FastAPI Dijelaskan dalam 5 Menit atau Kurang

FastAPI, kerangka kerja Python yang memungkinkan Anda mengembangkan API web, telah populer selama beberapa tahun terakhir.

API (Application Programming Interface) adalah fondasi dari arsitektur modern. Mereka memungkinkan aplikasi untuk dimodulasi dan dipisahkan. Ini memungkinkan Anda untuk membuat aplikasi dengan cepat dan memudahkan pemeliharaannya.

Oleh karena itu, ada baiknya mempelajari FastAPI jika Anda berencana menggunakan Python untuk mengembangkan aplikasi web. Artikel ini akan mengajarkan Anda semua tentang dasar-dasar FastAPI.

Apa itu FastAPI?

FastAPI adalah kerangka web berbasis Python. Ini telah menarik banyak perhatian dalam beberapa tahun terakhir. Struktur pengembangannya mirip dengan Flask, yang merupakan pilihan paling populer bagi mereka yang ingin mempelajari pengembangan web Python.

FastAPI mudah digunakan, dan dokumentasinya jelas serta mudah diikuti. FastAPI digunakan oleh raksasa teknologi seperti Microsoft, Netflix, dan Uber.

FastAPI memiliki semua fitur yang Anda harapkan dari pembuat API, tetapi tidak terbatas pada ini. Anda dapat menggunakannya untuk memasang WSGI mundur, yang tidak diketahui sebagian besar pengguna.

Tujuan utama FastAPI adalah membangun titik akhir API, seperti namanya. Ini dapat dilakukan seefisien mengembalikan data kamus Python di JSON atau menggunakan UI Swagger interaktif OpenAPI.

FastAPI tidak membatasi diri pada API. Ini dapat digunakan untuk hampir semua hal yang dilakukan kerangka kerja web, mulai dari mengirimkan halaman web dengan mesin template Jinja2 hingga melayani aplikasi yang didukung WebSockets.

Di bawah ini adalah kelebihan FastAPI:

  • FastAPI memungkinkan Anda untuk memvalidasi tipe data pengembang, bahkan saat menggunakan kueri JSON bersarang.
  • Ini menawarkan fitur pelengkapan otomatis, yang memungkinkan Anda membuat aplikasi dalam waktu yang lebih singkat dan membutuhkan lebih sedikit usaha.
  • Ini kompatibel dengan kosakata Skema OpenAPI dan JSON, yang memungkinkan Anda memvalidasi dan membuat anotasi dokumen JSON.
  • FastAPI memungkinkan Anda membangun API GraphQL dengan cepat menggunakan pustaka Python yang disebut graphene–python.
  • FastAPI kompatibel dengan OAuth 2.0 serta penyedia eksternal.

Di bawah ini adalah kelemahan FastAPI:

  • FastAPI masih merupakan kerangka kerja baru, jadi hanya ada sedikit komunitas pedoman. Itu tidak memiliki informasi pendidikan eksternal yang cukup seperti buku, kursus, atau tutorial.
  • Karena kita harus menyatukan semua komponen di FastAPI, file utama bisa menjadi sangat besar atau padat.
  Perbaiki Masalah Lambat Amazon Fire Stick

Fitur Unik FastAPI

Ini adalah fitur unik yang menjadikan FastAPI kerangka kerja web Python paling populer hingga saat ini.

