Beberapa proses industri dan bisnis sangat kritis sehingga mengandalkan komputasi awan akan memperlambat produktivitas dan efisiensi seluruh sistem. Di sini, komputasi kabut datang untuk menyelamatkan Anda.
Ruang teknologi berubah dengan cepat, dan teknologi TI baru mendominasi pasar. Menurut Gartner Hype Cycle 2022, saat ini, banyak teknologi komputasi dan penyimpanan yang menciptakan sensasi besar dalam waktu singkat.
Misalnya, Penyimpanan komputasional, Platform cloud industri, arsitektur mesh keamanan siber, dll., adalah beberapa di antaranya. Dalam operasi cloud Industri, teknologi yang muncul adalah komputasi Kabut. Ini menciptakan jembatan antara komputasi tepi yang sangat cepat dan komputasi awan berkecepatan menengah.
Jika bisnis Anda melakukan tugas superkritis yang harus dilakukan dengan cepat dengan keamanan tinggi, maka Anda memilih edge computing. Tetapi bagaimana jika perangkat keras edge computing tidak dapat memproses jumlah data yang dihasilkan mesin di tempat? Anda menggunakan jaringan kabut.
Baca terus untuk mempelajari komputasi kabut dari tingkat dasar, bersama dengan beberapa sumber pembelajaran lanjutan berkualitas tinggi untuk menguasai komputasi kabut dalam kapasitas bisnis atau profesional.
Apa itu Komputasi Kabut?
Komputasi kabut adalah jaringan infrastruktur komputasi yang terdesentralisasi atau proses pemrosesan data di mana sumber daya komputasi terletak di antara perangkat atau sumber data dan pusat data pusat atau infrastruktur komputasi awan pihak ketiga.
Cisco datang dengan istilah komputasi kabut pada tahun 2012 untuk mendefinisikan alternatif komputasi awan yang akan tetap lebih dekat dengan mesin atau aplikasi di mana kecepatan pemrosesan data harus lebih cepat, atau prosesnya mungkin melambat atau gagal.
Kemudian pada tahun 2015, pengembang perangkat keras dan perangkat lunak teratas seperti Intel, Microsoft, Dell Technologies, ARM Holdings, dan Cisco Systems mendirikan Konsorsium OpenFog untuk mempromosikan pertumbuhan komputasi kabut.
Saat ini, komputasi kabut adalah nama yang populer di ceruk industri di mana pemrosesan data berkecepatan tinggi harus dilakukan di tepi jaringan cloud. Ini memiliki beberapa sinonim, seperti yang disebutkan di sini:
- Jaringan kabut
- Pengasapan
Jaringan kabut adalah jembatan antara komputasi tepi dan komputasi awan. Untuk menghemat biaya bandwidth dan meningkatkan kecepatan pemrosesan, proses manufaktur yang mendukung IoT, otomatisasi rumah, sistem keamanan, dll., dapat menerapkan lapisan tambahan daya komputasi yang disebut fogging.
Lapisan komputasi ini akan memiliki penyimpanan, kemampuan pemrosesan, dan aplikasi analitik. Bergantung pada rangkaian instruksi yang telah dikonfigurasi sebelumnya, data akan langsung masuk ke infrastruktur komputasi kabut yang lebih dekat ke perangkat IoT atau sensor yang mengumpulkan data dari lingkungan operasional.
Ini adalah tempat yang sama di mana Anda menyimpan sistem edge computing Anda. Jadi Anda dapat mempertimbangkan komputasi tepi dan kabut lebih dekat satu sama lain, dan komputasi awan tetap lebih jauh.
Jika edge computing tidak dapat memproses data, data yang dikumpulkan masuk ke sistem jaringan kabut. Itu akan memproses data dan menginstruksikan sistem IoT dengan beberapa keputusan. Nantinya, itu akan menyimpan data yang diproses di cloud untuk keperluan pengarsipan.
Bagaimana Komputasi Kabut Bekerja?
Kerangka jaringan kabut terdiri dari berbagai komponen perangkat keras dan fungsi perangkat lunak tergantung pada aplikasi industrinya.
