Amazon Bedrock dapat menjadi platform masuk berikutnya jika Anda ingin membangun aplikasi berbasis AI generatif karena kemampuannya yang luar biasa dan kekuatan AWS.
Ini juga akan sangat membantu bagi perusahaan dan individu yang ingin memanfaatkan AI dan ML generatif dalam alur kerja mereka dan menghasilkan gambar dan konten berkualitas tinggi, serta memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik.
Berdasarkan Prediksi GartnerAI generatif akan mengotomatiskan 60% dari semua upaya desain untuk aplikasi seluler dan situs web pada tahun 2026.
Jadi, sistem AI generatif seperti Amazon Bedrock memiliki banyak ruang lingkup dan potensi di banyak sektor, dan penggunaannya diperkirakan akan semakin meningkat.
Pada artikel ini, saya akan berbicara tentang AI generatif dan Amazon Bedrock dan bagaimana mereka dapat membantu Anda.
Ayo mulai!
Daftar isi
Apa itu AI Generatif?
Kecerdasan Buatan Generatif (Generative AI) adalah jenis AI yang dapat menghasilkan gambar, teks, dan media lain sebagai respons terhadap prompt.
Saat digunakan dalam sistem dan dilatih pada kumpulan data tertentu, ini dapat membantu Anda membuat gambar, cerita, musik, video, percakapan yang realistis, dll. Model AI generatif mempelajari struktur dan pola data pelatihan input untuk menghasilkan data baru dengan karakteristik serupa.
Model ML besar dan terlatih digunakan untuk mendukung AI generatif. Model ML ini disebut Foundation Models (FMs) atau model dasar. Model ML dapat memiliki jutaan dan miliaran variabel atau parameter.
Sejumlah besar parameter membuat FM mampu memahami konsep yang kompleks. Jika Anda melatih mereka pada kumpulan data besar dengan pola dan bentuk yang berbeda, FM dapat menerapkan pembelajaran dalam berbagai konteks.
FM dapat melakukan berbagai tugas, mulai dari menulis blog dan membuat gambar hingga menjawab pertanyaan dan memecahkan masalah matematika. Mengingat sifat tujuan umum dan ukuran FM, mereka berbeda dari model ML tradisional yang hanya dapat melakukan tugas tertentu seperti analisis teks, klasifikasi gambar, prediksi, dll.
Beberapa sistem AI generatif terkemuka adalah ChatGPT Open AI, Bing Chat, Bard Google, dan banyak lagi, termasuk DALL-E, Stable Diffusion, dan Midjourney.
Aplikasi AI Generatif
Beberapa aplikasi AI generatif adalah:
- Pengembangan perangkat lunak: Membuat aplikasi berbasis AI generatif yang dapat melakukan beberapa tugas. Anda juga dapat menggunakannya untuk pembuatan kode, verifikasi, dan penjelasan.
- Menulis: Anda dapat menggunakan sistem AI generatif untuk menulis artikel, tanggapan email, resume, profil media sosial, dll. Anda juga dapat membuat ringkasan konten dan hanya konten dengan mengelompokkan judulnya, mengekstraksi elemen kunci, dan membuat garis besar.
- Seni: Sistem berbasis AI generatif dapat membantu Anda menghasilkan gambar, gambar, dan adegan artistik yang dapat Anda gunakan di berbagai bidang, baik itu artikel, film, game, video, dll. Anda juga dapat membuat musik dalam waktu dan waktu yang diinginkan. gaya.
- Desain produk: Anda dapat membuat model produk Anda dalam 2D dan 3D untuk melihat tampilannya. Ini akan memungkinkan Anda melakukan pengujian A/B yang efektif untuk memilih desain yang lebih baik berdasarkan kasus penggunaan Anda.
- Keuangan: Anda dapat membuat aplikasi FinTech dengan daya komputasi yang hebat dan kemampuan modern. Aplikasi ini akan dapat diskalakan, aman, dan andal.
- Kesehatan: Anda dapat membuat gambar medis yang menunjukkan bagaimana suatu penyakit berkembang di masa depan. Ini akan memungkinkan Anda untuk memberikan perawatan yang lebih baik dan rencana pencegahan serta obat uji.
