Bagan Atlas MongoDB: Panduan Pemula

Apakah Anda ingin membuat bagan interaktif yang tampak profesional dari database Anda? Anda dapat menggunakan Bagan MongoDB secara gratis!

Kualitas dan jenis wawasan yang Anda dapatkan dari database bergantung pada aplikasi pembuatan bagan yang Anda gunakan karena bagan menampilkan berbagai pola visual yang tidak dapat Anda deteksi dalam data tabulasi.

Jika Anda memiliki database NoSQL atau database non-relasional dari operasi bisnis, bagaimana Anda memvisualisasikannya? Apakah Anda akan mengekspornya ke aplikasi intelijen bisnis (BI) lain yang mahal dan mulai dari awal?

Benar-benar tidak! Anda cukup mengunggah database Anda dalam format CSV di MongoDB Atlas dan menggunakan modul Bagan MongoDB untuk memvisualisasikan data dalam bagan apa pun yang Anda inginkan.

Lanjutkan membaca untuk mempelajari modul MongoDB Atlas Charts dari dalam ke luar!

Pengantar Bagan MongoDB

MongoDB Atlas Charts adalah alat visualisasi data modern. Ini adalah bagian integral dari aplikasi web data cloud MongoDB. Itu dapat membaca jutaan objek JavaScript Object Notation (JSON). Lalu, tawarkan cara interaktif untuk membuat visualisasi data luar biasa yang disukai penonton.

Pengembang MongoDB telah memperkenalkan aplikasi ini untuk menghilangkan batasan kegunaan aplikasi MongoDB. Karena ini adalah alat pembuatan bagan dan grafik asli, ini mengatasi semua jenis masalah basis data seperti kompatibilitas kode, alat, pergerakan data, duplikasi data, dan banyak lagi.

Meskipun aplikasi ini tersedia melalui aplikasi web, Anda dapat langsung menginstal alat pembuatan bagan di server MongoDB lokal Anda.

Perlu Grafik MongoDB

Dengan alat charting, Anda tidak perlu membeli aplikasi BI lain untuk menjelajahi pola dan menemukan wawasan analitik dalam data bisnis Anda.

Alat ini sangat bermanfaat untuk bisnis Anda jika Anda sudah menggunakan MongoDB sebagai lapisan basis data NoSQL dari aplikasi web atau aplikasi seluler Anda.

Anda juga akan menemukan beberapa alasan lain untuk menggunakan alat charting di bawah ini:

  • Aman untuk menggunakan alat ini jika bisnis Anda telah menstandarkan dan mengesahkan MongoDB untuk penggunaan bisnis. Anda tidak perlu khawatir tentang persyaratan kepatuhan perangkat lunak perusahaan.
  • Meminta data dari database yang ada, mengatur data keluaran, dan memasukkannya ke alat BI untuk visualisasi adalah hal yang menakutkan.
  • Ini menyelamatkan Anda dari mengirimkan gambar visualisasi melalui email ke kolaborator atau pemangku kepentingan. Anda dapat langsung mengundang mereka untuk kolaborasi online.
  • Aplikasi web hadir dengan tiga lapis keamanan data. Ini adalah isolasi jaringan, enkripsi ujung ke ujung, dan manajemen akses berbasis peran.
  Cara Memperbaiki Kesalahan Pengisian Nirkabel Samsung Dijeda

Selanjutnya kita akan membahas fitur MongoDB Charts secara detail.

Fitur

#1. Alat Asli

Di aplikasi cloud MongoDB, MongoDB Chart adalah aplikasi asli. Menjadi asli, ini memproses database di backend dan menawarkan Anda antarmuka yang bersih untuk membuat bagan. Tidak perlu membersihkan, mengubah, dan menyempurnakan file database CSV NoSQL Anda yang diimpor.

Alat membaca seluruh database. Kemudian dengan tepat mengatur bidang, dokumen, dan objek bersarang yang dapat digunakan dalam pembuatan bagan.

