langkah demi langkah yang hampir sempurna untuk pertanyaan itu. Tidak ada lagi iklan di atas hasil pencarian seperti yang terlihat di Google Search.

Neeva adalah alat pencarian online yang didanai pelanggan. Itu mendapat pendapatan dari publik yang menggunakan aplikasi untuk pencarian online reguler; Itu tidak bergantung pada pendapatan iklan seperti Google. Karenanya, Anda dapat mengharapkannya untuk melayani Anda lebih baik dengan hasil pencarian kontekstual saat Anda membayar.

Catatan Penulis

Mesin pencari berbasis AI generatif dapat menjadi masalah bagi penelitian online. Segera setelah perusahaan-perusahaan ini mulai merencanakan pendapatan dengan mendapatkan pembayaran untuk mempromosikan konten dari situs web atau penerbit tertentu, pencarian online akan menjadi sangat bias.

Pengembang mesin pencari AI harus membentuk konsorsium untuk menyusun praktik etis untuk memastikan praktik pencarian yang bebas dan adil.

Sejauh ini, Anda telah membahas secara mendetail tentang definisi pencarian AI generatif, perbedaannya dari konsep pencarian situs web konvensional, dan dampaknya. Selain itu, Anda menjelajahi contoh baru alat pencarian AI generatif yang dapat memberi Anda konten luar biasa dalam waktu minimum yang dihabiskan untuk penelitian situs web.

Artikel ini membantu Anda memahami apakah Anda harus menggunakan pencarian berbasis AI atau tidak. Namun, pencarian AI berbasis pembelajaran mesin generatif dari world wide web akan menjadi tren baru.

Selanjutnya, lihat Kecerdasan Sempit Buatan (ANI).