  • Kinerja Tinggi: FastAPI lebih berkinerja daripada kerangka kerja python lainnya. Kerangka kerja berorientasi kecepatan FastAPI menjadikannya pilihan utama. Semuanya bermuara pada kecepatan yang lebih cepat dan kinerja yang lebih baik dengan memanfaatkan fitur Starlette, membuat API, dan membuat kode siap pakai.
  • Cepat membuat kode: Pengembang tidak perlu membuat sesuatu yang baru dengan kode siap produksi. Ini mempercepat proses sekitar 200% hingga 30%. FastAPI berjalan di Starlette dan memiliki lebih banyak fitur yang dapat digunakan untuk membangun API untuk validasi dan serialisasi data. Framework sudah memiliki semua komponen yang diperlukan, mengurangi waktu yang diperlukan untuk membuat kode.
  • Bug minimal: Framework memiliki fungsi pelengkapan otomatis yang secara otomatis memasukkan sebagian besar kode ke dalam potongan. Ini meminimalkan kemungkinan kesalahan dan meningkatkan kualitas output.
  • Mudah dipahami: FastAPI tidak melakukan apa pun kecuali Modern Python. Ini adalah versi modifikasi dari Python 3.6 dan tidak mengandung sintaks baru. Kerangka kerja dapat digunakan oleh siapa saja yang memahami bahasa dengan baik.
  • Upaya minimal: FastAPI menghasilkan dokumentasi OpenAPI secara otomatis dengan upaya minimal dari pengembang. Informasi ini dapat ditemukan di bawah direktori application/doc. Dokumentasi berisi informasi mendetail tentang titik akhir API, kode pengembalian, parameter respons, dan detail lainnya.
  • Dukungan editor: Semua komponen kerangka kerja dirancang dengan mempertimbangkan pelengkapan otomatis. Sederhana saja, memberi pengembang kemampuan untuk menghasilkan kode siap pakai. Anda juga dapat menguji kode langsung dari browser Anda dengan dokumentasi interaktif.
  • Standar terbuka: Kerangka web Python FastAPI adalah keuntungan besar. Framework ini kompatibel dengan OpenAPI, sebelumnya dikenal sebagai Swagger, yang memungkinkan pembuatan API.

Instalasi FastAPI

Berikut adalah langkah-langkah sederhana untuk menginstal FastAPI di Linux atau Windows.

#1. Instalasi FastAPI di Linux

Instal Python 3 di Linux menggunakan perintah di bawah ini:

sudo apt install python3

Instal pip di Linux menggunakan perintah di bawah ini:

sudo apt install python3-pip

Selanjutnya, Instal FastAPI di Linux.

pip install fastapi

Anda juga memerlukan server ASGI. Jadi, instal uvicorn menggunakan pip.

pip install "uvicorn[standard]"

#2. Instalasi FastAPI di Windows

Instal Python 3 di Windows menggunakan toko Microsoft. Ini juga akan menginstal pip.

  Temukan Film Acak Atau Acara TV Untuk Ditonton Di Netflix, Hulu, HBO Go, Atau Amazon Prime

Selanjutnya, instal FastAPI di Windows.

pip install fastapi

Terakhir, instal uvicorn server ASGI.

pip install "uvicorn[standard]"

Penggunaan FastAPI zaman baru

Berikut adalah beberapa penggunaan zaman baru FastAPI:

Dokumen Otomatis

Dokumentasi tentang tipe API dan titik akhir adalah hal yang harus dimiliki. Masalah ini dapat diselesaikan dengan menggunakan OpenAPI, Swagger UI, dan ReDoc. Ini dikemas secara otomatis dengan FastAPI. Ini memungkinkan Anda untuk berkonsentrasi pada kode Anda dan tidak menyiapkan alat.

Mengetik Python

FastAPI menggunakan deklarasi tipe Python 3.6 (berkat Pydantic). Ini berarti menggunakan fitur Python yang memungkinkan Anda untuk menentukan tipe dan jenis variabel. Kerangka kerja ini memanfaatkannya dengan baik, memberi Anda dukungan editor yang luar biasa. Pelengkapan otomatis bekerja dengan luar biasa.

Validasi

Pydantic sudah mengintegrasikan validasi ke dalam framework ini. Validasi tipe Python standar dan validasi bidang khusus dapat dilakukan.

Keamanan dan Otentikasi

Ini adalah bagian penting dari API apa pun. Kami sering hanya mengulangi kodenya, jadi mengapa tidak memasukkannya ke dalam kerangka kerja kami? FastAPI melakukan hal ini.

Pustaka mendukung HTTP Basic, token OAuth2 (token JWT), dan kunci API header.

Sifat asinkron

FastAPI, secara default, mendukung titik akhir asinkron, membuat kode Anda lebih sederhana dan lebih efisien. Ini adalah keuntungan yang signifikan dibandingkan Flask.

FastAPI vs. Flask: Perbedaan Utama

Perbedaan penggunaan

FastAPI, platform full-stack yang menyediakan semua yang Anda butuhkan untuk membangun API Anda, tersedia. Flask, di sisi lain, adalah kerangka kerja mikro dan tidak menawarkan semua fitur yang sama dengan FastAPI. Flask dapat berguna jika Anda perlu membuat prototipe ide atau membuat aplikasi web sederhana dengan cepat.