#2. Pembuatan Bagan Seret-dan-Lepas

Ini adalah salah satu alat charting tanpa kode yang paling populer untuk database NoSQL. Anda cukup mengimpor file CSV ke cluster Atlas MongoDB. Kemudian, database yang diimpor siap diakses dari tab Bagan.

Saat membuat dasbor bagan, cukup seret dan lepas bidang, dokumen, atau objek. Alat ini akan mulai menggambar grafik secara real-time.

#3. Tersedia secara Gratis

Alat ini gratis! Tidak perlu membeli alat BI baru jika database Anda sudah ada di MongoDB.

Alternatifnya, Anda dapat mendaftar untuk mendapatkan akun MongoDB Atlas gratis dan mendapatkan akses ke fungsionalitas bagan.

#4. Analisis statistik

Aplikasi MongoDB Charts memiliki fungsi agregasi bawaan. Dengan ini, Anda dapat menerapkan berbagai metrik ke data yang ingin Anda visualisasikan.

Sekarang, Anda dapat menerapkan analisis statistik seperti deviasi standar, rata-rata, mode, dll., untuk menghasilkan wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti.

#5. Cocok untuk Database Berbasis Dokumen

Jika aplikasi web atau seluler Anda mendapatkan data dari database NoSQL, maka Anda dapat dengan mudah membuat dasbor pada aplikasi tersebut menggunakan MongoDB Charts.

Basis data dapat terdiri dari beberapa larik, objek, dan dokumen bersarang di dalam objek utama. Anda tidak perlu mengatur data dengan menjalankan kueri. Cukup impor database ke alat pembuatan bagan dan mulailah membuat visualisasi dingin.

#6. Menarik Database Dari MongoDB Atlas

Aplikasi charting juga menawarkan integrasi tanpa kode untuk MongoDB Atlas. Dari proyek Atlas, Anda dapat menambahkan kumpulan data ke aplikasi Bagan. Kemudian, dengan beberapa klik, Anda bisa mendapatkan visualisasi data tingkat perusahaan.

#7. Kurva Pembelajaran Minimum

MongoDB Charts adalah aplikasi menggambar grafik termudah di antara intelijen bisnis dan alat visualisasi data lainnya.

Ada sejumlah fitur yang perlu Anda pelajari. Algoritme backend MongoDB Charts secara otomatis menyusun basis data Anda untuk visualisasi. Anda hanya perlu memilih jenis charting dan drag and drop beberapa nilai pada sumbu X dan Y.

#8. Dasbor Multi-Database

Anda dapat membuat dasbor online real-time dan interaktif untuk penggunaan bisnis dengan menarik data dari beberapa Cluster Atlas.

Komponen

Data sumber harus melewati beberapa komponen sebelum ditampilkan sebagai wawasan visual. Temukan di bawah komponen yang akan Anda lihat di antarmuka pengguna:

Dasbor

Dasbor adalah sub-alat pertama yang akan Anda gunakan untuk memulai visualisasi data di MongoDB. Itu menjadi tuan rumah semua bagan dan grafik. Ini juga memungkinkan Anda mengatur bagan dari berbagai sumber untuk membuat dasbor bisnis global.

Misalnya, letakkan diagram garis dari data kinerja dari departemen bisnis seperti pemasaran, penjualan, layanan pelanggan, dll., untuk mengetahui kesehatan perusahaan Anda secara keseluruhan.

  30 Gambar Luar Biasa Untuk Musim Dingin

Dasbor dapat berisi satu bagan atau banyak. Dasbor memiliki sub-fitur berikut:

  • Ekspor sebagai file BAGAN
  • Bagikan dengan kolaborator dalam tingkatan seperti Proyek, Organisasi, dan Publik
  • Terapkan berbagai filter bagan langsung dari dasbor
  • Dapatkan kode semat untuk dasbor untuk memasukkannya ke dalam aplikasi seluler, aplikasi web, situs web, dll.
  • Dapatkan notifikasi saat kolaborator melakukan perubahan

Pembuat Bagan

Chart Builder adalah kanvas tempat Anda membuat, mengedit, dan memodifikasi visualisasi data. Sub-fitur dari ruang kerja charting ini adalah sebagai berikut:

  • Tombol sederhana untuk menambahkan sumber data
  • Panel Bidang yang menguraikan semua bidang, dokumen, dan dokumen bersarang dari database
  • Panel Jenis Bagan untuk memilih dari beragam visualisasi data
  • Panel Chart Encode untuk membuat grafik dengan memanipulasi sumbu X dan sumbu Y
  • Opsi untuk mengganti panel Encode ke Filter dan Kustomisasi
  • Jendela Pratinjau terus menggambar bagan secara real-time saat Anda menambahkan nilai dari panel Bidang
  • Konsol kueri untuk menanyakan database atau pra-proses data menggunakan agregasi

Bagan dan Grafik

Di dalam panel Jenis Bagan dari Pembuat Bagan, Anda mendapatkan serangkaian bagan yang membantu Anda dalam analitik data. Berikut ini adalah daftar bagan dan grafik alat ini:

BarLineCircularColumnAreaTextComboGridGeospatial

Sumber data

Sumber Data bisa berupa Tampilan Bagan atau kumpulan MongoDB yang berisi data yang perlu Anda visualisasikan.

Tampilan Bagan sangat penting karena memungkinkan Anda untuk menerapkan pipa agregasi ke koleksi MongoDB. Oleh karena itu, Anda dapat melakukan pra-proses database yang tidak dioptimalkan untuk visualisasi.

Saat Anda berinteraksi dengan tombol Sumber Data, Anda mendapatkan opsi berikut untuk dipilih

  • Sumber yang disarankan sesuai dengan penggunaan Bagan MongoDB Anda
  • Proyek tempat Anda dapat mengimpor data berkerumun
  • Contoh sumber data yang ditawarkan oleh MongoDB

Cara Mengatur Bagan Atlas MongoDB

Ikuti langkah-langkah ini untuk mulai membuat visualisasi data di MongoDB untuk berbagi dan hosting online:

  • Kunjungi halaman Pendaftaran untuk MongoDB Atlas.
  • Buat akun atau daftar dengan email Google.

  • Terima kebijakan privasi dan tekan Kirim.
  • Ketik beberapa detail singkat di layar Selamat Datang dan klik Selesai.

  • Pilih paket Berbagi Gratis untuk saat ini. Anda juga bisa mendapatkan paket berbayar!

  • Cukup klik Create Cluster untuk menyelesaikan penyiapan cloud cluster.
  • Setelah penyediaan selesai, penyiapan Atlas selesai.
  • Sekarang klik pada tab Bagan di samping tab Layanan Aplikasi.

  • Tab Bagan harus kosong. Klik Jelajahi Bagan.
  • MongoDB akan memuat modul yang diperlukan dan menampilkan layar selamat datang lagi saat aplikasi Charts aktif dan berjalan.

  • Sekarang Anda dapat memulai dengan memilih Chart Builder atau Sample Dashboard.

  • Memilih Pembuat Bagan akan membawa Anda ke halaman pemilihan Sumber Data.
  • Klik Sampel lalu Pilih impor database sampel untuk pembuatan bagan.

Itu dia! Anda sekarang melihat semua elemen yang Anda perlukan untuk membuat visualisasi dari kumpulan data contoh. Jika Anda perlu menggunakan database Anda, pilih Sumber Data > Proyek > Cluster.

Jika Anda telah menambahkan database NoSQL yang ada ke cluster MongoDB Anda, dataset akan muncul. Pilih kumpulan data untuk mulai membuat bagan dari titik datanya.

  13 Pelacak Hewan Peliharaan Terbaik Untuk Memantau Lokasi Hewan Peliharaan Anda

Bagan Gratis Terbaik

#1. Grafik Kolom dan Batang

Anda dapat menggunakan visualisasi ini saat pengumpulan data berisi kategori terbatas. Jika label kategorinya panjang, gunakan bagan batang. Sebaliknya, pilih bagan kolom untuk membandingkan nilai berurutan.

Bagan ini terdiri dari 4 sub-tipe. Ini Dikelompokkan, Ditumpuk, 100% Ditumpuk, dan Berwarna.