Ini sering termasuk gateway komputasi yang mengumpulkan data dari mesin cerdas dan sumber data di tempat. Selain itu, jaringan kabut dapat menerima data dari berbagai titik akhir pengumpulan seperti sakelar dan router yang menghubungkan aset digital dalam jaringan.
Prinsip kerja sistem komputasi kabut terutama berarti mengangkut data dari dan ke IoT atau perangkat sensor di lingkungan IoT. Berikut adalah bagaimana transfer data berlangsung selama fogging:
- Pengontrol otomasi memonitor sinyal baca dari perangkat IoT jaringan, sensor, dan mesin cerdas lainnya.
- Pengontrol otomasi menjalankan aplikasi atau algoritme terprogram yang, pada gilirannya, mengotomatiskan peralatan IoT.
- Program pra-konfigurasi ini menggunakan server OPC Foundation standar untuk mengangkut data ke perangkat berikutnya dalam pipa jaringan kabut. OPC Foundation juga dikenal sebagai Object Linking and Embedding for Process Control (OLEPC) atau Open Platform Communications (OPC).
- Program ini juga dapat menggunakan gateway lain.
- Mesin mengubah data ini menjadi protokol data yang dipahami oleh berbagai standar komunikasi internet, seperti HTTPS atau MQTT (MQ Telemetry Transport).
- Sekarang, jaringan internet atau intranet dapat dengan mudah mengirimkan data yang telah dikonversi ke satu atau lebih fog node di tepi cloud untuk dianalisis.
- Node kabut akan segera menginstruksikan perangkat IoT yang terhubung tentang apa yang harus dilakukan dengan menganalisis sinyal lingkungan.
- Kemudian, node kabut menyimpan data di server cloud yang jauh untuk keperluan audit, analisis, dan pengarsipan.
Sekarang, mari kita cari tahu perbedaan singkat antara komputasi kabut dan edge.
Komputasi Kabut Vs. Komputasi Tepi
Perbedaan utama antara jaringan tepi dan kabut adalah lokasi daya komputasi.
Dalam komputasi Edge, daya komputasi dan pengambilan keputusan dapat terintegrasi pada perangkat IoT. Misalnya, kamera keamanan pintar berkemampuan pengenalan wajah yang terhubung ke jaringan area lokal (LAN) serta penyimpanan cloud.
Terkadang, beberapa perangkat IoT yang lebih kecil seperti aktuator, sensor suhu, sensor fluida, sensor gerak, dll., yang terhubung ke hub edge computing juga merupakan arsitektur yang memungkinkan untuk jaringan komputasi edge.
Sebaliknya, komputasi kabut menempatkan kecerdasan atau daya komputasi pada LAN menggunakan simpul kabut atau hub kabut. Hub mengumpulkan sinyal dunia nyata dari perangkat dan proses IoT, lalu menginstruksikan mesin cerdas yang terhubung tentang apa yang harus dilakukan. Node kabut juga bertanggung jawab untuk mengirimkan data ke server cloud pusat untuk analisis mendalam, yang tidak penting untuk pengambilan keputusan secara real-time.
Namun, beberapa pakar IoT menganggap bahwa fogging hanyalah standar komputasi tepi Cisco.
Komputasi Kabut Vs. Komputasi awan
Sekarang Anda mungkin berpikir komputasi kabut dan awan sangat mirip, penting untuk mengetahui perbedaan antara komputasi kabut dan komputasi awan.
Komputasi awan menciptakan hub terpusat untuk semua kebutuhan komputasi dan penyimpanan. Itu membuat jaringan tidak cerdas. Sebaliknya; jaringan kabut membawa kecerdasan ke tepi jaringan yang juga terhubung ke cloud.
Kecerdasan tepi seperti itu mengurangi beban komputasi awan dan sumber daya internet.
Komponen Komputasi Kabut
Perusahaan IoT yang berbeda menggunakan cara yang berbeda untuk menyiapkan sistem jaringan kabut. Karenanya, Anda dapat menemukan banyak arsitektur di ekosistem jaringan kabut. Namun, berikut ini adalah komponen umum dalam arsitektur fogging standar:
#1. Node Virtual dan Fisik
Ini hanyalah perangkat pengguna akhir seperti ponsel, berbagai sensor dalam jalur produksi, speaker pintar, lampu pintar, dan banyak lagi yang menghasilkan data dan menjalankan instruksi.