Flask dan FastAPI sangat berbeda dalam cara penggunaannya. Framework Flask dapat digunakan untuk membuat prototipe ide dan aplikasi baru, sedangkan framework FastAPI dapat digunakan untuk membangun API. Anda dapat dengan cepat membangun server backend menggunakannya tanpa pengetahuan pengkodean apa pun.

Situs web skala kecil dan aplikasi web

FastAPI mudah digunakan, ringan, dan dapat digunakan untuk pengembangan web dan aplikasi skala kecil. Ini mencakup lapisan objek-relasional (ORM), yang menangani objek data dalam aplikasi, sehingga Anda dapat mengaksesnya dengan cepat melalui pengkodean.

Lapisan ORM melacak database Anda dan memungkinkan Anda untuk melupakan memperbaruinya secara manual ketika informasi baru ditambahkan, dimodifikasi, atau dihapus dari situs web atau aplikasi.

  7 Cara Memperbaiki Aplikasi MSI Gaming Tidak Bisa Dibuka

WSGI vs ASGI

Anda mungkin telah memperhatikan perbedaan mendasar: Flask menggunakan WSGI untuk antarmuka standarnya, sedangkan FastAPI menggunakan ASGI. Seperti disebutkan sebelumnya, WSGI memproses permintaan secara sinkron. Permintaan diproses secara berurutan. Seseorang tidak dapat memulai sampai tugas terakhir selesai.

ASGI menangani permintaan secara asinkron. Ini memungkinkan tugas diselesaikan dengan kecepatan mereka sendiri dan tidak mengharuskan mereka menunggu orang lain.

Masyarakat

Perbedaan lainnya adalah komunitas. Flask adalah komunitas yang sudah ada lebih lama dari FastAPI. Ini berarti dokumentasi yang bagus dan bantuan luar dari orang lain yang menulis tentang Flask.

FastAPI masih merupakan proyek baru, sehingga komunitasnya belum berkembang cukup banyak. Artinya, meskipun dokumentasinya cukup, tidak banyak bantuan dari luar.

Di bawah ini adalah tabel ringkasan FastAPI vs. Flask:

FastAPIFlaskValidasi data sudah terpasang.Tidak memiliki validasi data.Dukungan tugas asinkron tersediaDukungan tugas asinkron tidak tersediaImplementasi spesifikasi ASGIMendukung aplikasi WSGIDukungan dokumen otomatisDukungan dokumen manualPesan kesalahan ditampilkan dalam format JSONPesan kesalahan ditampilkan di halaman HTMLDukungan komunitas yang lebih kecilDukungan komunitas yang kaya

FastAPI atau Flask: Mana yang harus Anda pilih?

FastAPI dan Flask dapat dengan cepat mengatur server web Python dan aplikasi ilmu data. Keduanya memerlukan upaya yang sama untuk penerapan, tetapi kerangka kerja mana yang terbaik untuk proyek Anda selanjutnya?

FastAPI adalah opsi terbaik saat kecepatan dan kinerja paling penting. Kerangka kerja ini paling baik jika Anda membuat CDN dan mengharapkan lalu lintas yang signifikan. FastAPI memungkinkan Anda mengunduh kerangka kerja dan segera menggunakannya. Template proyek akan menghemat waktu Anda dan membantu Anda menghemat waktu.

FastAPI adalah opsi yang lebih baik daripada Flask saat Anda membuat API. Ini terutama benar ketika layanan mikro dan pertimbangan lainnya dipertimbangkan. Flask adalah pilihan terbaik jika Anda sudah memiliki banyak alat yang dibangun di sekitar kerangka kerja ini.

Kesimpulan

Jadi, itu semua tentang FastAPI. FastAPI menawarkan kecepatan dan kinerja yang unggul. Kerangka kerja ini adalah yang terbaik jika Anda sedang membangun jaringan pengiriman konten dan mengharapkan lalu lintas. Kerangka inovatif FastAPI dan template proyek akan membantu Anda menghemat waktu.

Flask bisa lebih baik untuk membuat API, khususnya layanan mikro. FastAPI juga lebih baik dari Flask. Flask adalah pilihan yang lebih baik jika Anda sudah menggunakannya secara ekstensif.

Anda juga dapat menjelajahi beberapa Framework Python populer untuk membangun API.