- Pemasaran: Tim pemasaran dapat menghasilkan siaran pers, artikel, kampanye iklan, email, dll. yang berguna, menggunakan aplikasi AI generatif.
- Dukungan pelanggan: Anda dapat memberikan dukungan pelanggan yang efektif melalui chatbot tingkat lanjut.
Keuntungan AI Generatif
- Otomasi: Model AI generatif membantu mengotomatiskan berbagai tugas yang memakan waktu dan membosankan, seperti menjawab email, menjawab pertanyaan serupa, memantau, dll.
- Respons yang ditingkatkan: Dibandingkan dengan sistem AI tradisional, sistem AI generatif memberikan jawaban yang relevan, tepat, dan benar. Dengan demikian, ini meningkatkan respons Anda dan membantu memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik.
- Pengalaman realistis: Dengan menghasilkan gambar dan grafik fotorealistik, Anda dapat menggunakannya di berbagai area bisnis Anda, mulai dari artikel dan sumber daya lainnya hingga produk dan layanan.
- Pembuatan konten yang disederhanakan: AI generatif membuat pembuatan konten menjadi sederhana dan cepat, bukan berjam-jam.
- Pengembangan produk lebih cepat: Dengan mengotomatiskan tugas, merampingkan pembuatan konten, dan menggunakan aplikasi yang dapat diskalakan dan berkinerja, Anda dapat mengembangkan produk lebih cepat.
Siapkan Data untuk AI Generatif
Mempersiapkan data untuk AI generatif memerlukan perencanaan yang cermat dan pengumpulan data dalam jumlah besar untuk melatih model Anda. Untuk ini, pastikan:
- Data berkualitas tinggi; itu harus relevan, lengkap, akurat, dan bebas bias
- Untuk mengumpulkan data tidak terstruktur dan terstruktur dari berbagai sumber seperti email, database, dan dokumen lainnya
- Data diberi label dan disimpan dalam CSV, JSON, TFRecord, dll.
- Data dibersihkan dengan menghapus data yang tidak akurat, tidak lengkap, dan rusak
- Untuk melakukan prapemrosesan data dengan teknik seperti normalisasi dan pemformatan
Praktik Terbaik untuk Menerapkan AI Generatif
Memastikan transparansi dan kepercayaan AI itu penting, jadi ikuti praktik terbaik berikut:
- Lakukan pengujian ekstensif secara internal dengan banyak kasus penggunaan sebelum Anda menggunakan AI generatif untuk menghasilkan konten bagi pengguna akhir
- Jaga transparansi dengan pelanggan dan karyawan Anda saat mereka berinteraksi dengan mesin dengan pelabelan yang tepat.
- Tetapkan pedoman dan proses untuk mendeteksi dan menghapus bias. Validasi hasil dan uji terus menerus.
- Atasi masalah keamanan dan privasi data dengan melindungi data sensitif
- Rilis AI generatif Anda dalam versi beta terlebih dahulu untuk mengukur pengalaman pengguna dan mencari umpan balik untuk meningkatkan.
Tantangan dalam Implementasi AI Generatif
- Tidak ada cara mudah untuk menemukan FM berperforma tinggi dan mengaksesnya yang cocok untuk kasus penggunaannya dan dapat memberikan hasil yang bagus.
- Organisasi menemukan integrasi ke dalam aplikasi sulit karena mereka harus mengeluarkan biaya besar dan mengelola infrastruktur besar.
- Sulit bagi mereka untuk menggunakan FM dasar untuk mengembangkan berbagai aplikasi dengan data mereka.
- Kustomisasi juga bisa menjadi rintangan.
- Kekhawatiran tentang privasi dan keamanan data.
Amazon memperhatikan tantangan ini dan menghasilkan Bedrock yang bertujuan untuk menyelesaikan masalah ini. Begini caranya.
Apa itu Batuan Dasar Amazon?
Batuan Dasar Amazon adalah layanan terkelola penuh yang menyediakan cara yang lebih mudah untuk mengembangkan aplikasi AI generatif dan menskalakannya dengan model dasar (FM).