#2. Perangkat Kabut atau Node
Ini umumnya adalah server kabut, gerbang kabut, dan perangkat kabut. Perangkat kabut menyimpan data, sementara gerbang kabut menganalisis data dari beberapa perangkat kabut. Terakhir, fog gateway menangani perutean dan perutean ulang data.
#3. Layanan Pemantauan
API ini memastikan fog node dan perangkat IoT tidak macet dan selalu berkomunikasi.
#4. Program Pengolahan Data
Program-program ini berjalan di server kabut untuk memfilter, memproses, membersihkan, merekonstruksi, dan terakhir menyimpan data di cloud.
#5. Sistem Pengelolaan Sumber Daya
Ini berfungsi sebagai unit penyeimbang beban dan mengawasi pemanfaatan semua node kabut.
#6. Aplikasi dan Alat Keamanan
Enkripsi data saat transit dan tidak aktif selalu diperlukan untuk memastikan komputasi kabut yang aman. Komponen-komponen ini memastikan enkripsi data digital yang kuat.
#7. GUI, Perangkat Lunak, dan Aplikasi
Ini adalah aplikasi dan alat yang digunakan pengguna manusia atau operator pabrik untuk mengontrol keseluruhan sistem.
Mengapa dan Kapan Anda Membutuhkan Komputasi Kabut?
Komputasi kabut memungkinkan bisnis berbasis IoT untuk meningkatkan operasi mereka. Mereka tidak dapat mengandalkan komputasi awan karena ketika Anda melihat peningkatan lalu lintas atau pengguna, komputasi awan mungkin akan gagal.
Komputasi awan adalah sumber yang baik untuk daya komputasi, platform pemrograman, dan penyimpanan massal berbiaya rendah. Namun, Anda tidak bisa hanya mengandalkan cloud atau virtualisasi dalam hal proses yang membutuhkan tingkat akurasi dan kecepatan superkritis.
Ketika berbicara tentang hampir nol latensi di pabrik berbasis sistem IoT atau kota pintar, Anda harus menyiapkan satu atau lebih sistem jaringan kabut tergantung pada ukuran lingkungan IoT.
Beberapa alasan penting lainnya untuk menerapkan fogging adalah:
- Sistem IoT Anda mengumpulkan terlalu banyak data, dan Anda tidak memerlukan semua data ini. Karenanya, fogging dapat membantu Anda dengan penyaringan data.
- Peralatan IIoT berjejaring perlu bereaksi dalam milidetik sejak mendeteksi anomali. Kecepatan seperti itu hanya dapat terjadi baik dengan edge atau fog computing.
Selanjutnya, mari jelajahi manfaat komputasi kabut.
Manfaat Komputasi Kabut
Temukan potensi jaringan kabut di kota pintar, rumah, dan otomasi industri di bawah ini:
Minimalkan Latensi
Jika latensi sangat penting bagi bisnis Anda, komputasi kabut adalah pilihan ideal. Itu melakukan analisis data pada titik yang dekat dengan sumber data. Oleh karena itu, perusahaan dapat mengharapkan latensi minimum dibandingkan dengan teknologi lainnya.
Terutama di industri seperti manufaktur dan energi, di mana setiap detik berharga, jaringan kabut dapat memberikan peringatan lebih cepat sehingga memastikan lebih sedikit waktu yang hilang.
Penggunaan Bandwidth Lebih Sedikit
Dalam komputasi kabut, analisis data tidak melibatkan pemindahan data ke server cloud. Oleh karena itu, tidak diperlukan bandwidth jaringan dalam jumlah besar. Ini tidak hanya mengurangi ketergantungan internet tetapi juga mengurangi biaya perusahaan.
Meskipun perangkat yang terhubung terus menghasilkan data untuk dianalisis, tugas dilakukan di titik terdekat. Akibatnya, sebagian besar data tidak memerlukan transportasi.
