Pengertian Pengujian Database, Manfaat, Teknik [+4 Tools]

Database adalah bagian penting dari sebuah aplikasi/sistem. Mengambil dan memproses data dari database tidak boleh dikompromikan karena ini mencerminkan betapa mudahnya memproses transaksi.

Semua website/ aplikasi yang menyajikan data dinamis membutuhkan database atau API. Misalnya, jika Anda memiliki platform e-niaga tempat pengguna memproses pesanan secara online, Anda memerlukan database untuk menyimpan detail produk dan pengguna.

Apa itu Pengujian Basis Data?

Pengujian basis data adalah proses memverifikasi kebenaran dan kelengkapan basis data. Pendekatan yang berbeda digunakan untuk menguji database, dan dapat sepenuhnya otomatis, manual, atau kombinasi keduanya.

Pengujian basis data melibatkan pengujian integritas data, skema basis data, manipulasi data, dan konsistensi basis data. Tes semacam itu juga dapat memeriksa apakah database tersebut kompatibel dengan perangkat keras atau sistem yang ada dari pengguna yang dituju.

Pengujian basis data dapat dilakukan oleh petugas Penjaminan Mutu atau insinyur pengujian yang berspesialisasi dalam basis data. Individu tersebut harus memiliki keterampilan database yang kuat atau mengetahui cara menggunakan berbagai alat dan menginterpretasikan hasilnya.

Manfaat Pengujian Basis Data

  • Memeriksa apakah database aplikasi memenuhi persyaratan fungsional: Saat pengembang mendesain database, mereka memiliki tujuan fungsional tertentu yang ingin mereka penuhi. Pengujian database memeriksa apakah tujuan ini telah terpenuhi.
  • Membantu mencegah kehilangan data: Database tipikal dapat menyimpan banyak informasi, mulai dari pesanan hingga detail pribadi. Pengujian basis data menyeluruh dapat mengidentifikasi apakah ada kesalahan dalam basis data yang dapat menyebabkan hilangnya data.
  • Pastikan keamanan basis data: Sistem dan aplikasi online berisiko diretas. Pengujian basis data membantu mengidentifikasi beberapa kerentanan yang mungkin dimanfaatkan peretas dan menambalnya sebelum serangan terjadi.
  • Membantu meningkatkan kinerja aplikasi/sistem: Database yang baik harus mengambil dan memproses informasi dengan cepat. Menguji database dapat membantu mengidentifikasi beberapa kemacetan yang memperlambat kinerja sistem.

Jenis Pengujian Basis Data

  • Pengujian fungsional: Tes ini memverifikasi apakah sistem memenuhi persyaratan fungsional. Misalnya, apakah itu memungkinkan pengguna untuk Membuat, Membaca, Memperbarui, dan Menghapus data dalam database?
  • Pengujian kinerja: Jenis pengujian ini memeriksa bagaimana database merespons berbagai tindakan. Misalnya, berapa lama waktu yang diperlukan untuk mengambil data saat pengguna mengirim formulir? Itu juga memeriksa skalabilitas database.
  • Integritas data: Database yang ideal harus memiliki prinsip, hubungan, dan kendala yang telah ditentukan sebelumnya. Tes integritas data memeriksa apakah data sesuai dengan prinsip tersebut.
  • Validitas data: Tes ini memeriksa apakah data dalam DB valid.
  • Pengujian keamanan: Jenis pengujian database ini memeriksa setiap kerentanan yang mungkin membahayakan keamanan sistem. Beberapa alat bahkan mungkin merekomendasikan cara untuk memperbaiki kerentanan ini.
  18 Alternatif Mesin Wayback Terbaik

NB: Ada lebih banyak jenis pengujian basis data, tergantung pada jenis informasi yang disimpan dan organisasi.

Contoh Praktis Pengujian Basis Data

Kami akan mengambil contoh praktis dari toko e-commerce yang memungkinkan orang untuk berbelanja online. Anda dapat menguji yang berikut ini di database;

  • Anda dapat membuat pengujian otomatis yang memeriksa apakah pengguna baru dapat membuat akun baru dan detailnya ditambahkan ke database.
  • Anda dapat melakukan tes yang memverifikasi transaksi, kupon, dan diskon. Misalnya, transaksi lengkap harus dicatat di database. Jika ada kupon, menambahkannya harus tercermin di database, dan harga harus diperbarui.
  • Menguji kinerja database. Misalnya, jika kami memiliki banyak pengguna di situs web secara bersamaan, Anda harus menguji apakah database dapat menangani beban tersebut.

Jenis Data yang harus Anda Uji

Anda mungkin tidak tahu harus mulai dari mana jika Anda diberikan database dan diinstruksikan untuk mengujinya. Ini adalah bidang yang menjadi perhatian dalam pengujian basis data;

#1. Pemetaan data

Aplikasi/sistem perangkat lunak dirancang sedemikian rupa sehingga data berjalan dari front end (UI) ke back end (database) dan sebaliknya. Pengujian pemetaan data memeriksa apakah formulir UI dipetakan secara konsisten dengan tabel database.