Alat ini memungkinkan Anda menyediakan FM dari Amazon dan startup AI teratas melalui API. Hasilnya, Anda akan memiliki banyak pilihan FM untuk dipilih dan menemukan model yang paling cocok untuk kebutuhan Anda. Opsi ini termasuk FM dari Amazon, Anthropic, Stability AI, dan AI21 Labs.
Bedrock akan memberi Anda pengalaman tanpa server yang sesungguhnya untuk membantu Anda memulai dengan cepat dan menyesuaikan FM menggunakan data Anda secara pribadi. Akan lebih mudah bagi Anda untuk mengintegrasikan dan menerapkan FM yang aman, andal, dan dapat diskalakan ke dalam aplikasi Anda dengan bantuan kemampuan dan alat AWS yang Anda gunakan tanpa mengelola infrastruktur apa pun. Ini mempercepat pengembangan aplikasi AI generatif.
Fitur dan Kemampuan Amazon Bedrock
#1. Berbagai macam FM
Pelanggan Amazon Bedrock akan mendapatkan beragam FM yang canggih dan mudah diakses. Ini termasuk:
- Claude: LLM Antropik yang dapat melakukan banyak pemrosesan teks dan tugas percakapan. Ini didasarkan pada penelitian ekstensif Anthropic untuk melatih sistem AI yang bertanggung jawab dan jujur.
- Jurassic-2: Jurassic-2 LLM multibahasa dari AI21 Labs menggunakan perintah bahasa alami untuk menghasilkan teks unik dalam bahasa Jerman, Prancis, Spanyol, Italia, Belanda, dan Portugis.
- Difusi Stabil: Anda dapat dengan mudah mengakses banyak FM teks-ke-gambar dengan AI Stabilitas, termasuk Difusi Stabil. FM ini dapat menghasilkan desain, logo, seni, dan gambar yang realistis, berkualitas tinggi, dan unik.
- Amazon Titan: Bedrock akan memungkinkan Anda mengakses banyak FM yang kuat dari Amazon Titan untuk membuat gambar dan teks. Ini akan memiliki dua LLM yang baru dibuat untuk membuat pengalaman pengguna jauh lebih menarik.
Dengan memilih FM pilihan Anda dari daftar ini, Anda dapat memulai proyek Anda dengan cepat, apakah itu pengembangan aplikasi atau pembuatan gambar dan teks.
#2. Titan FM
Amazon telah mempratinjau Titan FM terbarunya dengan beberapa pelanggan sebelum membuatnya tersedia secara luas. Mereka memiliki dua Titan FM pada awalnya:
- LLM Generatif: Ini untuk tugas-tugas seperti pembuatan teks, peringkasan teks, Tanya Jawab terbuka, ekstraksi informasi, dan klasifikasi.
- Embeddings LLM: Itu dapat menerjemahkan input teks seperti unit teks besar, frasa, kata, dll., Menjadi embeddings atau representasi numerik yang berisi makna semantik teks.
Meskipun LLM tidak akan menghasilkan teks, LLM digunakan di banyak aplikasi seperti pencarian, personalisasi, dll. Alasannya adalah membandingkan penyematan memungkinkan model untuk menghasilkan respons yang lebih kontekstual dan relevan daripada hanya pencocokan kata. Itu juga membuat menemukan produk lebih mudah dan lebih cepat.
#3. Kustomisasi
Amazon Bedrock menyediakan penyesuaian tingkat tinggi. Sangat mudah untuk menyesuaikan model AI tertentu dengan data Anda agar cocok untuk proyek Anda.
Anda hanya perlu mengarahkan Bedrock ke beberapa contoh berlabel di S3 agar dapat menyempurnakan model Anda untuk kasus penggunaan khusus Anda. Bahkan 20 contoh berlabel juga cukup untuk menyelesaikan pekerjaan. Ini akan menghilangkan kebutuhan untuk menganotasi volume data yang besar dan menghemat banyak waktu dan tenaga.
Contoh: Misalkan Anda adalah seorang pemasar konten yang bekerja di sebuah merek pakaian. Anda ingin membuat salinan kampanye untuk menarik calon pembeli ke lini kaos yang akan datang.