Pribadi
Sementara privasi data sangat penting di dunia saat ini, komputasi kabut menanganinya. Setiap kali bisnis perlu menerapkan tingkat privasi tertentu, mereka dapat menggunakan jaringan kabut.
Semua data penting misi dianalisis secara lokal saat tim TI mengawasi dan mendukung perangkat dengan hati-hati. Hanya subset data yang memerlukan analisis tingkat lebih tinggi yang dikirim ke server cloud.
Karena alasan ini, data yang diproses oleh komputasi kabut relatif lebih aman dari penyusup privasi.
Biaya yang dikurangi
Biaya sering menjadi perhatian utama untuk semua jenis organisasi. Jika mereka memilih fogging, biaya keseluruhan perusahaan berkurang. Karena jenis komputasi ini membutuhkan lebih sedikit bandwidth jaringan, biaya operasional berkurang secara signifikan.
Keamanan Maksimal
Semua data yang dihasilkan oleh IoT harus dilindungi dari akses tidak sah dan penjahat dunia maya. Dalam komputasi kabut, node kabut dapat dipantau dan dilindungi menggunakan kontrol dan kebijakan yang sama yang dimiliki perusahaan untuk lingkungan TI lainnya. Akibatnya, data tetap aman saat transit dan tidak aktif.
Tingkatkan Keandalan
Dalam kebanyakan kasus, perangkat IoT harus berfungsi dalam kondisi lingkungan yang sulit. Jaringan kabut dapat meningkatkan keandalan data bahkan dalam kondisi yang keras ini sekaligus mengurangi kebutuhan transmisi data ke cloud.
Analitik Waktu Nyata
Perusahaan yang menggunakan komputasi kabut juga memiliki akses ke analitik data secara real time. Mereka dapat memanfaatkan fitur ini untuk tetap berada di depan pesaing mereka.
Perusahaan manufaktur dan keuangan perlu membuat keputusan instan menggunakan data analitik. Mereka bisa mendapatkan keuntungan dari fogging dengan transfer data real-time yang cepat.
Sumber Belajar
#1. Komputasi Kabut: Konsep, Kerangka Kerja, dan Aplikasi
Mencari buku gaya buku teks untuk belajar fogging dari tingkat dasar hingga mahir? Coba buku ini tentang komputasi kabut oleh CRC Press di Amazon.
Berikut ini adalah fitur penting dari buku hardcover ini:
- Pengantar dan dasar-dasar komputasi kabut
- Arsitektur komputasi kabut
- Penilaian komputasi kabut di IoT
- Pembelajaran mesin dalam komputasi kabut
- Keamanan informasi dalam komputasi kabut
- Aplikasi dan alat simulasi komputasi kabut
- Berbagai aplikasi komputasi kabut di dunia nyata
#2. Komputasi Kabut dan Internet-of-Things
Konferensi ini melanjutkan Komputasi Kabut dan Internet-of-Thing berlangsung di masa lalu. Ini menargetkan topik yang muncul dari industri TI.
Buku ringkasan konferensi komputasi ini tersedia di Amazon dalam versi hardcover dan paperback.
Membungkus
Internet of Things dan Industrial Internet of Things berkembang pesat. Menurut Statista, ada 8,6 miliar perangkat IoT dan IIoT aktif pada tahun 2019. Jumlahnya meningkat menjadi 15,14 miliar pada tahun 2023. Perkiraan yang diteliti dengan cermat oleh perusahaan analisis statistik yang sama mengatakan bahwa dunia akan melihat sekitar 29,42 miliar perangkat IoT aktif pada tahun 2030.
Sejumlah besar perangkat IoT di rumah, kota pintar, dan industri ini akan membutuhkan bandwidth internet petabyte jika mereka berencana untuk bekerja pada infrastruktur komputasi awan.
Belum lagi beberapa proses IoT penting tidak akan pernah mencapai kecepatan pemrosesan yang lebih cepat jika tetap menggunakan cloud. Komputasi kabut adalah solusi yang masuk akal antara cloud dan edge, dan Anda dapat menjelajahi peluang bisnis atau posisi profesional bergaji tinggi saat Anda belajar dan menguasai komputasi kabut.