Formulir tipikal memungkinkan pengguna untuk melakukan operasi CRUD (Buat, Ambil, Perbarui, dan Hapus). Tes ini juga memeriksa apakah tindakan di ujung depan meminta operasi CRUD di ujung belakang (database). Misalnya, jika pengguna baru membuat akun dan mengirimkan formulir, data tersebut harus ditambahkan (buat tindakan) ke database.

#2. sifat ASAM

Anda dapat menguji apakah transaksi sesuai dengan properti ACID (atomisitas, konsistensi, Isolasi, dan Daya Tahan). Beginilah cara kerja properti ASAM;

  • Atomicity: Sistem atom harus menyelesaikan semua transaksi atau tidak sama sekali.
  • Konsisten: Tes harus memastikan status database selalu valid. Ini juga harus memastikan bahwa semua kendala terpenuhi.
  • Isolasi: Setiap transaksi pengujian harus dilakukan secara independen satu sama lain. Pendekatan semacam itu memastikan bahwa tidak ada transaksi yang memengaruhi transaksi lainnya.
  • Daya tahan: Seharusnya tidak ada kehilangan data setelah transaksi dilakukan.

#3. Integritas data

Integritas data memastikan sistem menggunakan data yang sama untuk melakukan berbagai transaksi. Suatu sistem harus selalu menampilkan/mencerminkan dataset terbaru. Tes yang baik harus memeriksa bahwa semua pemicu ada dan dalam posisi untuk memperbarui catatan data. Tes juga harus memeriksa apakah database yang digandakan sinkron dengan aslinya.

#4. Aturan/prinsip bisnis

Database harus memungkinkan pengembang untuk mengimplementasikan logika bisnis. Beberapa fitur yang dapat Anda gunakan untuk menguji apakah database sinkron dengan prinsip bisnis adalah prosedur tersimpan, Pemicu, dan kendala Relasional.

  11 Templat Rencana Penjualan untuk Meningkatkan Kinerja dan Hasil Anda

Bagaimana Pengujian Basis Data Dilakukan?

Seperti yang disebutkan, Anda dapat menguji database Anda secara manual, mengaktifkan pengujian otomatis, atau menggabungkan kedua pendekatan tersebut. Terlepas dari pendekatan yang Anda pilih, ini adalah langkah-langkah yang mungkin Anda ikuti;

  • Analisis persyaratan: Tim pengujian/insinyur menganalisis struktur database untuk menentukan persyaratan kinerja, hubungan data, dan skema data. Analisis ini membantu mereka menentukan ruang lingkup pengujian dan menentukan lingkungan pengujian dan tujuan pengujian.
  • Siapkan lingkungan pengujian: Anda dapat menggunakan lingkungan pengujian yang mirip dengan lingkungan produksi Anda. Alternatifnya, Anda dapat membuat instans database terpisah, memastikan pengujian dilakukan di lingkungan yang terisolasi.
  • Persiapan data pengujian: Pengujian ini dirancang untuk mencakup berbagai skenario seperti kondisi kesalahan, kasus batas, dan kasus normal. Kumpulan data yang sesuai yang mencerminkan skenario dunia nyata juga dipilih dalam fase ini.
  • Eksekusi pengujian: Tim pengujian menjalankan pengujian secara manual atau menyetel skrip untuk pengujian otomatis. Sifat pengujian akan tergantung pada tujuan akhir.
  • Memeriksa dan memvalidasi hasil: Teknisi pengujian memeriksa apakah pengujian berjalan seperti yang diharapkan. Mereka juga dapat menyempurnakan tes berdasarkan data yang dikumpulkan.
  • Pelaporan pengujian: Langkah terakhir adalah saat para insinyur mempresentasikan temuan mereka. Laporannya bisa sederhana, seperti jawaban ya atau tidak, atau laporan mendetail yang menunjukkan di mana kesalahan terjadi dan apa penyebabnya.

Anda dapat menggunakan alat pengujian basis data untuk menguji fungsionalitas dan integritas basis data Anda. Hal-hal tersebut adalah alasan mengapa Anda mungkin mempertimbangkan alat pengujian basis data;

  • Hemat waktu: Anda tidak perlu menulis tes dari awal. Integrasikan alat pengujian basis data dengan basis data Anda dan mulailah mengujinya segera.
  • Manfaatkan kemampuan pengujian lanjutan: Beberapa alat pengujian DB memiliki fitur lanjutan yang memudahkan pengujian database Anda secara menyeluruh. Beberapa level pengujian yang Anda capai saat menggunakan alat ini tidak dapat dicapai melalui pengujian manual.
  • Nikmati jangkauan luas: Sebagian besar alat pengujian DB dirancang untuk menguji database yang berbeda. Anda mungkin menemukan alat yang menguji database SQL dan NoSQL.