Untuk ini, Anda dapat memberi Amazon Bedrock beberapa contoh berlabel dari salinan dan deskripsi kampanye berkinerja terbaik Anda dari masa lalu. Selanjutnya, Bedrock akan membuat salinan pribadi terpisah dari model fondasi yang hanya dapat diakses oleh pelanggan dan kemudian melatih model ini. Ini kemudian akan secara otomatis menghasilkan salinan kampanye yang efektif untuk kemeja baru.
#4. Keamanan dan Privasi
Untuk melatih model dasar, Amazon Bedrock tidak pernah menggunakan data pelanggan. Selain itu, ini mengenkripsi semua data dan tidak pernah meninggalkan Virtual Private Cloud (VPC) pelanggan. Dengan cara ini, Amazon Bedrock berupaya menjaga kepercayaan pelanggan. Jadi pelanggan dapat tetap yakin bahwa data mereka aman dan rahasia.
Selain itu, Titan FM Amazon dirancang sedemikian rupa sehingga menjadi lebih cepat untuk mendeteksi data berbahaya dan menghapusnya. Itu juga dapat menemukan konten yang tidak pantas dalam input pengguna dan menolaknya. Selain itu, dapat memfilter keluaran model AI yang berisi konten tidak pantas seperti kekerasan, kata-kata kotor, ujaran kebencian, dll.
#5. Aksesibilitas
Amazon Bedrock memfasilitasi aksesibilitas FM yang lebih besar ke bisnis dari segala bentuk dan ukuran, baik Anda adalah startup, bisnis kecil, bisnis menengah, atau perusahaan. Anda akan mampu merasakan kekuatan FM di seluruh organisasi Anda. Anda dapat mempercepat penggunaan ML dan memberdayakan developer Anda untuk membuat aplikasi AI generatif milik Anda sendiri dengan mudah.
Perusahaan seperti Infosys, Accenture, Deloitte, dll., sedang mengembangkan praktik untuk membantu perusahaan bergerak lebih cepat dalam penggunaan AI generatif.
#6. Skalabilitas
Dengan AWS, pengguna dapat memiliki pengalaman yang lebih andal dan dapat diskalakan dalam mengembangkan aplikasi AI modern. Anda dapat dengan mudah mengintegrasikan FM yang Anda pilih dan sesuaikan ke dalam aplikasi yang dapat diskalakan dan menerapkannya lebih cepat dengan bantuan kemampuan dan alat yang ditawarkan AWS dan yang Anda gunakan.
Ini akan menghilangkan kebutuhan untuk mengelola infrastruktur apa pun. Misalnya, Anda tidak perlu mengelola integrasi dengan fungsionalitas SageMaker ML (seperti Eksperimen) untuk menguji berbagai model, Pipeline untuk menangani FM dalam skala besar, dan seterusnya.
Jika data Anda sudah disimpan di AWS, akan lebih mudah untuk menskalakan data Anda dan menggunakan AI generatif dengan Bedrock dengan privasi dan keamanan yang lebih baik.
Integrasi
Amazon Bedrock terintegrasi dengan banyak alat dan layanan perangkat lunak:
- Amazon Web Services (AWS) untuk penyimpanan database, daya komputasi, pengiriman konten, dan lainnya
- Claude AI dari Anthropic untuk menghasilkan dan memproses teks mirip manusia
- Stabilitas AI untuk merancang dan mengimplementasikan solusi menggunakan teknologi tambahan dan kecerdasan kolektif
- Difusi Stabil untuk menghasilkan gambar yang realistis
- Amazon Titan untuk membuat FM dapat diakses melalui API
Gunakan Kasus Batuan Dasar Amazon
Chatbot
Dengan Amazon Bedrock, Anda dapat mengembangkan antarmuka pengguna percakapan seperti asisten virtual dan chatbot. Aplikasi ini dapat membantu meningkatkan pengalaman pelanggan dengan membantu mereka menjawab pertanyaan, menemukan apa yang mereka cari di situs web Anda, dan banyak lagi.