#2. Bagan Kombo

Gunakan bagan kombo saat Anda memerlukan bagan garis dan kolom dalam satu visualisasi. Bagan kombo dapat terdiri dari dua jenis: Ditumpuk dan Dikelompokkan.

#3. Diagram Garis dan Area

Jika Anda perlu memvisualisasikan data sebagai rangkaian titik data yang berkelanjutan, coba grafik ini di Bagan MongoDB.

Selain itu, database yang mungkin tidak masuk dalam urutan logis paling cocok untuk visualisasi melalui diagram area atau garis.

#4. Bagan Edaran

Ini termasuk diagram donat dan pengukur. Donat berguna saat Anda membuat distribusi proporsional dari kategori dalam kumpulan data.

Alternatifnya, saat Anda perlu memvisualisasikan nilai sebagai pecahan dari nilai yang lebih besar, Anda harus menggunakan bagan pengukur.

#5. Bagan Kisi

Saat ini, ada dua jenis bagan kisi dalam modul Jenis Bagan. Ini adalah bagan pencar dan peta panas.

Saat titik data Anda dan nilainya kurang penting daripada pola yang mendasarinya, Anda harus menggunakan peta panas. Ini dengan jelas menunjukkan hubungan dan tren tingkat tinggi dalam database.

Alternatifnya, plot pencar akan cocok saat Anda memvisualisasikan data numerik. Ini juga menunjukkan bagaimana cluster data diplot bersama di area tertentu.

#6. Tabel Data

Jika audiens Anda menyukai data tabular tipe spreadsheet, Anda dapat menggunakan tabel data pada alat visualisasi data MongoDB. Ini mengubah data non-tabular menjadi format tabulasi secara instan. Ini juga menampilkan perbandingan yang jelas antara kategori yang dipilih.

Dasbor Sampel Gratis

Bagan MongoDB menyertakan satu dasbor gratis berisi 10 bagan. Anda dapat menambahkannya untuk memulai fitur Dasbor. Dasbor menarik data dari koleksi film, ulasan, peringkat MongoDB, dan lainnya.

Pada tab Charts, klik Add Dashboard dan pilih Add sample dashboard untuk mendapatkan template pra-konfigurasi ini. Klik nama dasbor, Contoh Dasbor, untuk mengakses visualisasi data.

Template sampel berisi 10 grafik. Dari jumlah tersebut, pengukur, batang vertikal, donat, batang horizontal, geospasial, peta panas, dll., adalah bagan utama. Untuk memodifikasi dasbor, ubah data yang mendasari setiap bagan di template.

Pada saat penulisan, MongoDB tidak mengizinkan penyematan atau tampilan dasbor sampel secara publik. Namun, jika Anda memodifikasi atau mereplikasi data yang mendasarinya, Anda dapat dengan mudah membagikannya di dalam organisasi atau dengan kolaborator eksternal.

Selain itu, Anda dapat membuat tautan publik dengan memilih tombol Bagikan dan membuka tab Publik. Ini akan membawa pengunjung ke dasbor interaktif. Pengunjung publik tidak perlu membuat akun MongoDB untuk melihat dasbor Anda.

Kata Akhir

Sejauh ini, Anda telah melalui diskusi mendalam tentang modul MongoDB Charts dari aplikasi MongoDB Atlas. Anda telah mempelajari berbagai fitur bagian MongoDB Atlas Charts dan cara menyiapkannya untuk penggunaan waktu nyata.

Selanjutnya, Anda telah menjelajahi beberapa jenis bagan visualisasi data di MongoDB. Ini gratis untuk penggunaan komersial dan pribadi. Selain itu, Anda juga telah mempelajari beberapa dasbor siap pakai untuk penggunaan bisnis di MongoDB.

Mulai gunakan grafik di MongoDB segera untuk mengelola dan memvisualisasikan database Anda dari satu aplikasi terintegrasi. Tidak perlu melewati rintangan di antara beberapa aplikasi bisnis.

Selanjutnya, lihat contoh kueri MongoDB untuk menjadi pengembang MongoDB ahli.