Beberapa alat pengujian basis data ini gratis, sementara yang lain berbayar. Lihat ulasan beberapa yang terbaik yang dapat Anda gunakan hari ini;

#1. HammerDB

HammerDB adalah perangkat lunak pengujian pembandingan dan pemuatan yang berfungsi dengan sebagian besar basis data. Anda dapat menggunakannya dengan Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL, IBM Db2, PostgreSQL, dan MariaDB.

  • Multiplatform: Anda dapat menggunakan HammerDB pada sistem operasi berbasis Linux dan Windows.
  • Sumber terbuka: Semua kode sumber HammerDB bersumber terbuka dan tersedia di GitHub.
  • HammerDB sebagai layanan web: Anda dapat menggunakan HammerDB sebagai CLI, GUI, atau layanan web. Opsi layanan web memungkinkan pengguna untuk menggerakkan alat sebagai klien tipe REST dengan antarmuka HTTP yang memanggil dan mengambil keluaran dari CLI.
  • Mendukung Step Workloads: Dengan fitur lanjutan ini, Anda dapat secara otomatis memvariasikan beban database Anda dari waktu ke waktu. Pendekatan ini banyak berfokus pada pemantauan kemampuan database untuk mengatasi variasi permintaan.
  • Dukungan Docker: HammerDB mendukung penyebaran cepat dan pengujian database di Docker. Pendekatan pengujian ini menggunakan gambar Docker.
  Keuangan Tertanam Dijelaskan dalam 5 Menit atau Kurang

#2. DbFit

DbFit adalah kerangka kerja pengujian basis data yang dirancang untuk pengembangan berbasis pengujian. Anda dapat mengotomatiskannya pada alat build CLI apa pun atau Java IDE.

Fitur utama

  • Sumber terbuka dan gratis: Semua kode sumber DbFit adalah sumber terbuka dan tersedia secara bebas di GitHub.
  • Solusi lengkap: DbFit memungkinkan Anda untuk menulis, menjalankan, dan mengelola semua pengujian Anda dari browser.
  • Tes yang dapat dibaca: Sangat mudah untuk membaca tes pada DbFit karena ditulis dalam tabel (Sebagian besar alat memiliki tes gaya xUnit.
  • Mendukung database utama: Anda dapat menggunakan DbFit dengan database utama seperti HSQLDB, SQL Server, Oracle, Derby, MySQL, dan PostgreSQL.
  • Kerangka kerja yang solid: Dibangun di atasnya FitNessekerangka kerja yang matang dengan banyak pengikut.
  • Enkripsi kata sandi basis data: Anda tidak lagi harus menyimpan kata sandi dalam teks biasa, karena DbFit memungkinkan Anda untuk mengenkripsinya menggunakan kunci kriptografi.

#3. tSQLt

tSQLt adalah alat pengujian unit untuk SQL Server. Alat sumber terbuka ini menguji berbagai bagian kode database Anda untuk memastikannya berfungsi seperti yang diharapkan. Anda juga dapat menggunakan alat ini dengan T-SQL.

Fitur utama

  • Menjalankan pengujian secara otomatis dalam transaksi: Pendekatan ini mengurangi pekerjaan pembersihan karena membuat semua pengujian tetap independen.
  • Anda dapat menghasilkan keluaran dalam XML atau teks biasa: tSQLt kompatibel dengan berbagai alat pengembangan berkelanjutan. Dengan demikian Anda dapat memilih hasil yang ideal tergantung pada alat yang ingin Anda integrasikan.
  • Anda dapat memalsukan tabel dan tampilan: Pendekatan ini mengisolasi kode yang ingin Anda uji dan mengurangi waktu respons.
  • Mendukung pengelompokan pengujian: Anda dapat mengelompokkan pengujian dalam skema, sehingga memudahkan penggunaan metode penyiapan umum dalam pengelompokan tersebut.

#4. DBUnit

DBUnit adalah ekstensi JUnit yang dirancang untuk menguji proyek berbasis database. Alat ini menempatkan DB Anda ke dalam pengujian yang diketahui berjalan di antara pengujian, menghindari kecelakaan di mana masalah dengan satu kasus pengujian dapat merusak seluruh database.

Fitur utama

  • Mudah digunakan: DbUnit hadir dengan dokumentasi komprehensif yang dapat Anda ikuti untuk menguji database Anda.
  • Mendukung verifikasi data: Anda dapat menggunakan metode Pernyataan kelas publik untuk memastikan apakah dua set data atau tabel berisi data yang sama.
  • Mendukung TestCase khusus: DbUnit memungkinkan Anda mengganti metode JUnit setUp() standar. Anda kemudian dapat mengatur operasi kustom pada database Anda.

Kesimpulan

Kami yakin Anda sekarang memahami pengujian basis data dan pendekatan serta alat yang dapat Anda gunakan. Pengujian bukanlah proses satu kali, tetapi Anda harus selalu memastikan bahwa Anda melakukannya saat menambahkan konten baru ke database. Teknik pengujian akan bergantung pada tujuan akhir Anda dan sifat basis data.

Lihat artikel kami tentang sharding basis data.