Pembuatan Teks
Amazon Bedrock akan membantu Anda membuat konten orisinal, termasuk esai, salinan halaman web, postingan media sosial, dan cerita pendek. Dengan Amazon Bedrock, Anda dapat menghasilkan teks untuk bagian konten Anda. Dengan demikian, Anda tidak akan ketinggalan karena alasan apa pun, baik itu tata bahasa, kekuatan kata, atau yang lainnya. Anda dapat membuat konten dengan mudah dan menerbitkannya di mana pun Anda mau.
Personalisasi
Pelanggan modern menyukai layanan yang dipersonalisasi daripada produk dan layanan yang tidak jelas dan tidak relevan yang menghabiskan waktu dan kesabaran mereka.
Dengan Amazon Bedrock, Anda akan dapat memberikan layanan dan produk yang dipersonalisasi. Ini akan membantu pelanggan Anda menemukan hal-hal yang mereka cari, yang membantu meningkatkan pengalaman mereka di situs web Anda. Rekomendasi akan lebih kontekstual dan relevan dibandingkan dengan pencocokan kata.
Peringkasan Teks
AWS Bedrock dapat memberi Anda ringkasan konten berbasis teks seperti blog, artikel, buku, dan dokumen lainnya. Ini membantu Anda mendapatkan inti dari suatu konten dalam waktu singkat tanpa harus mendedikasikan waktu berjam-jam atau berhari-hari untuk membaca hal-hal tersebut.
Mencari
Saat pelanggan mengajukan pertanyaan, penting untuk memberi mereka jawaban segera dari data yang tersedia untuk memastikan pengalaman pelanggan yang lebih baik.
Jadi, alih-alih membuat mereka menunggu, Anda dapat melayani mereka dengan jawaban yang relevan dan akurat dengan bantuan Amazon Bedrock. Alat ini dapat mencari, mensintesis, dan menemukan informasi yang diperlukan dari kumpulan data yang besar. Dengan cara ini, Anda dapat memberikan balasan cepat kepada pelanggan dan membantu mereka menemukan apa yang mereka cari.
Generasi Gambar
Dengan platform AI generatif Amazon Bedrock, Anda dapat membuat gambar objek, subjek, adegan, lingkungan, dll. yang artistik dan realistis, menggunakan petunjuk bahasa.
Ini berguna bagi bisnis untuk membuat gambar dan menambahkannya ke produk, layanan, blog dan artikel, katalog, dan dokumen lainnya. Hasilnya, Anda dapat lebih melibatkan audiens dalam penawaran Anda dan lebih mengembangkan bisnis Anda.
Dukungan dan Pelatihan
Saat ini, Bedrock memberikan dukungan online kepada penggunanya. Karena ini dari Amazon, Anda dapat mengharapkan dukungan yang lebih baik dan menyelesaikan pertanyaan Anda dengan cepat. Apakah Anda milik bisnis kecil, menengah, atau perusahaan atau organisasi lepas, pemerintah, atau nirlaba, Anda akan mendapatkan dukungan berkualitas.
Selain itu, Bedrock menyediakan dokumentasi untuk melatih pengguna.
Masa Depan Batuan Dasar Amazon
Amazon Bedrock memiliki potensi yang sangat besar dan dapat menghadirkan kinerja, skalabilitas, dan kualitas yang hebat untuk aplikasi Anda. Amazon mengumumkan Bedrock pada 13 April 2023. Meskipun layanan AI generatif ini masih dalam pratinjau terbatas, beberapa pelanggannya memiliki akses awal untuk mencoba layanan tersebut dan memberikan tanggapan mereka.
Awalnya, mereka berencana merilis dua model Titan FM – LLM generatif dan LLM tersemat; keduanya mampu melakukan berbagai tugas, mulai dari menghasilkan teks, gambar, dll., hingga pencarian dan personalisasi.
Batuan dasar akan menjadi langkah besar menuju demokratisasi FM, membantu perusahaan mempercepat penggunaan ML dengan keandalan, skalabilitas, dan kinerja yang lebih baik. Batuan dasar diharapkan akan diperkenalkan secara luas dalam beberapa bulan mendatang. Sampai saat itu, pantau terus berita terbaru.
Anda juga dapat membaca bagaimana pencarian AI generatif mengubah mesin pencari.
